Мой ТОП-50: Лучшие Платные и Бесплатные Онлайн-Курсы Бизнес-Аналитики и Power BI [2020]

Привет, дружище! ✋ На связи Шаполов Алексей. Думаю, ты согласишься, если я скажу, что аналитики данных нужны везде, особенно в бизнесе.

Плох тот бизнесмен, который не умеет анализировать информацию или до сих пор не нанял в свою компанию бизнес-аналитика. Всё-таки живём мы в эпоху Big Data.

Чтобы ты мог как можно скорее освоить данную область знаний, я подготовил для тебя рейтинг самых лучших платных и бесплатных онлайн-курсов по бизнес-аналитике и Power BI. Готов с ним ознакомиться? Тогда полетели! ✈

По статистике, бизнес-аналитики зарабатывают более 79 000 рублей в месяц. Это намного выше средней зарплаты по стране!

ТОП-37 Платных Курсов по Бизнес-Аналитике и Power BI

№1. Бизнес-аналитик

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: почти 3 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Анализировать и описывать в цифрах экономику бизнеса разного масштаба
  • Оптимизировать бизнес-процессы и работать с отчётностью
  • Считать экономический эффект от внедрения стратегических решений в компании
  • Находить потенциал для развития или оптимизации бизнеса с помощью финансовой модели и отчётности
  • Структурировать решение бизнес-задач
  • Находить перспективную рыночную нишу и рассчитывать экономический потенциал для запуска проекта
Программа
Профессия «бизнес-аналитик»
— В этом разделе ты узнаешь, чем отличается бизнес-аналитик от таких профессий, как BI-аналитик, системный аналитик, маркетинговый аналитик и некоторых других.

— А также поймёшь, какие задачи решает бизнес-аналитик и зачем вообще он нужен в любой компании.
Исследования и анализ
— Научишься сегментировать целевые аудитории.

— Научишься оценивать объём рынка.

— Обрабатывать большое количество информации.

— Анализировать конкурентов.

— В конце модуля ты посетишь воркшоп по использованию основных инструментов анализа рынка.
Финансовое моделирование и бизнес-моделирование
— Научишься создавать бизнес-модели.

— Планировать доходы компании.

— Оценивать выгодность того или иного проекта.
Формирование отчётов и основы регулярного репортинга
— Научишься работать с базами данным.

— Освоишь SQL для работы с данными.

— Научишься составлять управленческую отчётность.
Основы стратегического планирования
— Погрузишься в такие понятия, как KPI (ключевые показатели эффективности) и OKR.

— Научишься структурировать проблемы.

— Познакомишься с фреймворками стратегического анализа.
Управление аналитическим проектом
— Научишься составлять планы-графики и смету работ.

— Освоишь софт-скиллы, необходимые для бизнес-аналитика, и навыки командной работы.
Дипломный проект
— На данном этапе ты проведёшь исследование выбранной тобой рыночной ниши и рассчитаешь экономику запуска нового проекта в этой нише.

— В создании дипломного проекта тебе будет помогать дипломный руководитель (из числа экспертов курса).

Твои навыки после прохождения курса:

  • Отрисовка бизнес-процессов в Visio или Miro
  • Построение финансовой модели, включая отчёты P&L и Cash Flow в Excel или Google Таблице
  • Оценка объёма рынка и конкурентных позиций ключевых игроков на рынке
  • Сегментация целевой аудитории
  • Подготовка отчётов для топ-менеджмента в документе PowerPoint, Word, Notion
  • Оценка экономического эффекта от реализации проекта
  • Структурирование информации и декомпозиция задач и целей
  • Анализ KPI и разработка KPI и OKR с менеджментом компании
  • Выгрузка и обработка данных в SQL
  • Оценка инвестиционной привлекательности и финансовое планирование для новых проектов и продуктов

Стоимость: 140 000 98 000 рублей единоразово или по частям 11 667 рублей в месяц.

Отзывы:

Нюансы и особенности:

  • По окончании курса ты получишь диплом о профессиональной переподготовке
  • Курс подойдёт как уже практикующим бизнес-аналитикам, так и тем, кто только начинает свой путь в аналитику
  • Дипломный проект пойдёт тебе в портфолио
  • Эксперты «Нетологии» помогут составить резюме и найти работу
  • Курс доступен в 2 форматах — очном (в московском кампусе онлайн-университета) и заочном (онлайн)
  • Курс разработан совместно с Modelta, командой финансовых консультантов, которые могут похвастаться опытом работы с QIWI, «ВТБ» и «Райффайзенбанком»
  • Выпускники «Нетологии» работают в Mail.ru Group, SkyEng, «Билайн», kaspersky и многих других компаниях

№2. Аналитик BI

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Алексей Чернобровов

Консультант по развитию Pult.ru, Mazda, Skyeng. Кандидат физико-математических наук. Выступал на конференциях AdmitAd, Tinkoff Data Science и других известных площадках.

https://www.facebook.com/chernobrovov

Сергей Ляшенко
Сергей Ляшенко

Руководитель отдела продуктового анализа сервиса путешествий tutu.ru. https://www.facebook.com/sergey.lyashenko.58

Константин Башевой

Аналитик-разработчик в компании «Яндекс». https://www.facebook.com/konstantin.bashevoy

Алексей Кузьмин

Директор разработки в DomClick.ru.

Длительность: 6,5 месяцев.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Работать с сырыми данными (освоишь SQL и Power BI)
  • Работать с заказчиками данных (разговаривать с бизнесом на одном языке, грамотно составлять отчёты и предоставлять метрики)
  • Выдвигать и тестировать гипотезы
  • Анализировать данные и работать с Big Data
Программа
Роль аналитики для успеха бизнеса
— Какими навыками должен обладать аналитик. Какие инструменты использовать в своей работе.

— Как оценивать значимость результатов. Как не допускать популярные аналитические ошибки и промахи.
Power BI для анализа данных
— Как без программирования определять ключевые продуктовые метрики, создавать дашборды, оптимизировать воронки продаж и улучшать клиентский опыт.
SQL и получение данных
— Освоишь главный инструмент любого аналитика.

— Научишься получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.
Аналитика больших данных (на выбор)
— Характеристики и источники больших данных.

— Культура сбора данных.

— Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN.

— Аналитика для неструктурированных данных.

— Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования.

— Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure.

— Пакетная и динамическая загрузка данных.

— Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS.
Power BI и Excel PRO (на выбор)
— Power Query & M.

— Power Pivot & DAX.

— Power View & работа с порталом.
Tableau: творить, исследуя данные (на выбор)
— Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд.

— Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации.

— Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками.

— Использование параметров, объединение нескольких источников.

— Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций.

— Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions.

— Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями.

— Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL.

— Основы работы с Tableau Server.
Работа аналитика в компании
— Метрики продукта.

— Финансовые метрики.

— Маркетинговые метрики.

