ТОП-37: Лучшие Курсы Машинного Обучения [Machine Learning] в 2020 Году

курсы машинного обучения

Привет, дружище! 🤚 На связи Шаполов Алексей.

В этой статье ты найдёшь только самые лучшие курсы машинного обучения (Machine Learning), благодаря которым, сможешь освоить очень классную новую профессию и начать получать от 140 000 рублей в месяц.

А именно столько получают молодые специалисты в данной области по информации Incrussia.

Готов приступить к обучению? Тогда поехали, бро!

Лучшие платные курсы по машинному обучению — ТОП-23

№1. Профессия Data Scientist: машинное обучение

Кто проводит курс: SkillBox.

Формат: онлайн.

Сколько длится: зависит от того, сколько времени ты уделяешь прохождению занятий каждую неделю.

Чему научишься:

  • Научишься программировать на Python (это самый популярный язык для работы с данными)
  • Сможешь работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, JSON
  • Освоишь визуализацию данных и сможешь разрабатывать дашборды или интерактивную инфографику
  • Опробуешь разные модели машинного обучения и откроешь себе двери в новые интересные проекты
  • Поработаешь с машинным зрением
  • Сможешь найти себе работу в машиностроении и робототехнике
  • Напишешь рекомендательную систему для реального клиента и добавишь её себе в портфолио

Стоимость: 51 000 рублей.

Пройти

№2. Математика + Machine Learning для Data Science

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 20 недель.

Программа курса:

  • Линейная алгебра
  • Основы матанализа
  • Основы теории вероятности и статистики
  • Временные ряды и прочие математические методы
  • Введение в машинное обучение
  • Методы предобработки данных
  • Регрессия
  • Кластеризация
  • Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Оценка качества алгоритмов
  • Временные ряды в машинном обучении
  • Рекомендательные системы
  • Финальный хакатон

Стоимость: 58 900 рублей. 40 900 рублей при покупке по моей ссылке.

Пройти

Плюсы онлайн-курса

1) Всё разжёвано до такой степени, что поймёт даже моя бабушка.

2) Много практики. 200+ практических задач предстоит тебе решить на данном курсе.

3) Сообщество единомышленников в закрытом чате.

4) Преподаватели — настоящие эксперты своего дела.

5) Сертификат об окончании курса.

6) Скидка за репост.

Минусы и подвохи курса

1) Дорого.

№3. Machine Learning Pro + Deep Learning

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 12 недель.

Программа курса:

  • Введение в машинное обучение
  • Методы предобработки данных
  • Регрессия
  • Кластеризация
  • Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Оценка качества алгоритмов
  • Временные ряды в машинном обучении
  • Рекомендательные системы
  • Финальный хакатон
  • Введение в искусственные нейронные сети
  • Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
  • Сверточные нейронные сети
  • Оптимизация нейронной сети
  • Transfer learning & Fine-tuning
  • Сегментация изображений
  • Детектирование объектов
  • Введение в NLP и Word Embeddings
  • Рекуррентные нейронные сети
  • Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
  • What’s next?

Стоимость: 79 900 рублей. 55 900 рублей по моей ссылке.

Пройти

№4. Курс по Data Engineering

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 10 недель.

Программа курса:

  • Введение, практический linux
  • Современные хранилища данных
  • Экосистема Hadoop
  • Источники данных и работа с ними
  • Apache Spark и обработка данных
  • Hadoop как хранилище данных
  • Apache Airflow для оркестрации конвейеров
  • Обзор облачных хранилищ

Стоимость: 49 900 рублей. 34 900 рублей по моей ссылке.

Пройти

№5. Курс по машинному обучению

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 13 недель.

Программа курса:

  • Введение в машинное обучение
  • Методы предобработки данных
  • Регрессия
  • Кластеризация
  • Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Оценка качества алгоритмов
  • Временные ряды в машинном обучении
  • Рекомендательные системы
  • Финальный хакатон

Стоимость: 53 900 36 900 рублей.

Пройти

№6. Аналитик данных

Кто проводит курс: онлайн-школа Data Science, Python и Machine Learning — SkillFactory. Работает с 2016 года. За это время запустила 25 курсов и обучила более 4 000 студентов. Сотрудничает с такими известными компаниями, как Beeline, Яндекс, SkyEng, Альфа Банк и многими другими.

Формат: обучение один на один с наставником + обучение в группах + домашние задания + много кода + практические навыки. И сертификат в конце, который зарекомендует тебя при подаче заявки на работу.

Сколько длится: 6 месяцев.

Что ты узнаешь из курса:

  • Как максимально быстро развить аналитическое мышление
  • Как анализировать базы данных SQL (очень трудно, если честно, один раз я пробовал разобраться в базе данных моего сайта, это был полный ******)
  • Чем могут помочь Google-таблицы при анализе Big Data
  • Как овладеть языком программирования Python (более 400 упражнений, доступных в любое время!)

Стоимость: 81 900 рублей. По моей ссылке — 52 900 рублей (в любое время акция может кончиться).

Пройти

№7. Data Science

Кто проводит курс: SkillFactory.

Формат: онлайн.

Сколько длится: 1 год.

Чему научишься:

  • Python
  • Math&Stat
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Data Engineering
  • Менеджменту

Стоимость: 150 000 рублей. По моей ссылке — всего лишь 90 000 деревянных.

Пройти

№8. Профессия Data Scientist с 0 до PRO

Кто проводит курс: онлайн-школа Skillbox, выпустившая уже не один десяток тысяч учеников.

Формат: вебинары + очень много практики + домашние задания + диплом

Сколько длится: 300 часов теории и практики.

Твои профессиональные навыки после окончания курса:

  • Владение языком программирования Python для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения.
  • R и знание основных библиотек.
  • Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS.
  • Знание основ SQL и NoSQL баз данных.
  • Организация и проведение А/B-тестирования.
  • Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny).
  • Владение инструментами: SQL, R, Pandas, Numpy, Scipy, Shiny, Python и т. п.

Стоимость: первые 6 месяцев бесплатно.

Пройти

курсы по аналитике данных и machine learning

№9. Профессия Data Scientist: анализ данных

Кто проводит курс: Skillbox.

Формат: онлайн.

Сколько длится: неизвестно.

Чему научишься:

  • Освоишь программирование на Python
  • Сможешь работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, JSON
  • Научишься визуализировать данные с помощью библиотеки Matplotlib
  • Разберёшься в программировании на R
  • Сможешь обрабатывать статические данные и работать с графикой
  • Создашь аналитические панели
  • Разработаешь визуальные дашборды с интерактивной инфографикой на фреймворках Shiny и Dash
  • Поработаешь с СУБД
  • Научишься использовать базы данных Vertica, Exasol, ClickHouse

Стоимость: 51 000 рублей.

Пройти

№10. Курс по нейронным сетям

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 10 недель.

Программа курса:

  • Введение в искусственные нейронные сети
  • Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
  • Сверточные нейронные сети
  • Оптимизация нейронной сети
  • Transfer learning & Fine-tuning
  • Обработка естественного языка (NLP)
  • Сегментация и Детектирование объектов
  • Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
  • What’s next? Продвинутые нейронные сети

Стоимость: 58 900 рублей. 40 900 рублей по моей ссылке.

Пройти

№11. Курс по математике для Data Science

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 8 недель.

Программа курса:

  • Линейная алгебра
  • Основы матанализа
  • Основы теории вероятности и статистики
  • Временные ряды и прочие математические методы

Стоимость: 29 900 20 900 рублей.

Пройти

Лучшие бесплатные курсы по Machine Learning — ТОП-14

№1. Machine learning и нейросети: как выглядит чёрный ящик?

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Что узнаешь:

  • Что реально дает машинное обучение? Опыт практикующего специалиста
  • Сколько получают ML-специалисты разных уровней?
  • Big Data не равно ML. Разбираем must have термины.
  • Специалистов из каких сфер ждут HR-ы в ML?
  • Нейросети VS предиктивная аналитика. Где стоит применять?
  • Как именно изучать машинное обучение, чтобы получить высокооплачиваемую работу?

Формат: лекция.

Пройти

№2. Профессия АНАЛИТИКА С 0 до PRO

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Программа:

  • Выбор профессии и сферы деятельности, в которой работать
  • Востребованность и зарплаты в этом году
  • Грейды: что нужно знать на junior / middle / senior позициях
  • Обучение: как выбрать подходящий формат?
  • Какие soft skills нужно развивать аналитикам?
  • На какие качества соискателей без опыта смотрят HR?
  • Как должно выглядеть портфолио, чтобы вами заинтересовались крупные компании?
  • Ошибки начинающих: как не провалить первые собеседования?
  • Как и из каких сфер проще совершить переход в профессию аналитика?

Формат: 3-х дневный БЕСПЛАТНЫЙ марафон.

Пройти

№3. Case Study Big Data: Как это использовать в бизнесе?

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Что узнаешь:

  • Как собирать данные, которые принесут максимум пользы для продукта
  • Как определять, какие цифры в бизнесе действительно имеют значение
  • Как заставить цифры заработать на деньги
  • Как сформировать команду для внедрения Big Data

Формат: вебинар.

Пройти

№4. Разбираем профессию Data Engineer от А до Я

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Что узнаешь:

  • Data Scientist и Data Engineer — что эти люди делают в Data Science?
  • Кому подойдет профессия Data Engineer, а кому — Data Scientist?
  • Почему Data Engineering становится одним из самых популярных путей начала карьеры в Data Science?
  • Какие навыки и инструменты необходимы для профессии Data-инженера?

Формат: вебинар.

Пройти

№5. Анализ данных от Coursera

Кто проводит курс: сотрудники компании 2GIS и Новосибирский Государственный Университет (НГУ).

Формат: видеоуроки + домашние задания + сертификат (платный).

Сколько длится: 3 месяца.

Чему научишься:

  • Освоишь основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками.
  • Научишься строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа.
  • Узнаешь, как оценить связь условий труда и удовлетворённости работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и так далее.

