ТОП-100: Платные и Бесплатные Курсы по Искусственному Интеллекту [2020]

курсы искусственного интеллекта

Привет, дружище! ✋ На связи Шаполов Алексей. В этой статье ты найдёшь мой личный рейтинг самых лучших платных и бесплатных курсов по искусственному интеллекту, которые позволят тебе изучить основы Machine Learning и даже найти работу в данной сфере.

Если, конечно, роботы не заменят нас в ближайшем будущем.

Готов начать обучение и создать настоящий ИИ? Тогда полетели! 🚀

По данным Inc. Russia, специалисты в области искусственного интеллекта зарабатывают более 100 000 рублей в месяц.

В моём рейтинге часто будут мелькать курсы по машинному обучению, Deep Learning и нейронными сетям, потому что именно на этих 3 основах и зиждется искусственный интеллект.

Перейти к бесплатным курсам

ТОП-70+ Лучших Платных Курсов по Искусственному Интеллекту

🥇 №1. «Machine Learning Pro + Deep Learning»

Пройти курс

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Длительность: 20 недель.

Программа
Введение в машинное обучение
Методы предобработки данных
Регрессия
Кластеризация
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
Tree-based алгоритмы: ансамбли
Оценка качества алгоритмов
Временные ряды в машинном обучении
Рекомендательные системы
Финальный хакатон
Введение в искусственные нейронные сети
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Свёрточные нейронные сети
Оптимизация нейронной сети
Transfer learning & Fine-tuning
Сегментация изображений
Детектирование объектов
Введение в NLP и Word Embeddings
Рекуррентные нейронные сети
Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
What's next?

Стоимость: 6 658 рублей в месяц.

Отзывы:

Нюансы и особенности:

  • Свыше 400+ практических заданий и тренажёров
  • Помощь с трудоустройством
  • Готовые проекты в портфолио
  • Тусовка специалистов
  • Диплом по окончании обучения

🥈 №2. «Профессия Data Scientist: машинное обучение» [гарантированное трудоустройство]

Пройти курс

Кто проводит курс: онлайн-университет SkillBox.

Длительность: 13 месяцев.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Программировать на Python
  • Визуализировать данные
  • Работать с библиотеками и базами данных. Освоишь базы данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, научишься работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib
  • Применять нейронные сети для решения реальных задач
  • Строить модели машинного обучения
  • Писать рекомендательные системы
Программа
Аналитика. Начальный уровень
Статистика и теория вероятностей
Машинное обучение. Начальный уровень
Математика для Data Science
Машинное обучение. Средний уровень
Универсальные знания программиста
Английский для IT-специалистов

Стоимость98 333 59 000 рублей.

Отзывы:

🥉 №3. «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики»

Пройти курс

Кто проводит курс: онлайн-университет «Нетология».

Длительность: 5 месяцев.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Формулировать задачу для data science-проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
  • Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучишь основные алгоритмы и узнаешь, в каких случаях их использовать
  • Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотришь примеры кода обучения, научишься применять знания на практике
  • Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомишься с подходами предотвращения переобучения, изучишь методы оценки
  • Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научишься сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
Программа
Построение модели
Работа с заказчиком
Рекомендательные системы
Обработка естественного языка (NLP)
Временные ряды
Итоговый хакатон
Дипломная работа

Стоимость75 000 52 500 рублей.

№4. Факультет Искусственного интеллекта

курсы искусственного интеллекта обучение онлайн
Начать обучение

Кто проводит: онлайн-университет GeekBrains совместно с Mail.ru Group.

Длительность: 18 месяцев.

Твои навыки после прохождения кура:

  • Навыки программирования на Python
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в Linux и операционных системах
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования singletone, adapter, factory, dependency injection и пр.
  • Умение писать «чистый» код
  • Навыки работы с нейронными сетями
  • Методы машинного обучения
  • Умение решать задачи машинного зрения и распознавания естественного языка
  • Умение применять теорию вероятности и математическую статистику
  • Знание линейной алгебры, математического анализа и методов оптимизации
Программа
Создание инфраструктуры (3 месяца)
Сбор данных и статистическое исследование (3 месяца)
Математика для Data Scientist-a (3 месяца)
Машинное обучение. Совместно с компанией «МегаФон» (3 месяца)
Нейронные сети (3 месяца)
Задачи искусственного интеллекта. Совместно с компанией NVIDIA (3 месяца)
Предметы с индивидуальным выбором даты старта
Дополнительные курсы от компаний-партнёров

Какие инструменты ты освоишь в ходе обучения:

  • Python
  • Tensorflow
  • Keras
  • PyTorch
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • SQL
  • nosql
  • Linux
  • HTML
  • https
  • RESTful API

Стоимость: 15 000 9 000 рублей в месяц.