— Иерархия метрик.

— Сбор требований и разработка отчётности.

— Формулирование гипотез.

— Дизайн тестов, проведение и анализ.

— Разработка отчётности.
Дипломная работа
60 часов практики + первый проект в портфолио.

Твои навыки после прохождения курса:

  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Понимание бизнес-требований заказчика
  • Визуализация данных в Power BI
  • Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
  • Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
  • Анализ динамики изменений на интерактивных дашбордах
  • Тестирование гипотез
  • Умение писать сложные запросы на SQL
  • Знание основ работы с Hadoop

Стоимость: 85 000 51 000 рублей единоразово или 7 084 рубля в месяц.

Нюансы и особенности:

  • Приобрести курс можно с помощью беспроцентной рассрочки от «Сбербанка» или «Тинькофф»

№3. Аналитика для руководителей

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

обучение бизнес аналитике и power bi

Длительность: 2,5 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Интерпретировать данные в стратегии
  • Анализировать целевую аудиторию
  • Выводить и оценивать метрики и дашборды
  • Управлять аналитикой в компании
  • Выводить работающие гипотезы на основании данных
  • Общаться с аналитиками на одном языке
Программа
Стратегия перехода к data-driven решениям
— Data science для бизнеса.

— Цели и ценность аналитики в компании.

— Построение метрик и дашбордов.

— Проектирование систем KPI в компании.
Клиентская аналитика
— Введение в маркетинговую аналитику.

— Анализ и интерпретация данных.

— Маркетинговая стратегия: сегментация клиентов.

— Инструменты анализа клиентской базы в CRM.
Продуктовая аналитика
— Откуда брать гипотезы: введение в CJM.

— Введение в продуктовую аналитику.

— Верификация гипотез.
Business intelligence аналитика
— Внедрение BI-аналитики в компании.

— Психология восприятия визуальных данных.

— Построение аналитической инфраструктуры с нуля.

— Переход на data-driven.

— Управление командой аналитиков.

— Основы бизнес-моделирования.
Дипломная работа

Стоимость: 80 000 56 000 рублей.

Нюансы и особенности:

  • Индивидуальный консалтинг от экспертов курса
  • Нетворкинг с другими руководителями бизнесов
  • Есть возможность пройти обучение за счёт работодателя

№4. Старт в аналитике (базовый курс для новичков в аналитике)

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 1 месяц.

Что ты успеешь сделать во время прохождения курса:

  • Изучить базовые понятия аналитики и Data Science
  • Освоить 6 инструментов для работы с данными
  • Влюбиться в аналитику и найти свою специализацию
Программа
Чем занимается наука о данных
— Data Science: история, польза, применение.

— Профессии в Data Science: какие навыки необходимы для начала работы.
6 базовых инструментов для работы в аналитике
— Работа в Excel: прокачка навыков от нуля до аналитика.

— Где и для чего используется SQL.

— Python для анализа данных: обработка датасета
онлайн-магазина.

— Визуализация отчёта по логистике в PBI за 10 минут.

— Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять.

— Создание интерактивных дашбордов в Google Data Studio.

Твои навыки после прохождения курса:

  • Применение базовых инструментов работы в Data Science
  • Умение писать простой код на языке Python
  • Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
  • Использование data-driven мышления в работе
  • Применение простых SQL-команд для аналитика
  • Создание усовершенствованных документов в Excel

Стоимость: 1 490 рублей.

Нюансы и особенности:

  • У всех участников курса есть возможность выиграть платный курс по Python или SQL

№5. Аналитик данных

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 7 месяцев.

Программа
SQL и получение данных
— Архитектура и структура баз данных (БД).

— Простые запросы, join`ы, агрегаты.

— Базовые команды в SQL и встроенные аналитические функции.

— Импорт и экспорт данных посредством SQL и ETL программ.

— Принципы работы с разными конкретными БД.

— Подготовка и сдача итогового проекта.
Python для анализа данных
— Основы Python и Git (арифметика).

— Базовые типы данных и циклы
Функции и классы.

— Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари.

— Python для анализа данных: numpy и scipy.

— Python для анализа данных: pandas.

— Основные библиотеки для подключения к БД из Python.

— Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации.

— Выбор способа визуализации под задачу.
Статистика для аналитиков
— Основы описательной статистики.

— Виды распределений и центральная предельная теорема

— Основные статистические тесты и проверка гипотез.

— Статистический анализ данных.

— Кейс-стади. Статистические показатели в Python.
Аналитика больших данных
— Основы работы в Hadoop и NoSQL.

— Аналитика для неструктурированных данных.

— Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки (batch/real-time).

— Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure.

— Пакетная и динамическая загрузка данных.
Работа аналитика в компании
Дипломная работа

Стоимость: 90 000 54 000 рублей.

№6. UX-аналитика: исследования пользователей и здравый смысл

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: почти 3 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Просчитывать и анализировать поведение. Выявлять сегменты и потребности пользователей, разрабатывать Customer Journey Map
  • Использовать инструменты дизайн-мышления. Подбирать связки количественных и качественных методов для решения проблемы
  • Проводить UX-тестирование и A/B-тесты. Отбирать гипотезы для тестирования, искать идеи, запускать тесты и анализировать ошибки
Программа
Теория и анализ потребностей
Методы проведения анализа
Качественные и количественные исследования
Виды и обзор инструментов анализа
Особенности проведения UX-тестов
Дипломная работа

Стоимость: 34 000 23 800 рублей.

№7. Маркетолог-аналитик

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 6 месяцев.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Выстраивать сквозную аналитику. Внедрять культуру работы с данными
    и оценивать окупаемость каждого рекламного канала
  • Обрабатывать данные. Анализировать большие объёмы данных и оптимизировать мощности с помощью языка R или Python на выбор
  • Визуализировать результаты. Делать наглядные отчёты для
    оперативного принятия решений, основанных на данных
Программа
Построение сквозной аналитики
— Обзор шагов: воронка продаж и её метрики.

— Привлечение. Запуск рекламы. Метрики. Системы веб-аналитики.

— Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг.

— Продуктовый маркетинг, инструменты возврата клиентов,
юнит-экономика.

— RFM-анализ, программа лояльности.

— Практика на кейсах.

— Сдача итогового проекта.
Исследование данных в R
— Базовые принципы программирования.

— Основы R.

— Работа с наборами данных.

— Визуализация в R.

— Продвинутая визуализация в R.

— Исследовательский анализ данных в R.

— Основы прогнозирования в R.

— Создание и использование моделей в R.

— Практическое задание и его разбор.

— Консультация по итоговому проекту.

— Сдача итогового проекта.
Исследование данных в Python
Визуализация в Power BI
Работа аналитика в компании
Дипломная работа

Стоимость: 80 000 48 000 рублей.

