Привет, дружище! ✋ На связи Шаполов Алексей. В этой статье ты найдёшь мой личный рейтинг самых лучших платных и бесплатных курсов по искусственному интеллекту, которые позволят тебе изучить основы Machine Learning и даже найти работу в данной сфере.
Если, конечно, роботы не заменят нас в ближайшем будущем.
Готов начать обучение и создать настоящий ИИ? Тогда полетели! 🚀
По данным Inc. Russia, специалисты в области искусственного интеллекта зарабатывают более 100 000 рублей в месяц.
В моём рейтинге часто будут мелькать курсы по машинному обучению, Deep Learning и нейронными сетям, потому что именно на этих 3 основах и зиждется искусственный интеллект.
Перейти сразу к бесплатным курсам
ТОП-70+ Лучших Платных Курсов по Искусственному Интеллекту
№1. Факультет искусственного интеллекта
Кто проводит: онлайн-университет GeekBrains совместно с Mail.ru Group.
Длительность: 18 месяцев.
Твои навыки после прохождения кура:
- Навыки программирования на Python
- Знание алгоритмов и структур данных
- Умение работать в Linux и операционных системах
- Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования singletone, adapter, factory, dependency injection и пр.
- Умение писать «чистый» код
- Навыки работы с нейронными сетями
- Методы машинного обучения
- Умение решать задачи машинного зрения и распознавания естественного языка
- Умение применять теорию вероятности и математическую статистику
- Знание линейной алгебры, математического анализа и методов оптимизации
— Основы языка Python
— Введение в Linux и облачные вычисления
— Базы данных
— Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
— Введение в математический анализ
— Теория вероятностей и математическая статистика
— Алгоритмы анализа данных
— Линейная алгебра
— Библиотеки Python для Data Science: продолжение
— Рекомендательные системы
— Введение в нейронные сети
— Фреймворки для разработки искусственных нейронных сетей
— Введение в компьютерное зрение
— Git. Базовый курс
— Как студенту GeekUniversity найти свою первую работу?
— История развития искусственного интеллекта. Видеокурс
— Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс
— Введение в высшую математику
Какие инструменты ты освоишь в ходе обучения:
Стоимость:
15 0009 000 рублей в месяц.
Отзывы:
Нюансы и особенности:
- Курс только для тех, кто уже знаком с основами программирования. Если ты ещё не умеешь программировать, то пора научиться с помощью следующих курсов
- В остальном для освоения программы тебе не понадобится ничего сверх школьных знаний
- После окончания обучения ты сможешь работать по специальностям в таких областях, как машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, анализ данных и Data Science
- Программа курса разработана совместно с компаниями Nvidia и «МегаФон»
- Основательная математическая база
- Много практики
- Помощь с трудоустройством
- Крутые подарки для студентов — доступ к закрытому клубу GeekClub + курс по английскому для IT-специалистов
- По окончании курса ты получишь диплом о профессиональной переподготовке
№2. Основы искусственного интеллекта
Кто проводит: онлайн-школа AI Simple.
Длительность: 30 дней.
Что ты узнаешь и чему научишься:
- Основам искусственного интеллекта, математического анализа и моделирования
- Использовать язык Python и его библиотеки
- Использовать инструменты Statsmodels, Pandas, Numpy, SciKit-Learn и Keras
— Классификация методов искусственного интеллекта
— Типы задач, решаемых при помощи ИИ
— Сравнительный анализ распространенных алгоритмов машинного обучения
— Искусственные нейронные сети и их особенности
— Этапы нейросетевого моделирования
— Многослойная нейронная сеть прямого распространения
— Обучение нейронной сети (теория)
— Алгоритмы обучения искусственной нейронной сети прямого распространения
— Обучение нейронной сети при помощи алгоритма обратного распространения ошибки
— Способы нормализации переменных
— Решение задачи аппроксимации и прогнозирования при помощи ИНС (теория)
— Решение задачи аппроксимации при помощи метода МНК
— Решение задачи аппроксимации при помощи готового ПО на Python, реализация ИНС
— Решение задачи аппроксимации при помощи готового ПО на
— Python, реализация МНК
— Разработка ИНС прямого распространения на языке Python или С++ для решения задачи аппроксимации (последовательное написание кода)
— Решение задачи классификации при помощи ИНС
— Решение задачи классификации при помощи реализации ИНС на Python
— Алгоритм самообучения НС Кохонена
— Алгоритм самоорганизации НС Кохонена
— Постановка задачи кластеризации
— Практическая реализация НС Кохонена на Python
— Практическая часть – сверточные сети с использованием библиотек Keras / TensorFlow
— Выпускная работа (выбор темы)
— Ответы на вопросы
Стоимость:
7 9005 900 рублей за базовый пакет (первый урок можно пройти бесплатно). 6 900 рублей за «Стандарт» и 8 900 за «Максимум».