Отзывы:

Нюансы и особенности:

  • Курс только для тех, кто уже знаком с основами программирования. Если ты ещё не умеешь программировать, то пора научиться с помощью следующих курсов
  • В остальном для освоения программы тебе не понадобится ничего сверх школьных знаний
  • После окончания обучения ты сможешь работать по специальностям в таких областях, как машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, анализ данных и Data Science
  • Программа курса разработана совместно с компаниями Nvidia и «МегаФон»
  • Основательная математическая база
  • Много практики
  • Помощь с трудоустройством
  • Крутые подарки для студентов — доступ к закрытому клубу GeekClub + курс по английскому для IT-специалистов
  • По окончании курса ты получишь диплом о профессиональной переподготовке

№5. «Нейронные сети и Deep Learning»

Пройти курс

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Длительность: 10 недель.

Что ты узнаешь и чему научишься: программировать глубокие нейронные сети и автоматизировать многие рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта.

Программа
Введение в искусственные нейронные сети
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Свёрточные нейронные сети
Оптимизация нейронной сети
Transfer learning & Fine-tuning
Обработка естественного языка (NLP)
Сегментация и детектирование объектов
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
What's next? Продвинутые нейронные сети

Стоимость: 4 908 рублей в месяц.

№6. «Основы искусственного интеллекта»

Подробнее о курсе

Кто проводит: онлайн-школа AI Simple.

Длительность: 30 дней.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Основам искусственного интеллекта, математического анализа и моделирования
  • Использовать язык Python и его библиотеки
  • Использовать инструменты Statsmodels, Pandas, Numpy, SciKit-Learn и Keras
Программа
Введение в ИИ и алгоритмы машинного обучения
Искусственный нейрон и алгоритмы обучения НС прямого распространения
Решение задачи аппроксимации МНК vs НС прямого распространения
Основы программирования на Python без использования библиотек
Решение задачи классификации при помощи НС на Python
Нейронные сети Кохонена
Основы обработки данных для выборки
Разбор выпускных работ

Стоимость: 7 900 5 900 рублей за базовый пакет (первый урок можно пройти бесплатно). 6 900 рублей за «Стандарт» и 8 900 за «Максимум».

Отзывы: на странице курса.

№7. «Машинное обучение c менторской поддержкой»

Пройти курс

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Длительность: 12 недель.

Что ты узнаешь и чему научишься: изучишь принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering, оценку моделей и другие вещи, необходимые в работе специалиста по машинному обучению. В конце — используешь полученные знания на практике и создашь реальный проект.

Программа
Введение в машинное обучение
Методы предобработки данных
Регрессия
Кластеризация
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
Tree-based алгоритмы: ансамбли
Оценка качества алгоритмов
Временные ряды в машинном обучении
Рекомендательные системы
Финальный хакатон

Стоимость: 4 492 рубля в месяц.

№8. «Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций»

Пройти курс

Кто проводит курс: онлайн-университет «Нетология».

Длительность: 1,5 месяца.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут для тебя рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
  • Управлять историей. И это не только про твой прогресс в обучении: ты овладеешь конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
  • Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур
  • State-of-art сегментации. Будешь готов к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубишься в CNN
  • Отличать дискриминатор от генератора. Обучишь генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуешь  сеть генерации покемонов и обучишь её

Твои результаты после прохождения курса:

  • Применил все 5 методов градиентного спуска к логистической регрессии. Реализовал график функции потерь в зависимости от эпохи
  • Обучил многослойный персептрон с DroupOut и регуляризацией
  • Построил модель авторегрессии и спрогнозировал функцию синус
  • Реализовал собственную RNN Cell и обучил языковую модель
  • Выбрал оптимальную Encoder-Decoder архитектуру для задачи внимания (Attention)
  • Реализовал State-of-art сегментацию для задач Object DetectionПрименил FCN и UNet к задаче сегментации
  • Реализовал распознавание номеров домов
  • Предсказал вероятность выпадения следующего слова на основе цепей Маркова
  • Реализовал и обучил сеть генерации покемонов

Стоимость: 31 500 рублей.

Отзывы:

№9. «Data Science и нейронные сети для новичков»

Пройти курс

Кто проводит курс: единственный в России Университет искусственного интеллекта.

