Мой ТОП-15: Лучшие Курсы по Анализу Данных (Big Data)

Привет, дружище! 😀 На связи Шаполов Алексей.

А ты знал, что специалист по анализу больших данных (Big Data) получает в среднем от 73 000 до 200 000 рублей в месяц, по данным Incrussia?

Это почти в 2 раза больше среднестатистической зарплаты по России. Которая по информации Wikipedia.org, не превышает 43 400 рублей.

Да, аналитика данных прибыльная штука. И полезная. Особенно для крупного бизнеса.

Именно поэтому в этой статье я собрал только самые лучшие курсы по анализу Big Data, которые научат тебе очень перспективной профессии будущего.

Итак. Приступим.

На правах рекламы

Только сейчас ты можешь пройти базовое обучение анализу данных на курсе «Старт в Data Science» всего лишь за 3000 рублей.

Проводит курс онлайн-университет «Нетология».

На нём ты:

  • Освоишь 6 must-have инструментов любого специалиста по анализу данных
  • Пройдёшь 9 занятий с экспертами в области Big Data
  • Узнаешь, как получить современную профессию со средней зарплатой в 100 000 рублей (по данным hh.ru)
  • Узнаешь, чем занимается наука о данных

А также сможешь получить шанс пройти абсолютно бесплатное обучение PHP-программированию!

Не ленись — поспеши записаться на онлайн-тренинг.

Мой ТОП-10 самых лучших курсов по анализу данных, Big Data и Power BI (платных)

№1. Аналитик данных

Кто проводит курс: онлайн-школа Data Science, Python и Machine Learning — SkillFactory. Работает с 2016 года. За это время запустила 25 курсов и обучила более 4000 студентов. Сотрудничает с такими известными компаниями, как Beeline, Яндекс, SkyEng, Альфа Банк и многими другими.

Формат: обучение один на один с наставником + обучение в группах + домашние задания + много кода + практические навыки. И сертификат в конце, который зарекомендует тебя при подаче заявки на работу.

Сколько длится: 6 месяцев.

Что ты узнаешь из курса:

  • Как максимально быстро развить аналитическое мышление
  • Как анализировать базы данных SQL (очень трудно, если честно, один раз я пробовал разобраться в базе данных моего сайта, это был полный ******)
  • Чем могут помочь Google-таблицы при анализе Big Data
  • Как овладеть языком программирования Python (более 400 упражнений, доступных в любое время!)

Стоимость: 81 900 рублей. По моей ссылке — 52 900 рублей (в любое время акция может кончиться).

Пройти!

лучшие курсы по анализу Big Data

№2. Power BI

Кто проводит курс: онлайн-университет Netology.

Формат: онлайн.

Сколько длится: 2 месяца.

Что ты узнаешь из курса:

  • Как работать с данными
  • Как создавать отчёты и дашборды
  • Как находить точки роста компании
  • Как работать с разными языками программирования
  • И многое другое

Стоимость: 28 000 рублей.

Пройти!

лучшие курсы по анализу Big Data

№3. Data Science

Кто проводит курс: SkillFactory.

Формат: онлайн.

Сколько длится: 1 год.

Чему научишься:

  • Python
  • Math&Stat
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Data Engineering
  • Менеджменту

Стоимость: 150 000 рублей. По моей ссылке — всего лишь 90 000 деревянных.

Пройти!

лучшие курсы по анализу Big Data

№4. Аналитика для HR

Кто проводит курс: SkillFactory.

Формат: онлайн.

Сколько длится: 3 месяца.

Чему научишься:

  • Решению бизнес-задач из индустрии Big Data
  • Сбору и анализу данных
  • Планированию работы HR на основе данных
  • Оцифровке привлечения и найма сотрудников
  • Созданию инфраструктуры для найма (воронки привлечения, рекомендации, онбординг, портрет кандидата, быстрый скоринг, CRM-системы)
  • Оцифровке развития и удержания сотрудников
  • Визуализации и использованию современных HR-технологий

Стоимость: 43 400 рублей.

Пройти!

лучшие курсы по анализу Big Data

№5. Аналитик BI

Кто проводит курс: преподаватели онлайн-университета «Нетология».

Формат: онлайн (вебинары + домашние задания + созвоны по Skype с наставниками и так далее)

Сколько длится: примерно 6 месяцев.