№8. Сквозная аналитика

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 2 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Видеть полный цикл сделки с клиентом. Откуда пользователь пришёл, на каком этапе оставил заявку и какую принёс прибыль бизнесу
  • Знать окупаемость каждого маркетингового канала. Видеть, сколько потратили денег, например, на баннер и сколько заявок с него оформили клиенты
  • Собирать статистику по всем каналам автоматически. Собирать данные в одной системе за короткий срок: на основе веб-аналитики, CRM, коллтрекинга
  • Выстраивать систему сквозной аналитики
  • Управлять рекламным бюджетом
  • Оптимизировать рекламу на основе данных
  • Создавать грамотную маркетинговую стратегию
Программа
Запуск рекламы, воронка продаж, веб-аналитика
Маркетинг и продажи — взаимодействие отделов. CRM. Коллтрекинг
Омниканальность для разных типов бизнеса
Лабораторная работа
Пользовательский опыт и возврат клиентов
Модели атрибуции и многоканальные последовательности
RFM-анализ и программа лояльности
Практическая работа с разбором кейсов

Стоимость: 23 000 16 100 рублей по скидке.

Нюансы и особенности:

  • Данный курс является одной из частей курса «Маркетолог-аналитик»

№9. Power BI: анализ и визуализации данных без программирования

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 2 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Работать с данными
  • Находить точки роста
  • Создавать отчёты и дашборды
Программа
Загрузка и преобразование данных
Моделирование и анализ данных
Визуализация данных. Работа с отчётами
Публикация данных и совместная работа с отчётами
Тематические воркшопы по специализациям
— Выгрузка данных из Google Analytics в Power BI разными способами и анализ рекламных кампаний.

— Проектирование интерактивного Cash-flow отчёта в Power BI.

— Проектирование дашборда в Power BI с воронкой продаж по источнику трафика.
Дипломная работа

Стоимость: 28 000 19 600 рублей.

№10. Аналитика Big Data

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 1,5 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Как собрать и управлять командой big data проекта
  • Как создать стратегию работы с большими данными
  • Как улучшить результаты обработки данных
Программа
Аналитика больших данных
Дипломная работа

Стоимость: 27 900 19 530 рублей.

№11. Продуктовая аналитика

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 3 месяца.

Программа
Подходы продуктовой разработки
Основные метрики и юнит-экономика
Аналитические фреймворки и интерфейсы
Python для продуктовых аналитиков и основы статистики
Основы SQL
Дашборды и работа с отчётами
Дипломная работа

Твои навыки после прохождения курса:

  • Построение системы метрик
  • Организация подхода к продукту со стороны аналитики
  • Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны
  • Масштабирование аналитики для больших проектов
  • Визуализация данных и составление отчётов
  • Работа с базами данных
  • Построение юнит-экономики продукта

Стоимость: 45 000 31 500 рублей.

№12. ETL для аналитики: пайплайны, хранилища и BI-решения

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 4 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься из курса:

  • Объяснять архитектуру и структуру базы данных
  • Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы
  • Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса
  • Выводить real-time отчётность
  • Управлять ETL/ELT-процессами
Программа
SQL и получение данных
Data Warehouse
Выбор и подключение Business Intelligence-решения
Дипломная работа

Твои навыки после прохождения курса:

  • Организация работы с традиционными хранилищами данных
  • Проектирование аналитической БД для нужд аналитиков
  • Настройка и конфигурирование ETL/ELT-процессов
  • Написание SQL-запросов для получения данных из БД
  • Импорт и экспорт данных в БД
  • Навыки работы в Tableau / Power BI
  • Вывод real-time отчётности и построение RTDM-системы
  • Создание OLAP-куба
  • Передача данных в dashboard

Стоимость: 40 000 31 500 рублей.

№13. Tableau: творить, исследуя данные

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 1,5 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Tableau Desktop
  • Tableau Professional
  • Tableau Server
  • Обработке данных из различных источников
  • Работать с данными из GA, SQL, Google Sheets
  • Создавать наглядные визуализации
  • Визуализировать отчётность
  • Работе с источниками и созданию дашбордов
Программа
Основы работы в Tableau
— Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд.

— Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации.

— Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками.
Продвинутая аналитика с Tableau
— Использование параметров, объединение нескольких источников.

— Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций.

— Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions.

— Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями.
Работа с инструментами Professional
— Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL.

— Основы работы с Tableau Server.
Воркшоп по работе с Tableau
Дипломная работа

Твои навыки после прохождения курса:

  • Подключение и загрузка данных
  • Визуализация отчётности, данных и результатов анализа
  • Работа с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
  • Использование сложных функций и параметров
  • Анализ динамики изменений на дашбордах
  • Использование параметров, объединение нескольких источников
  • Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
  • Настройка взаимодействия между визуализациями
  • Разработка дашбордов
  • Подключение к базам данных SQL
  • Основы работы с Tableau Server

Стоимость: 30 000 21 000 рублей.

№14. UX-аналитик

Кто проводит: онлайн-университет SkillBox.

Подробнее о курсе

Преподаватели

Длительность: 4 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Разбираться в потребностях аудитории
  • Проектировать Service Design / Data-Driven Design
  • Оценивать качество трафика
  • Оптимизировать воронки продаж
  • Анализировать и выявлять слабые места продукта
  • Выдвигать гипотезы и проводить A/B-тестирование
  • Работать с большими проектами и крупными заказчиками
  • Строить экономику продукта
Программа
Введение в специальность. UX-аналитика в digital
Введение: UX-аналитика в digital.
Домашнее задание.
UX-аналитика. Data-Driven/Data-Informed
Основы Data-Driven Design.
Общение с бизнесом, формирование метрик и приоритизация.
Разбираемся с типичными вопросами: средний чек, CTR и другие.
Метрики оценки эффективности и приоритет метрик друг над другом.
Подход к работе с данными и кейсы приоритетов у крупных компаний (Google, Netflix, Booking, «Яндекс.Маркет»).
Заключение.
Домашнее задание.
Продвинутый разбор Google Analytics
Обзор возможностей Universal Analytics.
Обзор Core Reporting API.
Домашнее задание.
Построение и оптимизация воронок, пригодных для анализа
Введение.
Зачем нужны воронки.
Как использовать программирование на R в аналитике.
Домашнее задание.
Очные исследования
Цели и задачи исследований.
Юзабилити-тестирования.
Глубинные интервью.
Домашнее задание.
Удалённые исследования
Удалённые исследования: общие понятия.
Немодерируемые юзабилити-тестирования.
Карточная сортировка.
Онлайн-опрос.
Домашнее задание.
Петля улучшений. Поиск гипотез и версионность тестов
A/B-тесты и другие способы проверки гипотез. Теория и практика
Юнит-экономика
Почему не обойтись без базовых знаний JavaScript
Настройка Google Tag Manager
Зачем нужен SQL и как с ним работать
Аналитика на 360. Ваши персональные большие данные
AIC.Brain. Аналитическая система своими руками
Введение в BI. Обзор промышленных систем аналитики
Разбор кейсов

Стоимость: 50 000 30 000 рублей.

