Обучение Data Science с Нуля: Свыше 50+ Онлайн-Курсов в Одном Месте

Привет, дружище! ✋ В этой статье ты найдёшь мой личный рейтинг самых лучших онлайн-курсов для обучения Data Science с нуля.

Начать Обучение

Готов? Тогда полетели, бро! 🚀

А ты знал, что, по данным портала TRUD.COM, среднестатистический аналитик данных зарабатывает свыше 90 000 ₽ в месяц?

🥇 #1. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist» от SkillFactory

Пройти курс

Стоимость: 17 500 ₽ в месяц при рассрочке на 12 месяцев. В общем — 210 000 ₽.

Получить скидку 40% — жмяк.

Длительность: 24 месяца.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + практические задания в онлайн-тренажёрах (не хуже, чем у «Яндекса») + обратная связь от команды наставников + общение с единомышленниками + создание кейсов для портфолио

Программа курса:
Семестр #1. Foundation
Семестр #2. Python для анализа данных и Machine Learning
Семестр #3-4. Специализация по выбору
Плюсы и минусы:
Насыщенная программа
Классные онлайн-тренажёры для отработки навыков программирования
Видеоуроки без воды
Преподаватели — эксперты
Упор на практику — 13 кейсов в портфолио по окончании обучения
Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
Помощь в трудоустройстве (составлении резюме, подготовке к собеседованиям, поиске вакансий)
Общение с единомышленниками в закрытом Slack-чате
Работа с персональным ментором
Выпускники школы — сотрудники «Яндекс», SkyEng, Beeline, Nvidia, CISCO, «Сбербанк» и «Альфа-Банк»
Материалы можно осваивать в удобном темпе — можно пройти всю обучающую программу хоть за 2 года (по плану), хоть за несколько месяцев
Длительность

Отзывы:

Преподаватели:

Андрей Зимовнов

Facebook, Instagram

Старший разработчик в «Яндекс.Дзен».

Дмитрий Коробченко

Youtube

Deep Learning R&D инженер и руководитель направления в NVIDIA.

Экс-сотрудник Samsung Electronics.

Эмиль Магеррамов

Сооснователь группы компаний EORA.

Антон Киселёв

Head of R&D в EORA.

🥈 #2. Онлайн-курс «Старт в аналитике» от «Нетологии»

Пройти курс

Кому подойдёт: всем, кому интересна сфера Data Science.

Стоимость: 1 490 ₽.

Длительность: 18 дней = 9 занятий.

Документ об окончании: не предусмотрен.

Формат обучения: видеолекции + домашние задания без проверки

Программа курса:
Блок #1. Чем занимается наука о данных
Блок #2. 6 базовых инструментов для работы в аналитике
Плюсы и минусы:
Преподаватели — эксперты
У всех участников курса есть шанс выиграть бесплатное обучение в «Нетологии» по специальностям, связанным с Python и SQL
Низкая цена
Не обнаружены

Отзывы:

Преподаватели:

Алексей Кузьмин

Facebook, VK

Директор разработки и руководитель отдела Data Science в компании «ДомКлик».

Алексей Чернобровов

https://www.facebook.com/chernobrovov

Консультант по развитию Pult.ru, SkyEng, Mazda.

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

🥉 #3. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist» от SkillBox

Пройти курс

Стоимость: 7 500 ₽ в месяц.

Получить скидку — жмяк.

Длительность: 300+ часов обучения.

Документ об окончании: диплом SkillBox.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания + кураторство + защита дипломного проекта

Программа курса:
#1. Введение в анализ данных и машинное обучение
#2. Статистика и теория вероятностей
#3. Машинное обучение. Начальный уровень
#4. Основы математики для Data Science
#5. Аналитика. Средний уровень
#6. Машинное обучение. Средний уровень
#7. Дипломный проект
🎁 Универсальные знания программиста
🎁 Английский для IT-специалистов
Плюсы и минусы:
Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
Проходить уроки можно в любое удобное время
Доступ к курсу навсегда
Обширная теоретическая база
Оплачивать курс можно в рассрочку
Диплом по окончании
Много практических заданий
Обратная связь от личного наставника
Преподаватели курса — реальные эксперты
Помощь с трудоустройством и составлением резюме
Созданные во время прохождения курса проекты пойдут тебе в портфолио
Дорого
Так называемая «рассрочка» — это на самом деле кредит в «Тинькофф-Банке» на 3 года

Отзывы:

Преподаватели:

Алексей Мастов

VK, Facebook

Deep Learning инженер в NVIDIA.

Лидия Храмова

Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIWI.

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

#4. Онлайн-курс «Специалист по Data Science» от «Яндекс.Практикум»

Курс по Data Science от «Яндекс.Практикум»

Начать учиться бесплатно

Кому подойдёт: всем желающим освоить профессию Data Scientist с нуля.

Стоимость: 90 000 ₽ при единовременной оплате. 104 000 ₽ при помесячных платежах в размере 13 000 ₽. Первые 94 урока можно пройти бесплатно.

Длительность: 8 месяцев по 10 часов в неделю. Бесплатную часть курса можно освоить буквально за 20 часов, то есть за 2 недели.

Начало: в любое время.

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца + электронный сертификат.

Вот так выглядит электронный сертификат «Яндекс.Практикум»:

Сертификат Курса «Яндекс.Практикум» по Аналитике

Формат обучения: практические задания в онлайн-тренажёрах + обратная связь от личного наставника + живые вебинары + защита дипломного проекта

Что освоишь:

Программа курса:
#1. Бесплатный вводный курс из 94 уроков «Основы Python и анализа данных»
#2. Введение в профессию
#3. Предобработка данных
#4. Исследовательский анализ данных
#5. Статистический анализ данных
#6. Введение в машинное обучение
#7. Обучение с учителем (классификация и регрессия)
#8. Машинное обучение в бизнесе
#9. Линейная алгебра
#10. Численные методы и алгоритмы
#11. Тексты, временные ряды и feature engineering
#12. Извлечение данных
#13. Компьютерное зрение
#14. Рекомендации и обучение без учителя
Плюсы и минусы:
Очень насыщенная обучающая программа
Обучение проходит в удобных онлайн-тренажёрах
За время прохождения курса ты создашь 17 проектов себе в портфолио, а также защитишь дипломный проект, по результатам чего получишь диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Курс проводят реальные эксперты — сотрудники компании «Яндекс» и не только
Обратная связь
Общение с единомышленниками
Гарантия возврата средств на любом этапе обучения
Первый блок курса можно пройти абсолютно бесплатно
Есть возможность оплачивать обучение помесячными платежами
Достаточно высокая цена

Отзывы:

Полезные ссылки:

Преподаватели:

#5. Специализация «Наука о данных» от университета Джона Хопкинса

Перейти на страницу курса

Стоимость: бесплатно.

Длительность: 11 месяцев = 7 часов в неделю.

Документ об окончании: сертификат Coursera (доступен при оформлении платной подписки — 3 743 ₽ в месяц).

Формат обучения: видеолекции + оцениваемые задания

Другие полезные курсы по Data Science на Coursera:

#6. Онлайн-курс «Data Scientist» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 200 000 120 000 ₽. Есть возможность оплачивать курс в рассрочку — по 10 000 ₽ в месяц.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке установленного государством образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые вебинары + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + проектные работы

Программа курса:
Блок #1. SQL и получение данных
Блок #2. Python, статистика и математика для анализа данных
Блок #3. Feature engineering и предобработка данных
Блок #4. Построение модели
Блок #5. Менеджмент data-проектов
Блок #6. Рекомендательные системы
Блок #7. Распознавание изображений, машинное зрение
Блок #8. Обработка естественного языка (NLP)
Блок #9. Итоговый хакатон
Блок #10. Дипломная работа
Плюсы и минусы:
Насыщенная программа
Упор на практику
Диплом установленного образца по окончании обучения (официальный документ, не какая-то там бумажка)
Помощь в трудоустройстве
Обратная связь от команды наставников + 4 персональные консультации
Бесплатная консультация для всех желающих приобрести курс
Есть возможность обучаться очно в кампусе «Нетологии»
Можно оплачивать обучение в рассрочку (беспроцентный кредит от «Тинькофф» или «Сбербанка», переплата по процентам перекрывается за счёт скидки на курс)
Есть возможность получить налоговый вычет в размере 13% от стоимости курса
Большое количество способов оплаты — через банковские карты VISA/MasterCard/«МИР», «Яндекс.Деньги», WebMoney, систему «Альфа-Клик», по счёту юрлица
Преподаватели — реальные эксперты
Не обнаружены

#7. Онлайн-курс «Data Science с нуля» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 12 500 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 1 год.

Получить скидку — клац.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + работа в онлайн-тренажёрах + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + создание практических проектов для портфолио

Чему научишься:

  • Визуализировать данные
  • Использовать для анализа данных язык Python
  • Создавать нейронные сети
  • Получать данные по API
  • Применять методы линейной алгебра, математического анализа, статистики и теории вероятности для обработки данных

#8. Онлайн-курс «Профессия Data Analyst» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 12 500 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 1 год.

Длительность: 18 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + работа в онлайн-тренажёрах + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + создание практических проектов для портфолио

Преподаватели:

Антон Долгачев

Twitter, Facebook, личный сайт

Руководитель направления
продуктовой аналитики
в «МТС-Банке».