Отзывы: на странице курса.
№3. Machine Learning Pro + Deep Learning
Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.
Длительность: 20 недель.
Стоимость: 6 658 рублей в месяц.
Отзывы:
Нюансы и особенности:
- Свыше 400+ практических заданий и тренажёров
- Помощь с трудоустройством
- Готовые проекты в портфолио
- Тусовка специалистов
- Диплом по окончании обучения
№4. Нейронные сети и Deep Learning
Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.
Длительность: 10 недель.
Что ты узнаешь и чему научишься: программировать глубокие нейронные сети и автоматизировать многие рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта.
Стоимость: 4 908 рублей в месяц.
№5. Машинное обучение c менторской поддержкой
Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.
Длительность: 12 недель.
Что ты узнаешь и чему научишься: изучишь принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering, оценку моделей и другие вещи, необходимые в работе специалиста по машинному обучению. В конце — используешь полученные знания на практике и создашь реальный проект.
Стоимость: 4 492 рубля в месяц.
№6. Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций
Кто проводит курс: онлайн-университет «Нетология».
Длительность: 1,5 месяца.
Что ты узнаешь и чему научишься:
- Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут для тебя рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
- Управлять историей. И это не только про твой прогресс в обучении: ты овладеешь конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
- Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур
- State-of-art сегментации. Будешь готов к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубишься в CNN
- Отличать дискриминатор от генератора. Обучишь генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуешь сеть генерации покемонов и обучишь её
Твои результаты после прохождения курса:
- Применил все 5 методов градиентного спуска к логистической регрессии. Реализовал график функции потерь в зависимости от эпохи
- Обучил многослойный персептрон с DroupOut и регуляризацией
- Построил модель авторегрессии и спрогнозировал функцию синус
- Реализовал собственную RNN Cell и обучил языковую модель
- Выбрал оптимальную Encoder-Decoder архитектуру для задачи внимания (Attention)
- Реализовал State-of-art сегментацию для задач Object DetectionПрименил FCN и UNet к задаче сегментации
- Реализовал распознавание номеров домов
- Предсказал вероятность выпадения следующего слова на основе цепей Маркова
- Реализовал и обучил сеть генерации покемонов
Стоимость: 31 500 рублей.
Отзывы:
№7. Data Science и нейронные сети для новичков
Кто проводит курс: единственный в России Университет искусственного интеллекта.
Длительность: 9 месяцев обучения + 2 месяца на защиту диплома и экзамен.
Часть 1
Часть 2
Стоимость: от 34 900 до 249 000 рублей в зависимости от тарифа.
Отзывы: на странице курса.
Нюансы и особенности:
- Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
- По окончании обучения ты получишь сертификат
- Есть возможность оплатить курс в рассрочку от 6 до 12 месяцев
- Подарочные курсы при оплате тарифов «Основной» и «Консалтинг»
- Во время прохождения курса ты соберёшь классное портфолио
- Стажировка в компаниях-партнёрах университета
- Обучение происходит в системе GetCourse
- Общий чат в Whatsapp
№8. Data Science и нейронные сети на Python (для разработчиков со стажем от 1 года)
Кто проводит курс: Университет искусственного интеллекта.
Длительность: 6 месяцев обучения + 2 месяца на защиту диплома и экзамен.
Часть 1
Часть 2
Стоимость: от 34 900 до 249 900 рублей.
№9. Машинное обучение на Python
Кто проводит курс: Университет искусственного интеллекта.
Длительность: 3 месяца.
Стоимость: 24 900 рублей.
№10. Трудоустройство для AI-разработчиков
Кто проводит курс: Университет искусственного интеллекта.
Длительность: 10 занятий.
Что ты узнаешь и чему научишься:
- Находить подходящие тебе компании
- Правильно презентовать себя и проходить интервью
- Уверенно вести переговоры о заработной плате
- Разберёшься в специфике трудоустройства в области AI
Стоимость: 24 900 рублей.