Отзывы:

Нюансы и особенности:

  • Бесплатная консультация для желающих приобрести курс

№15. Сквозная аналитика

Кто проводит: онлайн-университет SkillBox.

Подробнее о курсе

Преподаватели

Длительность: 2,5 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Строить воронки продаж
  • Оценивать эффективность рекламы
  • Анализировать данные и отчетность в RoiStat
  • Создавать системы сквозной аналитики
  • Объединять большие данные
  • Анализировать персональные данные
Программа
Введение в сквозную аналитику
Аналитика интернет-рекламы: введение
Веб-аналитика уровня отдельного человека
Сквозная аналитика «до денег»
Анализ данных и отчетность в Roistat
Анализ данных и отчетность в CoMagic
Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

Стоимость: 50 000 35 000 рублей.

№16. Аналитик данных на Python

Кто проводит: онлайн-университет SkillBox.

Подробнее о курсе

Длительность: 4 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Основам языка Python
  • Автоматизации отчётности
  • Работе с аналитическими библиотеками NumPy и Pandas
  • Парсингу открытых данных
  • Глубокому конкурентному анализу во «ВКонтакте»
  • Работе с базами email-рассылки
  • Построению моделей машинного обучения
  • Визуализации данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn
Программа
Настройка окружения и базовые знания языка Python
Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками NumPy
Pandas Advanced. Составляем отчётность
Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
Функции, файлы, базы данных
API «Яндекс.Метрика»
API Google Analytics
API «ВКонтакте»
Парсинг сайтов на Python
Введение в статистику. Интервальные оценки
A/B-тестирование с помощью Python
ETL на Python
Дашборды
Кластеризация и сегментация

Стоимость: 50 000 30 000 рублей по скидке.

№17. Профессия Data Scientist: анализ данных

Кто проводит: онлайн-университет SkillBox.

Подробнее о курсе

Длительность: 9 месяцев.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Программировать на Python
  • Визуализировать данные
  • Создавать аналитические панели
  • Работать с библиотеками и базами данных
  • Программировать на R
  • Проводить А/B-тестирование
Программа
Аналитика. Начальный уровень
Статистика и теория вероятностей
Математика для Data Science
Аналитика. Средний уровень
Универсальные знания программиста
Английский для IT-специалистов

Твои навыки после прохождения курса:

  • Владение Python для анализа данных
  • Знание языка программирования R и основных библиотек
  • Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)
  • Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
  • Визуализация данных с помощью Matplotlib
  • Организация и проведение А/B-тестирования
  • Выявление аномалий данных
  • Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL

Стоимость: 98 333 59 000 рублей.

Нюансы и особенности:

  • Помощь с трудоустройством
  • 2 месяца английского в подарок от EnglishDom

№18. Маркетолог-аналитик

Кто проводит: онлайн-университет SkillBox.

Подробнее о курсе

Длительность: 12 месяцев.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Проводить юзабилити-аудит сайтов
  • Создавать системы сквозной аналитики
  • Строить воронки продаж
  • Выгружать данные из API с помощью Python
  • Проводить A/B-тестирование с помощью Python
  • Визуализировать данные
Программа
Веб-аналитик от Ingate
Введение в веб-аналитику
«Яндекс.Метрика»
Сервисы для поисковой оптимизации
Google Analytics
Внедрение веб-аналитики и электронной коммерции
Коллтрекинг
Google Tag Manager
Проверка систем аналитики перед работой
KPI проектов
Анализ целевой аудитории
Анализ эффективности рекламных каналов
Анализ юзабилити сайта
Анализ конкурентов
Прогнозирование трафика и лидов и измерение результатов
Коммуникация с заказчиком
Основы сквозной аналитики
Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков
Сквозная аналитика
Введение в сквозную аналитику
Аналитика интернет-рекламы: введение
Веб-аналитика уровня отдельного человека
Сквозная аналитика «до денег»
Анализ данных и отчетность в Roistat
Анализ данных и отчетность в CoMagic
Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов
Аналитик данных на Python
Настройка окружения и базовые знания языка Python
Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками Pandas и NumPy
Автоматизация отчетности в Pandas
Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn
Функции, файлы, базы данных
API «Яндекс.Метрики»
API Google Analytics
API «ВКонтакте»
Парсинг сайтов на Python
Введение в статистику. Интервальные оценки
A/B-тестирование с помощью Python
Управление хранилищами данных ETL на Python
Дашборды
Кластеризация и сегментация
Excel + Google-таблицы с нуля до PRO
Excel базовый
Excel продвинутый
Google-таблицы базовый
Google-таблицы продвинутый

Стоимость: 130 000 78 000 рублей.

№19. Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса

Кто проводит: онлайн-школа анализа данных SkillFactory.

Подробнее о курсе

Длительность: 4 месяца.

Программа
Часть 1: Оцифровка бизнеса
Часть 2: Инструменты сбора, анализа и визуализации данных на практике
Часть 3: Поиск точек роста и оптимизации бизнеса
Часть 4: Внедрение data-driven подхода для решения вашей бизнес-задачи

Стоимость: 6 575 рублей в месяц.

Нюансы и особенности:

  • По окончании курса ты получишь сертификат SkillFactory
  • 5% скидки за репост страницы курса
  • Возможность обучения за счёт работодателя
  • Классная реферальная программа
  • Персональные консультации с ментором
  • Доступ к закрытому клубу выпускников

№20. Big Data для менеджеров

Кто проводит: онлайн-школа анализа данных SkillFactory.

Подробнее о курсе

Длительность: 6 месяцев.

Программа
Введение в Big Data и AI
— 10 недель, 3 часа/неделю
— 18 кейсов для всех этапов Big Data проекта
— Индивидуальная и групповая работа
Big Data и AI в бизнесе
— 6 недель, 3 часа/неделю
— 6 модулей, 25 кейсов и 1 проект
— Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
— Возможность задать вопросы экспертам
Управление Big Data и AI проектами
— 8 недель, 3 часа/неделю
— 6 модулей, 42 кейса и 2 проекта
— Подборки внешних материалов
— Возможность задать вопросы экспертам

Стоимость: 12 500 рублей в месяц.

Отзывы:

№21. Автоматизация и аналитика для HR

Кто проводит: онлайн-школа анализа данных SkillFactory.

Подробнее о курсе

Длительность: 6 месяцев.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Оцифровывать воронки HR-процессов
  • Прогнозировать отток сотрудников и анализировать их вовлечённость
  • Автоматизировать все HR-процессы: от найма до развития карьеры
Программа
Часть 1: Планирование работы HR на основе данных
Часть 2: Оцифровка привлечения и найма сотрудников
Часть 3: Оцифровка развития и удержания сотрудников
Часть 4: автоматизация рекрутмента и онбординга сотрудников
Часть 5: настройка внутренних коммуникаций и развития сотрудников
Часть 6: Визуализация и использование современных HR-технологий

Стоимость: 7 075 рублей в месяц.

№22. Профессия Data Analyst

Кто проводит: онлайн-школа анализа данных SkillFactory.

Подробнее о курсе

Длительность: 18 месяцев.

Твоё резюме после окончания обучения:

  • Принимаю решения на основе data-driven подхода
  • Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля
  • Автоматизирую обработку данных
  • Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Python
  • Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов
  • Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных
  • Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
  • Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса
  • Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей
  • Понимаю, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой фичи
  • Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
  • Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
  • Измеряю эффективность каналов продвижения
  • Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике

Стоимость: 6 250 рублей в месяц.

№23. Анализ данных в BI

Кто проводит: онлайн-школа анализа данных SkillFactory.

Подробнее о курсе

Длительность: 12 недель.

Программа
Установка и настройка Power BI
Подключение источников данных
Обработка данных с помощью Power Query
Анализ данных на DAX
Оформление результатов с помощью визуализации и загрузка в Power BI Service
Итоговый проект
🎁 Курс-тренажёр по SQL 🎁
Свыше 240+ практических заданий.

Стоимость: 3 492 рубля в месяц.

№24. Специализация «Продуктовая аналитика»

Кто проводит: онлайн-школа анализа данных SkillFactory.

Подробнее о курсе

Длительность: 4 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Понимать основные метрики продукта
  • Какие данные нужно собирать и хранить
  • Проверять гипотезы и получать результаты
  • Делать выводы на основе анализа данных
Программа
Продуктовое мышление: 3 недели
Клиентская аналитика: 5 недель
А/В тестирование: 6 недель
Data-driven культура: 2 недели
2 итоговых проекта

Стоимость: 7 076 рублей в месяц.

№25. Power BI и Excel для продвинутых: DAX и Power Query

Кто проводит курс: онлайн-университет «Нетология».

Начать обучение

Сколько длится: 2 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься из курса:

  • Обрабатывать данные. Работать с большими массивами данных из разных источников, не хуже программистов строить сложные запросы с множеством параметров
  • Писать сложные формулы в DAX. Создавать вычисляемые таблицы, столбцы и меры: от простых агрегатов до формул со скользящими периодами
  • Автоматизировать отчётность. Сможешь создавать легко читаемые отчёты с богатой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса
Программа
Power Query & M
Вводное занятие. Язык М
Работа со списками, записями и таблицами
Параметры и функции
Power Pivot & DAX
Создание модели данных. Язык анализа данных DAX
Управление контекстом
Извлечение информации о контексте
Передача контекста при отсутствии активной связи
Вычисление промежуточных и общих итогов, форматирование, функции аналитики времени
Power View & работа с порталом
Работа с подсказками и детализирующими отчётами
Построение визуализаций с выбором отображаемого показателя и работа с изображениями
Работа с данными и графиками с помощью R / Python и создание собственных визуальных элементов
Публикация на портале и настройка параметров отчётов
Дипломная работа

Твои навыки после прохождения курса:

  • Знание продвинутых приёмов работы с Power Query и M
  • Составление расширенных интерактивных отчётов
  • Работа с архитектурой табличной модели
  • Выполнение сложных выражений DAX в Power BI, Power Pivot
  • Работа с текущим контекстом фильтра с помощью выражений DAX
  • Изменение отображения итогов и промежуточных итогов
  • Работа с иерархиями и связанными функциями
  • Вычисление различных скользящих средних без использования функции Time Intelligence
  • Работа с расширенными вычислениями с использованием итераторов
  • Понимание работы Bidirectional фильтров
  • What-if анализ. Глубокое погружение в CALCULATE()
  • Динамическая безопасность на уровне строк

Стоимость: 27 900 19 530 рублей (2 325 рублей в месяц).

Отзывы:

Нюансы и особенности:

  • По окончании курса ты получишь удостоверение о повышении квалификации установленного образца
  • Можно оплачивать курс в рассрочку с помощью беспроцентного кредита от «Тинькофф» или «Сбербанк»

№26. Web-аналитик 2.0

Кто проводит: онлайн-школа интернет-маркетингового агентства ConvertMonster.

Подробнее о курсе

Длительность: 13 практических лекций по 1,5 часа.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Разберёшься во всех тонкостях и наработаешь живой опыт в web-аналитике
  • Научишься контролировать основные показатели своего бизнеса — CPA (CPL), CPO, EPC, ROI (ROMI), LTV и ДРР
  • Нанимать и контролировать квалифицированных подрядчиков/сотрудников
  • Как снизить стоимость обращения, увеличить число заявок и прибыль
Программа
Введение в аналитику
Настройка счётчиков аналитики
Аналитика на основе интерфейсов "Яндекс.Директ"
Аналитика на основе интерфейса Google Ads
Аналитика контекстной рекламы в счётчиках аналитики
Работа с сайтами
Аналитика социальных сетей
Аналитика СЕО продвижения
Аналитика на основе данных CRM
Google Tag Manager
Построение сквозной аналитики при помощи OWOX
Модели атрибуции
Визуализация данных в Power BI

Стоимость: 52 000 рублей.

Отзывы:

Нюансы и особенности:

  • Личный куратор на 60 дней
  • Рассрочка на 3, 6 или 12 месяцев без переплат
  • Итоговый экзамен
  • Получение сертификата после прохождения экзамена

№27. Excel + Google-таблицы с 0 до PRO

Кто проводит курс: онлайн-университет SkillBox.

Начать обучение

платные курсы эксель для начинающих

Сколько длится: 4 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься из курса:

  • Наглядно представлять данные. Создавать разные виды диаграмм (в том числе диаграммы Ганта), группировать и фильтровать данные
  • Правильно оформлять данные. Создавать диаграммы, группировать их и настраивать вычисления
  • Строить прогнозы. Обрабатывать массивы данных и на их основе строить прогнозы
  • Работать с инструментами фильтрации. Фильтровать данные с помощью инструментов программ
  • Работать с внешними источниками данных. Импортировать и экспортировать данные, работать с OLAP-кубами
  • Программировать. Создавать макросы для языка VBA
Программа
Excel базовый
Вводный модуль
Основные возможности Excel
Формулы и функции Excel. Введение
Формулы и функции Excel
Продолжаем работать с формулами
Формулы и функции Excel. Более сложные формулы
Формулы и функции Excel. Работа с ошибками, проверка данных
Визуализация данных
Сводные таблицы
Excel продвинутый
Формулы массивов
Инструменты анализа и оптимизации
Прогнозирование в Excel
Сложные диаграммы
Excel: макросы
Введение. Макросы, макрорекордер и редактор VBA
Создание кода. Объектная модель Excel. Свойства и методы
Создание кода. Объектная модель Excel. Свойства и метод
Алгоритмизация. Циклы и массивы.
Алгоритмизация. Циклы и конструкции
Google Таблицы базовый
Основы, интерфейс Таблиц
Совместная работа с документами. Сортировка. Фильтры и фильтрация
Сводные таблицы: основы
Визуализация данных: основы
Проверка данных
Правила работы с формулами
Типы диапазонов, связывание листов и документов между собой Функция IMPORTRANGE
Функции суммирования и подсчета
Логические функции
Текстовые функции
Функции для работы с датой и временем
Работа с диапазонами: основные функции (ВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ, SORT, FILTER)
FILTER: введение
QUERY: введение (синтаксис, SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, PIVOT)
Скрипты: введение
Google Таблицы продвинутый
QUERY: продвинутый уровень
Работа с диапазонами: продвинутые функции (СМЕЩ, FILTER — сложные кейсы)
Статистические функции и функции баз данных
Функции импорта
Формулы массива
Инструмент «Анализ данных»
Продвинутые текстовые функции.
Диаграммы и спарклайны: дополнительные примеры
Дополнения Google Таблиц
Google Таблицы: скрипты
Основа скриптов и пользовательские функции
Блок работы со скриптами в таблице
Скрипты: проекты

Твои навыки после прохождения курса:

  • Создание сводных диаграмм, спарклайнов, группировка и настройка вычислений
  • Работа с функциями проверки данных
  • Прогнозирование ситуаций и различных показателей
  • Импорт и экспорт данных, работа с OLAP-кубами
  • Работа с диапазонами
  • Создание макросов для VBA
  • Умение быстро фильтровать большие массивы данных

Стоимость: 30 000 18 000 рублей (1 500 рублей в месяц по рассрочке).

Отзывы:

Нюансы и особенности:

  • Первым 20 участникам курса — скидка 40%
  • Доступ к курсам — навсегда
  • Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
  • По окончании курса ты получишь диплом
  • Гарантия возврата средств — в течение 14 дней

Ещё несколько классных курсов

ТОП-13+ Бесплатных Курсов и Материалов для Тех, Кто Хочет Освоить Бизнес-Анализ и Microsoft Power BI

№1. Профессия аналитик-данных

Кто проводит: «Яндекс.Практикум».

Подробнее о курсе

Длительность: зависит от твоей скорости.

Стоимость: часть курса можно пройти бесплатно.

№2. Специализация «Бизнес-аналитика»

Кто проводит: образовательный проект Coursera совместно с Пенсильванским университетом.

Подробнее о курсе

Программа
Анализ поведения потребителей
Operations Analytics
People Analytics
Анализ финансовой отчётности
Business Analytics Capstone

Стоимость: бесплатно.

Нюансы и особенности:

  • Чтобы получить сертификат и доступ к проверяемым заданиям, придётся заплатить, а чисто для ознакомления курс можно пройти бесплатно

Остальные курсы и материалы

Часто задаваемые вопросы
Кто такой бизнес-аналитик и чем он занимается?
Простыми словами, бизнес-аналитик — это человек, который анализирует все бизнес-процессы компании, находит в них проблемы и придумывает возможные способы их решения.

Круг обязанностей бизнес-аналитика достаточно широк.

Но его основные обязанности —
это определение потребностей клиента, анализ бизнеса, поиск проблем, составление бизнес-моделей (как должно быть), написание ТЗ для исполнителей (команды проекта).
Сколько зарабатывают бизнес-аналитики?
По данным Trud.com, среднестатистический бизнес-аналитик зарабатывает от 60 000 до 80 000 рублей в месяц.
Что должен уметь бизнес-аналитик?
Общаться/работать в команде, правильно задавать вопросы и "выковыривать" информацию из людей, уметь чётко формулировать тезисы, понимать принципы построения систем, делать выводы, владеть SQL, визуализировать информацию и пр.
С чего начать свой путь в аналитику?
Проще всего начать свой путь в аналитику с платных или бесплатных онлайн-курсов.

Я лично рекомендую пройти "Старт в аналитику" от "Нетологии" всего за 1 490 рублей.
Смогу ли я стать бизнес-аналитиком, если плохо знаю математику?
Нет. Так как аналитика — это работа с данными. Математика просто необходима для неё.

Освоить математику придётся по-любому. Но не всю, конечно. А только раздел о статистике и матанализ.
Куда устроиться на работу после прохождения курсов?
Чаще всего на платных курсах кроме обучения ты также можешь получить помощь с трудоустройством.

Если такой помощи тебе никто не оказывает, то поищи тематические вакансии на досках объявлений и сайтах для поиска работы.
Умрёт ли профессия бизнес-аналитика? И, если да, то, как скоро?
Как я считаю, если изобретут искусственный интеллект, так или иначе умрут все профессии. Даже связанные с творчеством.

Поэтому беспокоится о вымирании профессии бизнес-аналитика нечего.

Спокойно учись, устраивайся на работу и зарабатывай деньги.

На сегодня всё. Это были самые лучшие курсы бизнес-аналитики и Power BI. Если понравилась статья — оцени её лайком. Удачи и до встречи, бро!

P.S. Какие курсы ты собираешься пройти сначала? Напиши в комментариях!

Ты, это, не жмись — контентом делись!
Алексей Шаполов

Автор этого блога. Зарабатываю в Интернете свыше 90 000+ рублей в месяц. Создаю только огненный контент и пилю бомбические подборки онлайн-курсов. (Умею заносить правую ногу за голову, с левой — пока что проблемы, увы).

Любимые цитаты: «Бабло Побеждает Зло», «Миром Правит Капитал — Люди Гибнут за Металл», «Потребление информации — путь в никуда».

Любимые книги: «Тонкое искусство пофигизма», «Всё хреново», «Песнь льда и пламени» (и многие-многие другие, всех здесь не перечислишь).

Слушаю: Billie Eilish и Little Big.

Добавляй мой блог в закладки и будь счастлив, бро!)

Добавить комментарий

Профессия «бизнес-аналитик»
— В этом разделе ты узнаешь, чем отличается бизнес-аналитик от таких профессий, как BI-аналитик, системный аналитик, маркетинговый аналитик и некоторых других.

— А также поймёшь, какие задачи решает бизнес-аналитик и зачем вообще он нужен в любой компании.
Исследования и анализ
— Научишься сегментировать целевые аудитории.

— Научишься оценивать объём рынка.

— Обрабатывать большое количество информации.

— Анализировать конкурентов.

— В конце модуля ты посетишь воркшоп по использованию основных инструментов анализа рынка.
Финансовое моделирование и бизнес-моделирование
— Научишься создавать бизнес-модели.

— Планировать доходы компании.

— Оценивать выгодность того или иного проекта.
Формирование отчётов и основы регулярного репортинга
— Научишься работать с базами данным.