Жанна Азизова

VK, Instagram

Продуктовый аналитик во «ВКонтакте».

Ян Чарный

VK, Instagram, Facebook

Продуктовый аналитик в компании OZON.

Экс-сотрудник «Ингосстрах» и AGIMA.

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

#9. Онлайн-курс «Аналитика данных» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 7 916 4 750 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 1 год.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + работа в онлайн-тренажёрах + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + создание практических проектов для портфолио

Преподаватели:

Максим Шептяков

VK, Instagram

Бизнес-аналитик в Uchi.ru.

Александр Ерошкин

https://vk.com/eroshkin

Продакт-менеджер в «Яндекс».

Алексей Макаров

https://www.facebook.com/ax.makarov

Бывший продуктовый аналитик компании CoMagic.

Действующий менеджер программы «Аналитик данных» в «Яндекс.Практикум».

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

#10. Онлайн-курс «Аналитика для владельцев и руководителей бизнеса» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 8 218 4 931 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 12 месяцев.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: сертификат.

Программа курса
Блок #1. Оцифровка бизнеса
Блок #2. Инструменты сбора, анализа и визуализации данных на практике
Блок #3. Поиск точек роста и оптимизации бизнеса
Блок #4. Внедрение data-driven подхода в бизнес

#11. Онлайн-курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 41 500 24 900 ₽.

Длительность: 2 месяца.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься:

  • Очень быстро обрабатывать большие объёмы данных при помощи Python
  • Автоматизировать сбор данных из Интернета
  • Парсить данные
  • Работать с API

#12. Онлайн-курс «Machine Learning PRO + Deep Learning» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 79 900 47 900 ₽.

Длительность: 20 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: создавать нейронные сети для решения различного рода задач.

#13. Онлайн-курс «Анализ данных в BI» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Кому подойдёт: уже практикующим аналитикам, предпринимателям, маркетологам.

Стоимость: 41 500 24 900 ₽.

Длительность: 12 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: обрабатывать данные в Power BI от Microsoft.

#14. Онлайн-курс «Продуктовая аналитика» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 70 000 41 900 ₽.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: ставить цели и метрики, определять вектор развития продукта на основании проведённого анализа данных.

#15. Онлайн-курс «Машинное обучение с нуля» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 53 167 31 900 ₽.

Длительность: 12 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: создавать самообучающиеся алгоритмы для анализа данных и рекомендательные системы.

#16. Онлайн-курс «AI-разработчик» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 14 583 8 750 ₽.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: создавать продвинутые нейронные сети, поисковые алгоритмы, рекомендательные системы.

#17. Онлайн-курс «Data Engineering» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 49 833 29 900 ₽.

Длительность: 10 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: доставлять, хранить и обрабатывать данные.

Если Data Scientist занимается аналитикой, а AI-специалист созданием нейронных сетей (обучением искусственного интеллекта), то Data Engineer — подготавливает для них данные и обеспечивает надёжную инфраструктуру.

#18. Онлайн-курс «Big Data для менеджеров» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 13 792 8 275 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 12 месяцев.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: использовать Data Science для бизнеса.

#19. Онлайн-курс «Нейронные сети для начинающих» от SkillFactory и NVIDIA

Перейти на страницу курса

Стоимость: 58 167 34 900 ₽.

Длительность: 10 недель.

Документ об окончании: сертификат.

#20. Онлайн-курс «Математика для Data Science» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 29 833 17 900 ₽.

Длительность: 8 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + практические задания + обратная связь от личного наставника

Что освоишь:

  • Линейную алгебру
  • Основы матанализа
  • Основы теории вероятности и статистики
  • Временные ряды
  • И прочие математические методы

#21. Курс-тренажёр по SQL от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 24 900 14 900 ₽.

Длительность: 8 недель.

Документ об окончании: сертификат.

#22. Онлайн-курс «Автоматизация и аналитика для HR» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 84 900 50 900₽.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

#23. Онлайн-курс «Мастер Google-таблиц» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 24 900 14 900 ₽.

Длительность: 4 недели.

Документ об окончании: сертификат.

#24. Онлайн-курс «Маркетолог-аналитик» от SkillBox

Обучение Data Science с Нуля Бесплатно

Перейти на страницу курса

Стоимость: 130 000 78 000 ₽. Есть возможность оплачивать курс в рассрочку по 3 545 ₽ в месяц.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

Чему научишься:

  • Проводить юзабилити-аудиты сайтов
  • Создавать системы сквозной аналитики
  • Строить воронки продаж
  • Выгружать данные из API с помощью Python
  • Проводить A/B-тестирование с помощью Python
  • Визуализировать данные

В общем, применять Data Science на пользу бизнеса.

Преподаватели:

Сотрудники таких компаний, как Ingate, CoMagic, Rambler, Beeline, «МИФ», Roistat.

#25. Онлайн-курс «UX-аналитик» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 50 000 30 000 ₽ для первых 20 студентов.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

Преподаватели:

Сотрудники дизайн-агентства AIC.

#26. Онлайн-курс «Сквозная аналитика» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 50 000 35 000 ₽ для первых 20 студентов.

Длительность: 2,5 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

Преподаватели:

Сотрудники Completo, CoMagic и Roistat.

#27. Онлайн-курс «Аналитик данных на Python» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 50 000 30 000 ₽.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#28. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 59 000 ₽. В рассрочку — 2 458 ₽ в месяц.

Длительность: 9 месяцев.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#29. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 59 000 ₽. В рассрочку — 2 458 ₽/месяц.

Длительность: 13 месяцев.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#30. Онлайн-курс «Аналитик данных с нуля до Junior» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 54 000 ₽. В рассрочку — 4 500 ₽/мес.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#31. Онлайн-курс «Excel + Google-таблицы с 0 до PRO» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 19 800 ₽. В рассрочку — 1 650 ₽/мес.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#32. Онлайн-курс «Основы математики для Data Science» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 24 500 ₽. В рассрочку — 2 042 ₽/мес.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#33. Факультет Машинного обучения от GeekBrains

Перейти на страницу курса

Стоимость: 80 000 48 000 ₽.

Длительность: 5 месяцев.

Документ об окончании: сертификат + удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: онлайн-трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью

Программа курса:
#1. Теория вероятностей и математическая статистика
#2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
#3. Алгоритмы анализа данных
#4. Системы машинного обучения в Production
Плюсы и минусы:
Гарантированное трудоустройство
По окончании обучения выдаётся удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Живые занятия (не видеозаписи)
Домашние задания с проверкой и обратной связью
Есть возможность получить налоговый вычет в размере 13% от стоимости курса
Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
О минусах обучения в GB читай в отзывах по ссылкам выше

Отзывы:

Преподаватели:

Фёдор Ерин

Data Scientist в X5 Retail Group. Экс-аналитик Mail.ru Group.

Иван Максимов

Data Scientist в Delivery Club.

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

#34. Факультет Искусственного интеллекта от GeekBrains

Перейти на страницу курса

Стоимость: 15 000 9 000 ₽ в месяц.

Длительность: 18 месяцев.

Документ об окончании: сертификат + удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью + общение с единомышленниками в закрытом чате + дипломный проект

Что освоишь:

  • Python
  • HTML
  • SQL
  • nosql
  • Jupyter
  • Matplotlib
  • Pandas
  • Numpy
  • PyTorch
  • Keras
  • Tensorflow
  • Linux
  • Теорию вероятности и основы статистики
  • Математический анализ
  • Линейную алгебру
Плюсы и минусы (помимо тех, что были у предыдущего курса):
Курс разработан совместно с компаниями «Мегафон» и NVIDIA
Подарки всем студентам — доступ к закрытому клубу GeekClub, курс по английскому языку для IT-специалистов

#35. Факультет продуктовой аналитики от GeekBrains

Перейти на страницу курса

Стоимость: 9 000 ₽ в месяц.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: сертификат + удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью + общение с единомышленниками в закрытом чате + дипломный проект

#36. Факультет аналитики Big Data от GeekBrains

Перейти на страницу курса

Стоимость: 9 000 ₽ в месяц.

Длительность: 18 месяцев.

Документ об окончании: сертификат + удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью + общение с единомышленниками в закрытом чате + дипломный проект

#37. Онлайн-курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 75 000 42 000 ₽. В рассрочку — 3 500 ₽/мес.

Длительность: 3,5 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: живые вебинары или очные занятия в кампусе «Нетологии» + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#38. Онлайн-курс «Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 45 000 27 000 ₽. В рассрочку — 2 250 ₽/мес.

Длительность: 1,5 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции или занятия в кампусе + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#39. Онлайн-курс «Дата сторителлинг: о чём говорят цифры» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 32 000 19 000 ₽. В рассрочку — 1 584 ₽/мес.

Длительность: 2,5 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции или занятия в кампусе + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#40. Онлайн-курс «Data-инженер» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 160 000 96 000 ₽. В рассрочку — 8 000 ₽/мес.

Длительность: 11 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#41. Онлайн-курс «Аналитик данных» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 90 000 54 000 ₽. В рассрочку — от 4 500 ₽/мес.

Длительность: 9 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#42. Онлайн-курс «Маркетолог-аналитик» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 90 000 54 000 ₽. В рассрочку — 4 500 ₽/мес.

Длительность: 9 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#43. Онлайн-курс «SQL и получение данных» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 23 900 14 340 ₽. В рассрочку — от 1 195 ₽/мес.

Длительность: 1 месяц.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#44. Онлайн-курс «Исследуйте в R» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 27 000 15 000 ₽. В рассрочку — от 1 250 ₽/месяц.

Длительность: 1 месяц.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#45. Онлайн-курс «Python для работы с данными» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 40 000 22 200 ₽. В рассрочку — от 1 850 ₽/мес.

Длительность: 3 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#46. Онлайн-курс «Аналитик BI» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 85 000 51 000 ₽. В рассрочку — 4 250 ₽/мес.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#47. Онлайн-курс «Product-аналитик с нуля до PRO» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 110 000 66 000 ₽. В рассрочку — 5 500 ₽/мес.

Длительность: 9 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#48. Онлайн-курс «Tableau: визуализация данных» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 30 000 18 000 ₽. В рассрочку — от 1 500 ₽/мес.

Длительность: 1,5 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#49. Онлайн-курс «BIG DATA с нуля» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 27 900 24 900 ₽. В рассрочку — от 2 075 ₽/мес.

Длительность: 2 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#50. Онлайн-курс «Нейронные сети на Python» от образовательного центра OTUS

Перейти на страницу курса

Стоимость: 50 000 35 000 ₽. В рассрочку — 12 500 ₽/мес. В кредит — от 4 282 ₽ в месяц.

Длительность: 5 месяцев = 4 часа в неделю.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: живые вебинары + домашние задания с проверкой и обратной связью + работа с личным наставником + общение с единомышленниками

Плюсы и минусы:
Преподаватели — эксперты
Есть возможность корпоративного обучения за счёт работодателя
Помощь в трудоустройстве
В конце обучения ты выполнишь курсовой проект, который заложит основу твоему портфолио
В отзывах

Отзывы:

Преподаватели:

Артур Кадурин

https://www.facebook.com/artur.kadurin

Экс-руководитель группы сегментирования аудитории в Mail.ru Group. Действующий директор по AI в InSilico Medicine.

Соавтор книги «Глубокое обучение».

Соавтор многочисленных научных публикаций на Google Scholar.

Евгения Ческидова

https://www.facebook.com/eugeniya.cheskidova

Deep learning engineer в Wolf3D.

Экс-сотрудник «Тинькофф».

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

Другие курсы по теме Data Science от центра OTUS:

#51. Онлайн-курс «Data Science: профессиональная обработка и анализ данных» от учебного центра «Специалист.ру» при МГТУ им. Н.Э. Баумана

Перейти на страницу курса

Стоимость: 172 290 ₽.

Длительность: 453 академических часа. На освоение уйдёт примерно 6 месяцев.

Документ об окончании: электронный сертификат + диплом о профессиональной переподготовке или свидетельство или сертификат международного образца.

Формат обучения: очно-заочно

Плюсы и минусы:
Обширная теоретическая база
Есть возможность обучаться в рассрочку или кредит
Дизайн сайта оставляет желать лучшего

Отзывы:

#52. Онлайн-курс «Data science и нейронные сети» от «Университета искусственного интеллекта»

Перейти на страницу курса

Стоимость: от 34 900 ₽ до 249 900 ₽ в зависимости от выбранного тарифа.

Длительность: 8 месяцев = 6 месяцев занятий + 2 месяца на защиту дипломного проекта и экзамен.

Документ об окончании: диплом установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + много практических заданий + консультации с преподавателями + создание дипломной работы + устный экзамен по окончании

Плюсы и минусы:
Много практики
Качественная обратная связь (консультации, проверка Д/З и так далее)
Помощь в трудоустройстве
В отзывах

Отзывы:

Другие курсы образовательной организации:

#52. «Data Science для не data scientist-ов» от CROC Education

Перейти на страницу курса

Стоимость: 30 000 25 999 ₽.

Длительность: 14 дней.

Документ об окончании: не предусмотрен.

Формат обучения: очно в учебных классах «КРОК» в Москве

Отзывы: на странице курса.

Преподаватели:

Сотрудники международной IT-компании «КРОК инкорпорейтед».

#53. Онлайн-курс по Data Science от Data Gym

Перейти на страницу курса

Стоимость: 75 000 ₽.

Длительность: 8 недель.

Формат обучения: видеолекции + тесты + домашние задания с проверкой и обратной связью

#55. Онлайн-курс «Data Science на Python 3 с нуля» от Udemy

Перейти на страницу курса

Стоимость: 799 ₽.

Длительность: 13,5 часов видеолекций.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеолекции + домашние задания

Другие курсы по Data Science с Udemy:

#56. Онлайн-курс «Data Scientist» от Udacity

Перейти на страницу курса

Стоимость: $1 356. В рассрочку — $339 в месяц.

Длительность: 4 месяца.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью

Другие курсы Udacity по теме:

#57. Онлайн-курс по Data Science от DataQuest

Перейти на страницу курса

Стоимость: есть бесплатный пробный период.

Длительность: зависит от твоей скорости освоения материала.

Формат обучения: интерактивные уроки

#58. Онлайн-курс по Data Science от Lambda School

Перейти на страницу курса

Стоимость: 17% от твоей зарплаты специалиста по Data Science в течение 2 лет после окончания обучения.

Длительность: 9-18 месяцев в зависимости от выбранного типа обучения.

#59. Курс по Data Science от DataCamp

Перейти на страницу курса

Стоимость: есть бесплатный пробный период.

Длительность: зависит от твоей скорости освоения материала.

Формат обучения: интерактивные уроки

#60. Курсы Stepik

ТОП-24 полезных материала для обучения Data Science, помимо курсов

Видео

Статьи

Медиа

На основе чего я отбирал курсы по Data Science — 10 главных факторов

Я проходил несколько курсов по Дата Сайенс и знаю, какими грехами они страдают.

Поэтому при составлении моего рейтинга я смотрел на:

  1. Количество полезных знаний, выдаваемых во время занятий.
  2. Положительные или отрицательные отзывы студентов.
  3. Профессионализм авторов и преподавателей.
  4. Стоимость обучения.
  5. Гарантии.
  6. Разнообразие способов оплаты.
  7. Бонусы и акции.
  8. Наличие помощи в трудоустройстве (составлении портфолио, резюме и прочих важных вещей для принятия на работу).
  9. Длительность.
  10. Тип выдаваемого документа об окончании обучения (желательно, чтобы это был сертификат установленного государством образца, а не просто красивая бумажка, которой разве что, извиняюсь за выражение, можно только «жопу подтирать»).

Покупать курсы или искать халяву — аргументы за и против

Как мне кажется, лучше всего проходить именно платные курсы, а не скачивать всё через «Торрент». Чтобы убедить тебя в этом, я сравню все за и против двух подходов к обучению.

Вариант №1. Халява

+ Не нужно тратить кровно заработанные деньги.

+ Могут дать сертификат (хотя он вряд ли сыграет роль во время поиска первых заказов).

+ Дают грамотно структурированные основы аналитики данных, работы с нейронными сетями, Machine Learning, Excel, Python и Power BI.

+ Дают представление о профессии.

 Авторы бесплатных курсов часто льют много воды и мотивации в стиле «Ой, как классно быть дата-сайентистом, такие большие зарплаты, обязательно надо выучиться…»

 Дают только поверхностную информацию, с которой сложно найти реальные заказы или постоянную работу.

 Нередко слишком яро продают свои платные тренинги и закрытые клубы. Даже неприятно слушать.

Вариант №2. Платное обучение Data Science

+ Сертификат, который что-то да значит.

+ Домашние задания, которые проверяют знатоки своего дела.

+ Общение с единомышленниками и личные созвоны с тренерами.

+ Создание кейсов.

+ Помощь с поиском заказчиков.

+ Пошаговое обучение профессии.

 Дорого.

Есть ещё и вариант №3 — не проходить никаких курсов, а обучаться всему самостоятельно (по книгам, статьям, форумам).

Вариант №3. Самостоятельное обучение

+ Бесплатно.

 Нет сертификата.

 Часто встречается устаревшая информация.

 Долго.

 Материал разбросан по всему Интернету.

 Нет структуры.

Онлайн или оффлайн — плюсы и минусы

Когда я анализировал, какие запросы люди задают в Интернете, то заметил, что они ищут «курсы data science в москве», «в спб», «в минске», «в новосибирске», «в казани» и так далее.

Мне кажется, что обучаться онлайн лучше. Ведь Data Science — это в большинстве своём онлайн-профессия! Как ей можно обучаться в реальности?!

Особенно в университете.

Знания в сфере digital постоянно устаревают. Поэтому курсы обновляются по 2-3 раза в год, а то и чаще. Не думаю, что оффлайн-учреждения будут подобным заниматься.

Также читай: «ТОП-100: Платные и Бесплатные Курсы по Искусственному Интеллекту».

FAQ — ответы на часто задаваемые вопросы по Data Science

Что такое Data Science?

Наука, занимающаяся хранением, обработкой и анализом данных.

Что должен знать и уметь специалист по Data Science?

1) Хорошо знать математику. А точнее — статистику, матанализ и линейную алгебру.

2) Программировать. На Python и SQL. Или R.

3) Создавать нейронные сети — заниматься машинным обучением.

4) Очень много анализировать и делать выводы.

Где применяется Дата Сайенс?

1) В маркетингебизнесе).

2) В науке.

Как стать дата-сайентистом?

Проще всего стать дата-сайентистом, пройдя какие-нибудь онлайн-курсы. Мой выбор — курсы «Яндекс.Практикум» и SkillFactory.

Сколько зарабатывают дата-сайентисты?

По данным «Нетологии», минимальная зарплата для только что окончившего обучение студента равна 50 000 ₽.

Где пройти обучение начинающему?

Для начала рекомендую пройти вводный курс от «Яндекс.Практикума», а также все курсы на Stepik и Coursera. Платное обучение лучше проходить в SkillFactory или SkillBox.

Где искать вакансии?

На сайтах-агрегаторах вакансий. Обращаю внимание на то, что чаще всего в вакансиях пишут не Data Scientist, а аналитик, так как само заморское слово Data Science у нас ещё не прижилось.

На сегодня всё. Это были самые лучшие курсы для обучения Data Science с нуля, на мой взгляд. Если понравилась статья — оценивай её по 5-балльной шкале ниже и делись ей с друзьями! Если остались какие-то вопросы — задавай их в комментариях. Я обязательно помогу разобраться.

Удачи и до встречи! 😉

Ты, это, не жмись — контентом делись!
Алексей Шаполов

Автор этого блога. Зарабатываю в Интернете свыше 90 000+ рублей в месяц. Создаю только огненный контент и пилю бомбические подборки онлайн-курсов. (Умею заносить правую ногу за голову, с левой — пока что проблемы, увы).

Любимые цитаты: «Бабло Побеждает Зло», «Миром Правит Капитал — Люди Гибнут за Металл», «Потребление информации — путь в никуда».

Любимые книги: «Тонкое искусство пофигизма», «Всё хреново», «Песнь льда и пламени» (и многие-многие другие, всех здесь не перечислишь).

Слушаю: Billie Eilish и Little Big.

Добавляй мой блог в закладки и будь счастлив, бро!)

Добавить комментарий

  1. Владимир

    Отличная подборка, много полезной информации помимо курсов, однозначно в закладки!

    Ответить
Семестр #1. Foundation
— Основы Python, SQL, Linux, алгоритмов и статистики

+ 3 кейса в портфолио (1 игра и 2 программы по теме «разведывательный анализ данных»)
Семестр #2. Python для анализа данных и Machine Learning
— Изучение библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib и Plotly

— Основы математики для Data Science

— Tree-based алгоритмы

— Нейронные сети

— Рекомендательные алгоритмы

+ 5 кейсов в портфолио
Семестр #3-4. Специализация по выбору
1) Специализация AI-разработчик

2) Специализация ML-разработчик

3) Специализация Big Data Engineer

+ 5 кейсов в портфолио (один по компьютерному зрению и четыре в зависимости от выбранной специализации)
Блок #1. Чем занимается наука о данных
— Погрузишься в историю развития Data Science

— Узнаешь, какие профессии существуют в данной сфере

— Научишься составлять резюме специалиста
Блок #2. 6 базовых инструментов для работы в аналитике
— Научишься писать простой код на языке Python и базовые команды на SQL

— Научишься работать в Excel на уровне профи и использовать data-driven подход в работе

— Поймёшь, как создавать интерактивные дашборды в Google Data Studio и отчёты по логистике в PBI
#1. Введение в анализ данных и машинное обучение
— Основы Python

— Библиотека NumPy

— Библиотека Pandas

— Визуализация данных с помощью Matplotlib

— Введение в SQL
#2. Статистика и теория вероятностей
— Основы статистики и теории вероятностей
#3. Машинное обучение. Начальный уровень
— Основные концепции Machine Learning (ML)

— Регрессия

— Кластеризация

— Знакомство с Kaggle
#4. Основы математики для Data Science
— Базовые математические объекты и SymPy

— Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции

— Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия

— Векторы и матрицы

— Линейная регрессия и системы линейных уравнений
#5. Аналитика. Средний уровень
— Язык программирования R

— A/B-тестирование

— Интерактивная визуализация данных с помощью Plotly

— Spark: управление потоками данных
#6. Машинное обучение. Средний уровень
— Обучение нейронных сетей

— Свёрточные нейросети для задачи классификации изображений

— Семантическая сегментация

— Введение в NLP

— Обучение с подкреплением
#7. Дипломный проект
— Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета
🎁 Универсальные знания программиста
— Как искать заказы

— Личный бренд

— Личная эффективность

— Саморазвитие
#1. Бесплатный вводный курс из 94 уроков «Основы Python и анализа данных»
— Познакомишься с языком программирования Python

— Освоишь программную библиотеку для анализа данных Pandas

— Научишься работать в редакторе кода Jupyter Notebook

— Создашь свой первый проект. Проанализируешь вкусы пользователей сервиса «Яндекс.Музыка»

— Узнаешь, какие профессии существуют в сфере Data Science
#2. Введение в профессию
— Краткий обзор профессии Data Scientist

— Организационные моменты обучения
#3. Предобработка данных
— Научишься очищать и преобразовывать данные перед тем, как приступать к аналитике

— Сделаешь проектную работу, в ходе которой проверишь гипотезу о влиянии email-рассылки на динамику повторных покупок
#4. Исследовательский анализ данных
— Научишься визуализировать данные при помощи гистограмм

— Изучать срезы данных

— Находить взаимосвязи разных параметров в данных

— Сделаешь проектную работу, в ходе которой определишь самые популярные заправки для развития приложения «Яндекс.Навигатор»
#5. Статистический анализ данных
— Познакомишься с основами статистики

— Проанализируешь поведение пользователей каршеринга
#6. Введение в машинное обучение
— Познакомишься с основными понятиями Machine Learning

— Сделаешь проектную работу, в ходе которой постараешься предсказать продажи товара по его цене и другим характеристикам
#7. Обучение с учителем (классификация и регрессия)
— Углубишь свои познания в машинном обучении

— Смоделируешь скоринговую систему для определения вероятности погашения кредита по состоянию кредитной истории клиента банка
#8. Машинное обучение в бизнесе
— Познакомишься с основными бизнес-метриками

— Узнаешь, что такое KPI и A/B-тестирование

— Создашь 2 проектных работы
#9. Линейная алгебра
— Освоишь главные концепции линейной алгебры
#10. Численные методы и алгоритмы
— Разберёшь приближённые вычисления, оценку сложности алгоритмов, градиентные спуски
#11. Тексты, временные ряды и feature engineering
— Научишься анализировать тексты

— Создашь алгоритм, который будет автоматически модерировать комментарии и определять степень их токсичности
#12. Извлечение данных
— Освоишь язык запросов SQL
#13. Компьютерное зрение
— Познакомишься с основами Deep Learning и нейросетями
#14. Рекомендации и обучение без учителя
— Построишь свою рекомендательную систему (почти как в «Яндекс.Дзен» 😉)
Блок #1. SQL и получение данных
— 10 часов теории + 25 часов практики
Блок #2. Python, статистика и математика для анализа данных
— 20 часов теории + 30 часов практики
Блок #3. Feature engineering и предобработка данных
— 15 часов теории + 22 часа практики
Блок #4. Построение модели
— 40 часов теории + 21 час практики
Блок #5. Менеджмент data-проектов
— 2 часа теории + 6 часов практики
Блок #6. Рекомендательные системы
— 12 часов теории + 8 часов практики
Блок #7. Распознавание изображений, машинное зрение
— 20 часов теории + 12 часов практики
Блок #8. Обработка естественного языка (NLP)
— 18 часов теории + 10 часов практики
Блок #9. Итоговый хакатон
— Работа в мини-группах в другими студентами курса

— 8 часов практики
Блок #10. Дипломная работа
— Индивидуальный проект

— 60 часов практики
Блок #1. Оцифровка бизнеса
— 3 недели

— 10+ бизнес-кейсов

— Оценка текущей ситуации в бизнесе, продумывание инфраструктуры данных в компании
Блок #2. Инструменты сбора, анализа и визуализации данных на практике
— 4 недели

— 15 бизнес-кейсов

— Создание системы KPI, постановка целей
Блок #3. Поиск точек роста и оптимизации бизнеса
— 6 недель

— 17 бизнес-кейсов

— Основы юнит-экономики, оценка рынка, составление маркетинговой стратегии, HADI-циклы
Блок #4. Внедрение data-driven подхода в бизнес
— Практика на реальном проекте
#1. Теория вероятностей и математическая статистика
По окончании раздела ты сделаешь курсовой проект по теме «разведочный анализ данных»
#2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
По окончании раздела ты сделаешь предсказание цен на недвижимость на основе проведённого анализа данных, а также решишь несколько практических задач по регрессии
#3. Алгоритмы анализа данных
По окончании раздела ты создашь собственную систему кредитного скоринга по аналогии с теми, что используются в банках и МФО
#4. Системы машинного обучения в Production
По окончании раздела ты построишь модель оттока клиентов в игровых проектах и подготовишь код для Production в PyCharm