Пройти

№6. Анализ данных в R

Кто проводит курс: преподаватели СПбГУ совместно с создателями платформы Stepik.

Формат: интерактивные упражнения + видеоуроки + тесты.

Сколько длится: зависит от тебя.

Чему научишься: анализу данных на языке программирования R. А точнее:

  • Научишься без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки.
  • Выяснишь, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др.
  • Научишься писать собственные функции в R.
  • Узнаешь, как визуализировать получаемые результаты.

Пройти

№7. Введение в машинное обучение

Кто проводит курс: национальный исследовательский институт ВШЭ и школа анализа данных Яндекса.

Формат: видео + тесты.

Сколько длится: зависит от тебя.

Чему научишься: основам машинного обучения.

Пройти

№8. Intro to Data Science

Кто проводит курс: частная образовательная организация Udacity.

Формат: видеоуроки + квизы + общение с единомышленниками.

Сколько длится: зависит от твоей скорости.

Чему научишься: основам Data Science.

Пройти

№9. Introduction to Artificial Intelligence

Кто проводит курс: компания Microsoft совместно с edX.

Формат: онлайн (на английском).

Сколько длится: 4 недели.

Пройти

На сегодня всё.

Это были самые лучшие курсы для изучения машинного обучения (Machine Learning).

Если тебе понравилась моя подборка, то обязательно поделись ей с друзьями и напиши в комментариях, какие ещё курсы стоит в неё добавить!

А я с тобой прощаюсь. Желаю удачи и до встречи!

Поделиться с друзьями
Добавить комментарий

  1. Ирина

    Полезность этой информации без преувеличения просто зашкаливает. Если освоить это направление, можно поменять профессию и начать зарабатывать совершенно другие деньги. Тем легче будет, если уже есть смежные навыки.

    Ответить
  2. Евгений

    Программирование это хорошо, но куда после курсов идти работать или искать в интернете проекты?

    Ответить
  3. Камилла

    Обязательно воспользуюсь этой информацией. Подберу для себя курс. Прокачать свои навыки — это всегда полезно. Если это еще и повысит мой доход, так тем более.

    Ответить
  4. Влад

    Хочу научится программировать в Python, какие курсы лучше всего подойдут для новичка?

    Ответить
  5. Михаил

    Сейчас, в век искусственного интеллекта, такие профессии очень востребованы, у меня есть некоторые навыки в программировании, надеюсь, что эти курсы дадут мне новый толчок в развитии.

    Ответить
  6. Артур

    В принципе, приемлемые цены за такие навыки. Можно и попробовать, если ещё и со скидкой по ссылке.

    Ответить
  7. Олег

    Судя по тому, что преподают на данных курсах, оттуда выходят уже готовые специалисты, пусть и с начальным уровнем подготовки, но это главное, а опыт самому приобретать придется.

    Ответить
  8. Алексей

    Классная подборка курсов. Если голова хорошо варит, то и работу нормальную можно найти и деньги хорошие зарабатывать.

    Ответить
  9. Иван

    Если указанные курсы действительно способны научить тому, что обещают их разработчики, то цена не кажется завышенной.

    Ответить
  10. никита

    Как раз искал подходящий курс машинного обучения, благодаря данной статье смог подобрать нужный.

    Ответить
  11. вадим

    Внимательно ознакомился с перечнем курсов и согласен с комментариями выше о том, что он мастерски подобран.

    Ответить
  12. Александр

    Пользуюсь двумя курсами из предложенных вами, очень помогло в развитии. Я новичок в этом деле, но успех на лицо, спасибо вам.

    Ответить
  13. Саша

    Любопытная статья, недавно начал интересоваться этой темой, думаю, что в концу года найду время и для подобных курсов.

    Ответить
  14. Кирилл

    Автору статьи огромное спасибо, неплохая подборочка курсов. Смог подобрать себе курс по душе.

    Ответить
  15. Никита

    Хочу сказать, что курс Data Science мне и правда очень помог освоить все азы. Дороговат правда, но оно того стоит.

    Ответить
  16. Евгений

    Действительно неплохие курсы, которые помогут вам в жизни и с которыми можно действительно развиваться, как человеку.

    Ответить
  17. Настя

    Если для машинного обучения требуется Python, то, видимо, вкатиться в это не так и сложно, как может показаться на первый взгляд

    Ответить
  18. Елизавета

    Время идет, а блог не меняется. Как всегда, в одном месте собрана вся информация по довольно сложной теме. Пойду изучать, может даже что-то и получится

    Ответить
  19. Александр

    Сейчас прохожу курс Анализ данных от Coursera. Я уже не новичек в прграммировании. так что могу утверждать, что курс отличный, очень грамотно составленный.

    Ответить
  20. Влад

    давно задумался над освоением программирования, навыков мало,всё искал курсы в этой области. и вот мои труды увенчались успехом, нашёл этот сайт с широким выбором таких курсов по приемлемой цене. спасибо

    Ответить
  21. Морозик

    Действительно качественные курсы, которые дают знание и можно потом зарабатывать неплохие деньги.

    Ответить