— Освоишь SQL для работы с данными.

— Научишься составлять управленческую отчётность.
Основы стратегического планирования
— Погрузишься в такие понятия, как KPI (ключевые показатели эффективности) и OKR.

— Научишься структурировать проблемы.

— Познакомишься с фреймворками стратегического анализа.
Управление аналитическим проектом
— Научишься составлять планы-графики и смету работ.

— Освоишь софт-скиллы, необходимые для бизнес-аналитика, и навыки командной работы.
Дипломный проект
— На данном этапе ты проведёшь исследование выбранной тобой рыночной ниши и рассчитаешь экономику запуска нового проекта в этой нише.

— В создании дипломного проекта тебе будет помогать дипломный руководитель (из числа экспертов курса).
Роль аналитики для успеха бизнеса
— Какими навыками должен обладать аналитик. Какие инструменты использовать в своей работе.

— Как оценивать значимость результатов. Как не допускать популярные аналитические ошибки и промахи.
Power BI для анализа данных
— Как без программирования определять ключевые продуктовые метрики, создавать дашборды, оптимизировать воронки продаж и улучшать клиентский опыт.
SQL и получение данных
— Освоишь главный инструмент любого аналитика.

— Научишься получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.
Аналитика больших данных (на выбор)
— Характеристики и источники больших данных.

— Культура сбора данных.

— Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN.

— Аналитика для неструктурированных данных.

— Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования.

— Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure.

— Пакетная и динамическая загрузка данных.

— Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS.
Power BI и Excel PRO (на выбор)
— Power Query & M.

— Power Pivot & DAX.

— Power View & работа с порталом.
Tableau: творить, исследуя данные (на выбор)
— Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд.

— Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации.

— Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками.

— Использование параметров, объединение нескольких источников.

— Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций.

— Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions.

— Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями.

— Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL.

— Основы работы с Tableau Server.
Работа аналитика в компании
— Метрики продукта.

— Финансовые метрики.

— Маркетинговые метрики.

— Иерархия метрик.

— Сбор требований и разработка отчётности.

— Формулирование гипотез.

— Дизайн тестов, проведение и анализ.

— Разработка отчётности.
Дипломная работа
60 часов практики + первый проект в портфолио.
Стратегия перехода к data-driven решениям
— Data science для бизнеса.

— Цели и ценность аналитики в компании.

— Построение метрик и дашбордов.

— Проектирование систем KPI в компании.
Клиентская аналитика
— Введение в маркетинговую аналитику.

— Анализ и интерпретация данных.

— Маркетинговая стратегия: сегментация клиентов.

— Инструменты анализа клиентской базы в CRM.
Продуктовая аналитика
— Откуда брать гипотезы: введение в CJM.

— Введение в продуктовую аналитику.

— Верификация гипотез.
Business intelligence аналитика
— Внедрение BI-аналитики в компании.

— Психология восприятия визуальных данных.

— Построение аналитической инфраструктуры с нуля.

— Переход на data-driven.

— Управление командой аналитиков.

— Основы бизнес-моделирования.
Чем занимается наука о данных
— Data Science: история, польза, применение.

— Профессии в Data Science: какие навыки необходимы для начала работы.
6 базовых инструментов для работы в аналитике
— Работа в Excel: прокачка навыков от нуля до аналитика.

— Где и для чего используется SQL.

— Python для анализа данных: обработка датасета
онлайн-магазина.

— Визуализация отчёта по логистике в PBI за 10 минут.

— Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять.

— Создание интерактивных дашбордов в Google Data Studio.
SQL и получение данных
— Архитектура и структура баз данных (БД).

— Простые запросы, join`ы, агрегаты.

— Базовые команды в SQL и встроенные аналитические функции.

— Импорт и экспорт данных посредством SQL и ETL программ.

— Принципы работы с разными конкретными БД.

— Подготовка и сдача итогового проекта.
Python для анализа данных
— Основы Python и Git (арифметика).

— Базовые типы данных и циклы
Функции и классы.

— Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари.

— Python для анализа данных: numpy и scipy.

— Python для анализа данных: pandas.

— Основные библиотеки для подключения к БД из Python.

— Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации.

— Выбор способа визуализации под задачу.
Статистика для аналитиков
— Основы описательной статистики.

— Виды распределений и центральная предельная теорема

— Основные статистические тесты и проверка гипотез.

— Статистический анализ данных.

— Кейс-стади. Статистические показатели в Python.
Аналитика больших данных
— Основы работы в Hadoop и NoSQL.

— Аналитика для неструктурированных данных.

— Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки (batch/real-time).

— Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure.

— Пакетная и динамическая загрузка данных.
Построение сквозной аналитики
— Обзор шагов: воронка продаж и её метрики.

— Привлечение. Запуск рекламы. Метрики. Системы веб-аналитики.

— Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг.

— Продуктовый маркетинг, инструменты возврата клиентов,
юнит-экономика.

— RFM-анализ, программа лояльности.

— Практика на кейсах.

— Сдача итогового проекта.
Исследование данных в R
— Базовые принципы программирования.

— Основы R.

— Работа с наборами данных.

— Визуализация в R.

— Продвинутая визуализация в R.

— Исследовательский анализ данных в R.

— Основы прогнозирования в R.

— Создание и использование моделей в R.

— Практическое задание и его разбор.

— Консультация по итоговому проекту.

— Сдача итогового проекта.
Тематические воркшопы по специализациям
— Выгрузка данных из Google Analytics в Power BI разными способами и анализ рекламных кампаний.

— Проектирование интерактивного Cash-flow отчёта в Power BI.

— Проектирование дашборда в Power BI с воронкой продаж по источнику трафика.
Основы работы в Tableau
— Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд.

— Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации.

— Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками.
Продвинутая аналитика с Tableau
— Использование параметров, объединение нескольких источников.

— Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций.

— Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions.

— Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями.
Работа с инструментами Professional
— Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL.

— Основы работы с Tableau Server.
Введение в специальность. UX-аналитика в digital
Введение: UX-аналитика в digital.
Домашнее задание.
UX-аналитика. Data-Driven/Data-Informed
Основы Data-Driven Design.
Общение с бизнесом, формирование метрик и приоритизация.
Разбираемся с типичными вопросами: средний чек, CTR и другие.
Метрики оценки эффективности и приоритет метрик друг над другом.
Подход к работе с данными и кейсы приоритетов у крупных компаний (Google, Netflix, Booking, «Яндекс.Маркет»).
Заключение.
Домашнее задание.
Продвинутый разбор Google Analytics
Обзор возможностей Universal Analytics.
Обзор Core Reporting API.
Домашнее задание.
Построение и оптимизация воронок, пригодных для анализа
Введение.
Зачем нужны воронки.
Как использовать программирование на R в аналитике.
Домашнее задание.
Очные исследования
Цели и задачи исследований.
Юзабилити-тестирования.
Глубинные интервью.
Домашнее задание.
Удалённые исследования
Удалённые исследования: общие понятия.
Немодерируемые юзабилити-тестирования.
Карточная сортировка.
Онлайн-опрос.
Домашнее задание.
Веб-аналитик от Ingate
Введение в веб-аналитику
«Яндекс.Метрика»
Сервисы для поисковой оптимизации
Google Analytics
Внедрение веб-аналитики и электронной коммерции
Коллтрекинг
Google Tag Manager
Проверка систем аналитики перед работой
KPI проектов
Анализ целевой аудитории
Анализ эффективности рекламных каналов
Анализ юзабилити сайта
Анализ конкурентов
Прогнозирование трафика и лидов и измерение результатов
Коммуникация с заказчиком
Основы сквозной аналитики
Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков
Сквозная аналитика
Введение в сквозную аналитику
Аналитика интернет-рекламы: введение
Веб-аналитика уровня отдельного человека
Сквозная аналитика «до денег»
Анализ данных и отчетность в Roistat
Анализ данных и отчетность в CoMagic
Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов
Аналитик данных на Python
Настройка окружения и базовые знания языка Python
Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками Pandas и NumPy
Автоматизация отчетности в Pandas
Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn
Функции, файлы, базы данных
API «Яндекс.Метрики»
API Google Analytics
API «ВКонтакте»
Парсинг сайтов на Python
Введение в статистику. Интервальные оценки
A/B-тестирование с помощью Python
Управление хранилищами данных ETL на Python
Дашборды
Кластеризация и сегментация
Excel + Google-таблицы с нуля до PRO
Excel базовый
Excel продвинутый
Google-таблицы базовый
Google-таблицы продвинутый
Введение в Big Data и AI
— 10 недель, 3 часа/неделю
— 18 кейсов для всех этапов Big Data проекта
— Индивидуальная и групповая работа
Big Data и AI в бизнесе
— 6 недель, 3 часа/неделю
— 6 модулей, 25 кейсов и 1 проект
— Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
— Возможность задать вопросы экспертам
Управление Big Data и AI проектами
— 8 недель, 3 часа/неделю
— 6 модулей, 42 кейса и 2 проекта
— Подборки внешних материалов
— Возможность задать вопросы экспертам
🎁 Курс-тренажёр по SQL 🎁
Свыше 240+ практических заданий.
Power Query & M
Вводное занятие. Язык М
Работа со списками, записями и таблицами
Параметры и функции
Power Pivot & DAX
Создание модели данных. Язык анализа данных DAX
Управление контекстом
Извлечение информации о контексте
Передача контекста при отсутствии активной связи
Вычисление промежуточных и общих итогов, форматирование, функции аналитики времени
Power View & работа с порталом
Работа с подсказками и детализирующими отчётами
Построение визуализаций с выбором отображаемого показателя и работа с изображениями
Работа с данными и графиками с помощью R / Python и создание собственных визуальных элементов
Публикация на портале и настройка параметров отчётов
Excel базовый
Вводный модуль
Основные возможности Excel
Формулы и функции Excel. Введение
Формулы и функции Excel
Продолжаем работать с формулами
Формулы и функции Excel. Более сложные формулы
Формулы и функции Excel. Работа с ошибками, проверка данных
Визуализация данных
Сводные таблицы
Excel продвинутый
Формулы массивов
Инструменты анализа и оптимизации
Прогнозирование в Excel
Сложные диаграммы
Excel: макросы
Введение. Макросы, макрорекордер и редактор VBA
Создание кода. Объектная модель Excel. Свойства и методы
Создание кода. Объектная модель Excel. Свойства и метод
Алгоритмизация. Циклы и массивы.
Алгоритмизация. Циклы и конструкции
Google Таблицы базовый
Основы, интерфейс Таблиц
Совместная работа с документами. Сортировка. Фильтры и фильтрация
Сводные таблицы: основы
Визуализация данных: основы
Проверка данных
Правила работы с формулами
Типы диапазонов, связывание листов и документов между собой Функция IMPORTRANGE
Функции суммирования и подсчета
Логические функции
Текстовые функции
Функции для работы с датой и временем
Работа с диапазонами: основные функции (ВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ, SORT, FILTER)
FILTER: введение
QUERY: введение (синтаксис, SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, PIVOT)
Скрипты: введение
Google Таблицы продвинутый
QUERY: продвинутый уровень
Работа с диапазонами: продвинутые функции (СМЕЩ, FILTER — сложные кейсы)
Статистические функции и функции баз данных
Функции импорта
Формулы массива
Инструмент «Анализ данных»
Продвинутые текстовые функции.
Диаграммы и спарклайны: дополнительные примеры
Дополнения Google Таблиц
Google Таблицы: скрипты
Основа скриптов и пользовательские функции
Блок работы со скриптами в таблице
Скрипты: проекты
Кто такой бизнес-аналитик и чем он занимается?
Простыми словами, бизнес-аналитик — это человек, который анализирует все бизнес-процессы компании, находит в них проблемы и придумывает возможные способы их решения.

Круг обязанностей бизнес-аналитика достаточно широк.

Но его основные обязанности —
это определение потребностей клиента, анализ бизнеса, поиск проблем, составление бизнес-моделей (как должно быть), написание ТЗ для исполнителей (команды проекта).
Сколько зарабатывают бизнес-аналитики?
По данным Trud.com, среднестатистический бизнес-аналитик зарабатывает от 60 000 до 80 000 рублей в месяц.
Что должен уметь бизнес-аналитик?
Общаться/работать в команде, правильно задавать вопросы и "выковыривать" информацию из людей, уметь чётко формулировать тезисы, понимать принципы построения систем, делать выводы, владеть SQL, визуализировать информацию и пр.
С чего начать свой путь в аналитику?
Проще всего начать свой путь в аналитику с платных или бесплатных онлайн-курсов.

Я лично рекомендую пройти "Старт в аналитику" от "Нетологии" всего за 1 490 рублей.
Смогу ли я стать бизнес-аналитиком, если плохо знаю математику?
Нет. Так как аналитика — это работа с данными. Математика просто необходима для неё.

Освоить математику придётся по-любому. Но не всю, конечно. А только раздел о статистике и матанализ.
Куда устроиться на работу после прохождения курсов?
Чаще всего на платных курсах кроме обучения ты также можешь получить помощь с трудоустройством.

Если такой помощи тебе никто не оказывает, то поищи тематические вакансии на досках объявлений и сайтах для поиска работы.
Умрёт ли профессия бизнес-аналитика? И, если да, то, как скоро?
Как я считаю, если изобретут искусственный интеллект, так или иначе умрут все профессии. Даже связанные с творчеством.

Поэтому беспокоится о вымирании профессии бизнес-аналитика нечего.

Спокойно учись, устраивайся на работу и зарабатывай деньги.