Длительность: 9 месяцев обучения + 2 месяца на защиту диплома и экзамен.

Программа
Синтаксис Python
Numpy
Pandas. Часть 1
Pandas. Часть 2
Matplotlib и Seaborn
Функции и модули
Матрицы и функции
Множества, бинарная логика, комбинаторика
Теория вероятностей и статистика
Обработка сигналов
Парсинг данных
Анализ данных
Введение в нейронные сети
Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
Свёрточные нейронные сети
Обработка текстов с помощью нейросетей
Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
Нейронные сети для решения задачи регрессии
Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов
Автокодировщики
Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
Генеративные состязательные сети
Сегментация изображений
Генерация текста
Cегментация текста
Введение в генетические алгоритмы
Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
Алгоритмы кластеризации данных
Object Detection (обнаружение объектов)
Обучение с подкреплением
Распознавание речи
Интеграция нейронной сети в Production. Часть 1
Интеграция нейронной сети в Production. Часть 2
Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1
Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2
Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow.
Часть 1
Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow.
Часть 2

Стоимость: от 34 900 до 249 000 рублей в зависимости от тарифа.

Отзывы: на странице курса.

Нюансы и особенности:

  • Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
  • По окончании обучения ты получишь сертификат
  • Есть возможность оплатить курс в рассрочку от 6 до 12 месяцев
  • Подарочные курсы при оплате тарифов «Основной» и «Консалтинг»
  • Во время прохождения курса ты соберёшь классное портфолио
  • Стажировка в компаниях-партнёрах университета
  • Обучение происходит в системе GetCourse
  • Общий чат в Whatsapp

№10. «Data Science и нейронные сети на Python» (для разработчиков со стажем от 1 года)

Подробнее о курсе

Кто проводит курс: Университет искусственного интеллекта.

Длительность: 6 месяцев обучения + 2 месяца на защиту диплома и экзамен.

Программа
Введение в нейронные сети
Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
Свёрточные нейронные сети
Обработка текстов с помощью нейросетей
Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
Нейронные сети для решения задачи регрессии
Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов
Автокодировщики
Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
Генеративные состязательные сети
Сегментация изображений
Генерация текста
Cегментация текста
Введение в генетические алгоритмы
Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
Алгоритмы кластеризации данных
Object Detection (обнаружение объектов)
Обучение с подкреплением
Распознавание речи
Интеграция нейронной сети в Production. Часть 1
Интеграция нейронной сети в Production. Часть 2
Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1
Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2
Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow.
Часть 1
Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow.
Часть 2

Стоимость: от 34 900 до 249 900 рублей.

№11. «Машинное обучение на Python»

Подробнее о курсе

Кто проводит курс: Университет искусственного интеллекта.

Длительность: 3 месяца.

Программа
Подготовка данных для построения модели и простейшие алгоритмы машинного обучения
Метрики в задачах бинарной классификации, классификаторы Байеса
Линейные модели, задачи регрессии
Метод опорных векторов (SVM), предсказание вероятности принадлежности к классу
Решающие деревья, случайный лес, градиентный бустинг
Многоклассовая классификация, кластеризация
Решение задачи регрессии
Решение NLP задачи
Решение маркетинговой задачи по оттоку клиентов
Решение задачи по построению рекомендательной системы
Решение задачи идентификации

Стоимость: 24 900 рублей.

№12. «Трудоустройство для AI-разработчиков»

Подробнее о курсе

Кто проводит курс: Университет искусственного интеллекта.

Длительность: 10 занятий.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Находить подходящие тебе компании
  • Правильно презентовать себя и проходить интервью
  • Уверенно вести переговоры о заработной плате
  • Разберёшься в специфике трудоустройства в области AI
Программа
Качественное резюме
Вакансии
Подготовка к интервью
Интервью
После интервью
После выхода
Куда идти работать
Личный бренд
Профессиональное развитие
Трудоустройство в AI

Стоимость: 24 900 рублей.

№13. «Интеграция AI-решений в production»

Подробнее о курсе

Кто проводит курс: Университет искусственного интеллекта.

Длительность: 9 месяцев.

Что ты узнаешь и чему научишься:

  • Освоишь современные методы и фреймворки для работы с уже обученными нейронными сетями
  • Освоишь навыки в области Full Stack ML development
  • Изучишь основные компоненты процесса обработки и подготовки данных (Data Engendering)
  • Научишься быстро интегрировать обученную нейронную сеть в большой спектр промышленных систем
  • Научишься ставить задачи команде разработчиков (в том числе и мало знакомых с нейтронными сетями) по переносу обученных моделей в продакшн
  • Научишься самостоятельно «упаковывать» обученную нейронную сеть в удобный для применения конечным пользователем формат (Web-сервисы, мобильные приложения, IoT устройства и др.)

Стоимость: 39 900 рублей.

№14. «Профессия Data Scientist с 0 до PRO»

Подробнее о курсе

Кто проводит курс: онлайн-университет SkillBox.

Длительность: нет информации.

Твои навыки после прохождения курса:

  • Владение языком программирования Python для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения
  • Владение инструментами: R и знание основных библиотек
  • Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
  • Знание основ SQL и NoSQL баз данных
  • Организация и проведение А/B-тестирования
  • Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)

Стоимость: 6 000 рублей в месяц (стоимость полного обучения не указана).

Особенности:

  • Первый платёж — через 6 месяцев (если брать курс в кредит)
  • Более 300 часов обучения
  • Помощь с трудоустройством
  • Диплом по окончании курса

№15. «Специалист по Data Science»

Кто проводит: «Яндекс.Практикум».

Подробнее о курсе

Длительность: 8 месяцев.

Программа
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
Предобработка данных
Исследовательский анализ данных
Статистический анализ данных
Введение в машинное обучение
Обучение с учителем (классификация и регрессия)
Машинное обучение в бизнесе
Линейная алгебра
Численные методы и алгоритмы
Тексты, временные ряды и feature engineering
Извлечение данных
Компьютерное зрение
Рекомендации и обучение без учителя

Стоимость: 90 000 рублей единоразово или 104 000 рублей при оплате в кредит.

Отзывы: на странице курса.

Нюансы и особенности:

  • Вводную часть курса длительностью 20 часов можно пройти абсолютно бесплатно

№16. «Полный курс по Data Science»

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Подробнее о курсе

Длительность: 12 месяцев.

Программа
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
Математика и статистика для Data Science
Практический Machine Learning
Deep learning и нейронные сети
Data Engineering
Менеджмент для Data Science

Стоимость: 6 250 рублей в месяц.

№17. «Data Scientist»

Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».

Подробнее о курсе

Длительность: 1 год.

Программа
SQL и получение данных
Python и математика для анализа данных
Feature engineering и предобработка данных
Построение модели
Работа с заказчиком
Рекомендательные системы
Распознавание изображений, машинное зрение
Обработка естественного языка (NLP)
Итоговый хакатон
Дипломная работа

Стоимость: 200 000 160 000 рублей.

Ещё курсы

ТОП-35+ Бесплатных Курсов и Материалов для Начинающих с Нуля в Области ИИ

https://www.youtube.com/watch?v=X2AlhNiWjVs

FAQ по статье — ответы на часто задаваемые вопросы

Кто такой специалист по искусственному интеллекту и чем он занимается?

Специалист по искусственному интеллекту — это человек, который занимается обучением нейронных сетей для выполнения различного рода задач. Таких, как: определение болезней, защита информации, анализ данных и т. д.

Сколько зарабатывают специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению?

По статистике, специалисты в области ИИ зарабатывают свыше 100 000 рублей в месяц. Однако начинающим придётся довольствоваться суммами поменьше.

Что должен уметь специалист по искусственному интеллекту?

— Писать код на языке Python
— Разбираться в базах данных и языке запросов SQL
— Обладать значительными познаниями в области математики
— Уметь создавать нейронные сети

С чего начать свой путь в AI и Machine Learning?

Начать свой путь в AI можно с бесплатных курсов.

Далее у тебя есть выбор — либо пойти на платные онлайн-курсы, либо продолжить обучение в университете. На мой взгляд, первый вариант лучше, так как университетское образование не поспевает за прогрессом и зачастую предлагает потенциальным студентам устаревшие обучающие программы.

Куда устроиться на работу после окончания курсов?

Практически на всех перечисленных мной выше курсах тебе помогут с трудоустройством, поэтому сейчас задаваться этим вопросом бессмысленно.

Хотя, если ты так хочешь узнать всё сразу, то трудоустроиться ты сможешь в любую компанию, которая работает с Big Data.


На сегодня всё.

Это были самые лучшие курсы по искусственному интеллекту в 2020 году. Понравилась статья? Тогда делись ей с друзьями и оценивай её своим лайком.

Удачи в обучении и до встречи! 💪

Ты, это, не жмись — контентом делись!
Алексей Шаполов

Автор этого блога. Зарабатываю в Интернете свыше 90 000+ рублей в месяц. Создаю только огненный контент и пилю бомбические подборки онлайн-курсов. (Умею заносить правую ногу за голову, с левой — пока что проблемы, увы).