Чему научишься:

  • Анализу данных для улучшения бизнес-процессов
  • Python

Стоимость: 85 000 65 000 рублей.

Пройти!

№6. Базовый анализ данных: основы работы в Excel

Кто проводит курс: «Нетология».

Формат: онлайн.

Сколько длится: 7 дней.

Чему научишься: уверенному владению программой Excel. Данное умение находится в списке необходимых для аналитика. А точнее:

  • Принципам работы с данными
  • Таким инструментам, как книги, листы, столбцы, строки и ячейки
  • Копированию, перетаскиванию, протягиванию
  • Специальным вставкам
  • Заполнению ячеек
  • Выделению ячеек на основе критериев
  • Поиску и замене ячеек
  • Проверке данных
  • Удалению дубликатов
  • Основам работы с формулами
  • Подбору параметров
  • Форматированию ячеек
  • Созданию и изменению гиперссылок
  • Созданию спарклайнов
  • Настройке вида
  • Созданию примечаний и работе с ними
  • Защите книги и листа
  • Работе с объектами
  • Печати документов
  • Основам работы с меню «Файл»
  • Настройке горячих клавиш

Стоимость: 1900 рублей.

Пройти!

курсы по аналитике данных и machine learning

№7. Tableau: творить, исследуя данные

Кто проводит курс: Netology и GlowByte Consulting — крупнейший BI-консалтинг России и СНГ согласно исследованию CNews Analytics

Формат: вебинары 2 раза в неделю + домашние задания с проверкой + воркшоп + сертификат об окончании.

Сколько длится: 1,5 месяца.

Чему научишься:

  • Создавать наглядные визуализации. Узнаешь, как загружать данные и визуализировать отчётность с помощью Tableau Desktop.
  • Изучишь сложные функции и вычисления, продвинутые виды анализа и формулы.
  • Получишь навыки работы с корпоративной версией, научишься управлять правами доступа к данным и администрировать Tableau Server.
  • Работать с данными из GA, SQL, Google Sheets.
  • Создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

Курс подойдёт маркетологам, аналитикам и владельцам бизнеса. Благодаря системе Tableau, можно начать внедрять data driven подход и культуру работы с данными в компании.

Стоимость: 25 000 рублей.

Пройти!

курсы по аналитике данных и machine learning

№8. Профессия Data Scientist с 0 до PRO

Кто проводит курс: онлайн-школа Skillbox, выпустившая уже не один десяток тысяч учеников.

Формат: вебинары + очень много практики + домашние задания + диплом

Сколько длится: 300 часов теории и практики.

Твои профессиональные навыки после окончания курса:

  • Владение языком программирования Python для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения.
  • R и знание основных библиотек.
  • Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS.
  • Знание основ SQL и NoSQL баз данных.
  • Организация и проведение А/B-тестирования.
  • Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny).
  • Владение инструментами: SQL, R, Pandas, Numpy, Scipy, Shiny, Python и т. п.

Стоимость: первые 6 месяцев бесплатно.

Пройти!

курсы по аналитике данных и machine learning

№9. Профессия Data Scientist: машинное обучение

Кто проводит курс: SkillBox.

Формат: онлайн.

Сколько длится: зависит от того, сколько времени ты уделяешь прохождению занятий каждую неделю.

Чему научишься:

  • Научишься программировать на Python (это самый популярный язык для работы с данными).
  • Сможешь работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, JSON.
  • Освоишь визуализацию данных и сможешь разрабатывать дашборды или интерактивную инфографику.
  • Опробуешь разные модели машинного обучения и откроешь себе двери в новые интересные проекты.
  • Поработаешь с машинным зрением.
  • Сможешь найти себе работу в машиностроении и робототехнике.
  • Напишешь рекомендательную систему для реального клиента и добавишь её себе в портфолио.

Стоимость: 51 000 рублей.

Пройти!

№10. Профессия Data Scientist: анализ данных

Кто проводит курс: Skillbox.

Формат: онлайн.

Сколько длится: неизвестно.