№11. Интеграция AI-решений в production
Кто проводит курс: Университет искусственного интеллекта.
Длительность: 9 месяцев.
Что ты узнаешь и чему научишься:
- Освоишь современные методы и фреймворки для работы с уже обученными нейронными сетями
- Освоишь навыки в области Full Stack ML development
- Изучишь основные компоненты процесса обработки и подготовки данных (Data Engendering)
- Научишься быстро интегрировать обученную нейронную сеть в большой спектр промышленных систем
- Научишься ставить задачи команде разработчиков (в том числе и мало знакомых с нейтронными сетями) по переносу обученных моделей в продакшн
- Научишься самостоятельно «упаковывать» обученную нейронную сеть в удобный для применения конечным пользователем формат (Web-сервисы, мобильные приложения, IoT устройства и др.)
Стоимость: 39 900 рублей.
№12. Профессия Data Scientist: машинное обучение
Кто проводит курс: онлайн-университет SkillBox.
Длительность: 13 месяцев.
Что ты узнаешь и чему научишься:
- Программировать на Python
- Визуализировать данные
- Работать с библиотеками и базами данных. Освоишь базы данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, научишься работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib
- Применять нейронные сети для решения реальных задач
- Строить модели машинного обучения
- Писать рекомендательные системы
Стоимость:
98 33359 000 рублей.
Отзывы:
№13. Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Кто проводит курс: онлайн-университет «Нетология».
Длительность: 5 месяцев.
Что ты узнаешь и чему научишься:
- Формулировать задачу для data science-проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
- Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучишь основные алгоритмы и узнаешь, в каких случаях их использовать
- Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотришь примеры кода обучения, научишься применять знания на практике
- Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомишься с подходами предотвращения переобучения, изучишь методы оценки
- Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научишься сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
Стоимость:
75 00052 500 рублей.
№14. Профессия Data Scientist с 0 до PRO
Кто проводит курс: онлайн-университет SkillBox.
Длительность: нет информации.
Твои навыки после прохождения курса:
- Владение языком программирования Python для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения
- Владение инструментами: R и знание основных библиотек
- Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
- Знание основ SQL и NoSQL баз данных
- Организация и проведение А/B-тестирования
- Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)
Стоимость: 6 000 рублей в месяц (стоимость полного обучения не указана).
Особенности:
- Первый платёж — через 6 месяцев (если брать курс в кредит)
- Более 300 часов обучения
- Помощь с трудоустройством
- Диплом по окончании курса
№15. Специалист по Data Science
Кто проводит: «Яндекс.Практикум».
Длительность: 8 месяцев.
Стоимость: 90 000 рублей единоразово или 104 000 рублей при оплате в кредит.
Отзывы: на странице курса.
Нюансы и особенности:
- Вводную часть курса длительностью 20 часов можно пройти абсолютно бесплатно
№16. Полный курс по Data Science
Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.
Длительность: 12 месяцев.
Стоимость: 6 250 рублей в месяц.
№17. Data Scientist
Кто проводит: онлайн-университет «Нетология».
Длительность: 1 год.
Стоимость:
200 000160 000 рублей.
Ещё курсы
- 30+ онлайн-курсов по Deep Learning и искусственному интеллекту от компании Nvidia (на английском)
- Свыше 25+ очных курсов по искусственному интеллекту от ведущих университетов страны (для тех, кто намерен получить серьёзное образование)
- Специализация «Машинное обучение и анализ данных» (МФТИ совместно с «Яндекс»)
- Дистанционное обучение специалистов по искусственному интеллекту (МАЭО — Международная Академия Экспертизы и Оценки)
- Курс «Профессия аналитик данных» («Яндекс.Практикум»)
ТОП-35+ Бесплатных Курсов и Материалов для Начинающих с Нуля в Области ИИ
- «Большой гид по Data Science для начинающих: термины, применение, образование и вход в профессию» (Zeh.Media, Елена Герасимова)
- Книга «Жизнь 3.0: быть человеком в эпоху искусственного интеллекта» Макса Тегмарка (можно скачать бесплатно на «Флибусте»)
- Книга «Четвёртая мировая война» Андрея Курпатова (о том, к чему может привести развитие высоких технологий)
- «Что такое искусственный интеллект?» (GeekBrains)
- «Как подступиться к изучению искусственного интеллекта» (GeekBrains)
- «Всё, что вам нужно знать об ИИ — за несколько минут» (Habr)
- «Искусственный интеллект» (Wikipedia)
- Бесплатные курсы по искусственному интеллекту от «Академии IT»
- «Введение в искусственный интеллект» (Роман Душкин, Coursera)
- «Искусственный интеллект для каждого» (deeplearning.ai, Coursera)
- Специализация «Математика в машинном обучении» (Имперский колледж Лондона, Coursera)
- Learn ML with Google AI — курс о машинном обучении и нейронных сетях от Google
- «Введение в машинное обучение» — Google совместно с Udacity
- «Machine Learning» — в этом курсе ты откроешь для себя такие понятия, как линейная регрессия, теорема Байеса, персептрон, кластеризация, ассоциативный анализ и многие другие!
- «Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision» — в этом бесплатном мини-курсе ты поймёшь, как нейронные сети распознают изображения и классифицируют объекты
- Бесплатный курс по искусственному интеллекту от Стэнфордского университета
- «Искусственный интеллект: как и где изучать — отвечают эксперты» (Tproger)
- «Краткий курс по машинному обучению»
- «Создание умных ботов в службе Azure Bot»
- «Анализ текста с помощью Azure Cognitive Language Services»
- «Курс инженера по пограничным устройствам на основе ИИ»
- «Обработка и классификация изображений с помощью Azure Cognitive Vision Services»
- «Интеллектуальные информационные системы» (Stepik)
- «Deep Learning: продвинутый поток» (Stepik)
- «Введение в Data Science и машинное обучение» (Stepik)
- «Подготовительный курс по машинному обучению» (Stepik)
- «Нейронные сети и обработка текста» (Stepik)
- «Нейронные сети и компьютерное зрение» (Stepik)
https://www.youtube.com/watch?v=X2AlhNiWjVs
FAQ по статье — ответы на часто задаваемые вопросы
№1. Кто такой специалист по искусственному интеллекту и чем он занимается?
Специалист по искусственному интеллекту — это человек, который занимается обучением нейронных сетей для выполнения различного рода задач. Таких, как: определение болезней, защита информации, анализ данных и т. д.
№2. Сколько зарабатывают специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению?
По статистике, специалисты в области ИИ зарабатывают свыше 100 000 рублей в месяц. Однако начинающим придётся довольствоваться суммами поменьше.
№3. Что должен уметь специалист по искусственному интеллекту?
- Писать код на языке Python
- Разбираться в базах данных и языке запросов SQL
- Обладать значительными познаниями в области математики
- Уметь создавать нейронные сети
№4. С чего начать свой путь в AI и Machine Learning?
Начать свой путь в AI можно с бесплатных курсов.
Далее у тебя есть выбор — либо пойти на платные онлайн-курсы, либо продолжить обучение в университете. На мой взгляд, стоит первый вариант лучше, так как университетское образование не поспевает за прогрессом и зачастую предлагает потенциальным студентам устаревшие обучающие программы.
№5. Куда устроиться на работу после окончания курсов?
Практически на всех перечисленных мной выше курсах тебе помогут с трудоустройством, поэтому сейчас задаваться этим вопросом бессмысленно.
Хотя, если ты так хочешь узнать всё сразу, то трудоустроиться ты сможешь в любую компанию, которая работает с Big Data.
На сегодня всё.
Это были самые лучшие курсы по искусственному интеллекту в 2020 году. Понравилась статья? Тогда делись ей с друзьями и оценивай её своим лайком.
Удачи в обучении и до встречи! 💪
Современный рынок труда имеет тенденцию к замене физической работы человека машинами и роботами. Такие масштабные изменения напрямую связанны с технологическим прорывом нашего века. Компьютерные технологии, искусственный интеллект, нанотехнологии, развитие виртуальной реальности и генной инженерии диктуют нам новые востребованные профессии. Многие специальности вытесняются современными технологиями, труд человека максимально автоматизируется. Именно поэтому, тема востребованных профессий в 2020 году не перестает быть актуальной и волнующей. Системный аналитик – это специалист, который занимается анализом данных определенной сферы деятельности компании, и на основании расчетов создает прогнозы и рекомендации по развитию этой отрасли. На основании аналитических оценок, произведенных в 2019 году, системные аналитики будут широко востребованы в IT-сфере и промышленности.