Добавляй мой блог в закладки и будь счастлив, бро!)

Добавить комментарий

  1. Иван

    Современный рынок труда имеет тенденцию к замене физической работы человека машинами и роботами. Такие масштабные изменения напрямую связанны с технологическим прорывом нашего века. Компьютерные технологии, искусственный интеллект, нанотехнологии, развитие виртуальной реальности и генной инженерии диктуют нам новые востребованные профессии. Многие специальности вытесняются современными технологиями, труд человека максимально автоматизируется. Именно поэтому, тема востребованных профессий в 2020 году не перестает быть актуальной и волнующей. Системный аналитик – это специалист, который занимается анализом данных определенной сферы деятельности компании, и на основании расчетов создает прогнозы и рекомендации по развитию этой отрасли. На основании аналитических оценок, произведенных в 2019 году, системные аналитики будут широко востребованы в IT-сфере и промышленности.

    Ответить
Создание инфраструктуры (3 месяца)
— Как учиться эффективно. Видеокурс от методистов GeekUniversity

— Основы языка Python

— Введение в Linux и облачные вычисления

— Базы данных

— Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Сбор данных и статистическое исследование (3 месяца)
— Методы сбора и обработки данных из сети Интернет

— Введение в математический анализ

— Теория вероятностей и математическая статистика
Математика для Data Scientist-a (3 месяца)
— Методы оптимизации

— Алгоритмы анализа данных

— Линейная алгебра

— Библиотеки Python для Data Science: продолжение
Машинное обучение. Совместно с компанией «МегаФон» (3 месяца)
— Машинное обучение в бизнесе

— Рекомендательные системы
Нейронные сети (3 месяца)
— Системы машинного обучения в Production

— Введение в нейронные сети

— Фреймворки для разработки искусственных нейронных сетей
Задачи искусственного интеллекта. Совместно с компанией NVIDIA (3 месяца)
— Введение в обработку естественного языка

— Введение в компьютерное зрение
Предметы с индивидуальным выбором даты старта
— Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle

— Git. Базовый курс

— Как студенту GeekUniversity найти свою первую работу?

— История развития искусственного интеллекта. Видеокурс

— Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс

— Введение в высшую математику
Дополнительные курсы от компаний-партнёров
— Свёрточные нейронные сети в компьютерном зрении
Введение в ИИ и алгоритмы машинного обучения
— Введение в искусственный интеллект

— Классификация методов искусственного интеллекта

— Типы задач, решаемых при помощи ИИ

— Сравнительный анализ распространенных алгоритмов машинного обучения

— Искусственные нейронные сети и их особенности

— Этапы нейросетевого моделирования
Искусственный нейрон и алгоритмы обучения НС прямого распространения
— Искусственный нейрон

— Многослойная нейронная сеть прямого распространения

— Обучение нейронной сети (теория)

— Алгоритмы обучения искусственной нейронной сети прямого распространения

— Обучение нейронной сети при помощи алгоритма обратного распространения ошибки

— Способы нормализации переменных
Решение задачи аппроксимации МНК vs НС прямого распространения
— Общая постановка задачи аппроксимации

— Решение задачи аппроксимации и прогнозирования при помощи ИНС (теория)

— Решение задачи аппроксимации при помощи метода МНК

— Решение задачи аппроксимации при помощи готового ПО на Python, реализация ИНС

— Решение задачи аппроксимации при помощи готового ПО на

— Python, реализация МНК
Основы программирования на Python без использования библиотек
— Основы программирования нейронных сетей на Python / C++ (особенности, библиотеки)

— Разработка ИНС прямого распространения на языке Python или С++ для решения задачи аппроксимации (последовательное написание кода)
Решение задачи классификации при помощи НС на Python
— Общая постановка задачи классификации

— Решение задачи классификации при помощи ИНС

— Решение задачи классификации при помощи реализации ИНС на Python
Нейронные сети Кохонена
— Нейронные сети Кохонена

— Алгоритм самообучения НС Кохонена

— Алгоритм самоорганизации НС Кохонена

— Постановка задачи кластеризации

— Практическая реализация НС Кохонена на Python
Основы обработки данных для выборки
— Методы обработки выборки исходных данных

— Практическая часть – сверточные сети с использованием библиотек Keras / TensorFlow

— Выпускная работа (выбор темы)
Разбор выпускных работ
— Онлайн-разбор выпускных работ

— Ответы на вопросы