Чему научишься:

  • Освоишь программирование на Python
  • Сможешь работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, JSON
  • Научишься визуализировать данные с помощью библиотеки Matplotlib
  • Разберёшься в программировании на R
  • Сможешь обрабатывать статические данные и работать с графикой
  • Создашь аналитические панели
  • Разработаешь визуальные дашборды с интерактивной инфографикой на фреймворках Shiny и Dash
  • Поработаешь с СУБД
  • Научишься использовать базы данных Vertica, Exasol, ClickHouse

Стоимость: 51 000 рублей.

Пройти!

Мой ТОП-5 бесплатных курсов по аналитике больших данных для начинающих

С платными курсами разобрались. Теперь перейдём к халяве.

№1. Анализ данных от Coursera

Кто проводит курс: сотрудники компании 2GIS и Новосибирский Государственный Университет (НГУ).

Формат: видеоуроки + домашние задания + сертификат (платный).

Сколько длится: 3 месяца.

Чему научишься:

  • Освоишь основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками.
  • Научишься строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа.
  • Узнаешь, как оценить связь условий труда и удовлетворённости работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и так далее.

Пройти!

№2. Анализ данных в R

Кто проводит курс: преподаватели СПбГУ совместно с создателями платформы Stepik.

Формат: интерактивные упражнения + видеоуроки + тесты.

Сколько длится: зависит от тебя.

Чему научишься: анализу данных на языке программирования R. А точнее:

  • Научишься без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки.
  • Выяснишь, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др.
  • Научишься писать собственные функции в R.
  • Узнаешь, как визуализировать получаемые результаты.

Пройти!

№3. Введение в машинное обучение

Кто проводит курс: национальный исследовательский институт ВШЭ и школа анализа данных Яндекса.

Формат: видео + тесты.

Сколько длится: зависит от тебя.

Чему научишься: основам машинного обучения.

Пройти!

№4. Intro to Data Science

Кто проводит курс: частная образовательная организация Udacity.

Формат: видеоуроки + квизы + общение с единомышленниками.

Сколько длится: зависит от твоей скорости.

Чему научишься: основам Data Science.

Пройти!

№5. Introduction to Artificial Intelligence

Кто проводит курс: компания Microsoft совместно с edX.

Формат: онлайн (на английском).

Сколько длится: 4 недели.

Пройти!

Полезные сайты и ресурсы для обучения Big Data и аналитике больших данных — ТОП-7

Также подборки полезных курсов и ещё больше информации об аналитике данных ты можешь найти по следующим ссылкам:

На сегодня всё.

Это были самые лучшие курсы по Big Data, Data Science и аналитике больших данных.

Надеюсь, ты почерпнул из этой статьи что-то полезное.

До встречи!

P.S. Пиши в комментариях, какие из предложенных выше курсов ты уже проходил. Как они тебе? Понравились? Обязательно напиши. Твой опыт пригодится другим пользователям.

P.P.S. Приходи на бесплатный марафон Дмитрия Новосёлова по раскрутке собственного сайта, который научит тебя зарабатывать до 100 000 рублей в месяц на полном пассиве.

- 21 декабря, 2019
Автор этого блога. Зарабатываю в Интернете более 30 000 рублей в месяц. На чём? На SEO-продвижении и этом блоге. Пишу о банках, кредитах и о всём, что связано с деньгами. Добавляй мой блог в закладки и будь счастлив, дружище!)

Комментарии

  1. Статья очень интересная и, я считаю, полезная. Ни какие курсы из перечисленных, я не проходила, но было интересно почитать. Меня заинтересовали курсы по аналитике данных. И сразу возник вопрос: по окончании курсов, можно устроится конкретно по специализации куда нибудь, или это нужно просто для ведения собственных проектов?

    • Алексей Шаполов
      22 декабря, 2019 - 9:51 дп

      Можно и так, и так. Но больше упор идёт именно на трудоустройство в какую-нибудь компанию.

  2. Вопрос. Последнее время Яндекс предлагает свою программу «Яндекс.Практикум — Аналитик данных». Какой там уровень подготовки?

    • Алексей Шаполов
      14 января, 2020 - 10:38 дп

      Уверен, что высокий. Так как Яндекс — очень крупная компания (владеет и собственной поисковой системой, и почтовым сервисом, и сервисом вопросов и ответов, и многими-многими другими сервисами). Уж её специалисты точно имеют дело с просто огромными данными и, следовательно, могут научить этому других. (Подумайте, сколько информации мы даём Яндексу для аналитики, когда пользуемся его браузером!)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *