ТОП-200: Лучшие Курсы по Аналитике Данных и Big Data [2020]

Привет, дружище! ✋ На связи Шаполов Алексей.

В этой статье я собрал для тебя только самые лучшие курсы по аналитике данных и Big Data в 2020 году. Готов начать обучение? Тогда полетели! 🚀

#1. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 17 500 ₽ в месяц при рассрочке на 12 месяцев. В общем — 210 000 ₽.

Получить скидку 40% — жмяк.

Длительность: 24 месяца.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + практические задания в онлайн-тренажёрах (не хуже, чем у «Яндекса») + обратная связь от команды наставников + общение с единомышленниками + создание кейсов для портфолио

Программа курса:
Семестр #1. Foundation
— Основы Python, SQL, Linux, алгоритмов и статистики

+ 3 кейса в портфолио (1 игра и 2 программы по теме «разведывательный анализ данных»)
Семестр #2. Python для анализа данных и Machine Learning
— Изучение библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib и Plotly

— Основы математики для Data Science

— Tree-based алгоритмы

— Нейронные сети

— Рекомендательные алгоритмы

+ 5 кейсов в портфолио
Семестр #3-4. Специализация по выбору
1) Специализация AI-разработчик

2) Специализация ML-разработчик

3) Специализация Big Data Engineer

+ 5 кейсов в портфолио (один по компьютерному зрению и четыре в зависимости от выбранной специализации)
Плюсы и минусы:
Насыщенная программа
Классные онлайн-тренажёры для отработки навыков программирования
Видеоуроки без воды
Преподаватели — эксперты
Упор на практику — 13 кейсов в портфолио по окончании обучения
Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
Помощь в трудоустройстве (составлении резюме, подготовке к собеседованиям, поиске вакансий)
Общение с единомышленниками в закрытом Slack-чате
Работа с персональным ментором
Выпускники школы — сотрудники «Яндекс», SkyEng, Beeline, Nvidia, CISCO, «Сбербанк» и «Альфа-Банк»
Материалы можно осваивать в удобном темпе — можно пройти всю обучающую программу хоть за 2 года (по плану), хоть за несколько месяцев
Длительность

Отзывы:

Преподаватели:

Андрей Зимовнов

Facebook, Instagram

Старший разработчик в «Яндекс.Дзен».

Дмитрий Коробченко

Youtube

Deep Learning R&D инженер и руководитель направления в NVIDIA.

Экс-сотрудник Samsung Electronics.

Эмиль Магеррамов

Сооснователь группы компаний EORA.

Антон Киселёв

Head of R&D в EORA.

#2. Онлайн-курс «Старт в аналитике» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Кому подойдёт: всем, кому интересна сфера Data Science.

Стоимость: 1 490 ₽.

Длительность: 18 дней = 9 занятий.

Документ об окончании: не предусмотрен.

Формат обучения: видеолекции + домашние задания без проверки

Программа курса:
Блок #1. Чем занимается наука о данных
— Погрузишься в историю развития Data Science

— Узнаешь, какие профессии существуют в данной сфере

— Научишься составлять резюме специалиста
Блок #2. 6 базовых инструментов для работы в аналитике
— Научишься писать простой код на языке Python и базовые команды на SQL

— Научишься работать в Excel на уровне профи и использовать data-driven подход в работе

— Поймёшь, как создавать интерактивные дашборды в Google Data Studio и отчёты по логистике в PBI
Плюсы и минусы:
Преподаватели — эксперты
У всех участников курса есть шанс выиграть бесплатное обучение в «Нетологии» по специальностям, связанным с Python и SQL
Низкая цена
Не обнаружены

Отзывы:

Преподаватели:

Алексей Кузьмин

Facebook, VK

Директор разработки и руководитель отдела Data Science в компании «ДомКлик».

Алексей Чернобровов

https://www.facebook.com/chernobrovov

Консультант по развитию Pult.ru, SkyEng, Mazda.

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

#3. Онлайн-курс «Специалист по Data Science» от «Яндекс.Практикум»

Курс по Data Science от «Яндекс.Практикум»

Начать учиться бесплатно

Кому подойдёт: всем желающим освоить профессию Data Scientist с нуля.

Стоимость: 90 000 ₽ при единовременной оплате. 104 000 ₽ при помесячных платежах в размере 13 000 ₽. Первые 94 урока можно пройти бесплатно.

Длительность: 8 месяцев по 10 часов в неделю. Бесплатную часть курса можно освоить буквально за 20 часов, то есть за 2 недели.

Начало: в любое время.

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца + электронный сертификат.

Вот так выглядит электронный сертификат «Яндекс.Практикум»:

Сертификат Курса «Яндекс.Практикум» по Аналитике

Формат обучения: практические задания в онлайн-тренажёрах + обратная связь от личного наставника + живые вебинары + защита дипломного проекта

Что освоишь:

Программа курса:
#1. Бесплатный вводный курс из 94 уроков «Основы Python и анализа данных»
— Познакомишься с языком программирования Python

— Освоишь программную библиотеку для анализа данных Pandas

— Научишься работать в редакторе кода Jupyter Notebook

— Создашь свой первый проект. Проанализируешь вкусы пользователей сервиса «Яндекс.Музыка»

— Узнаешь, какие профессии существуют в сфере Data Science
#2. Введение в профессию
— Краткий обзор профессии Data Scientist

— Организационные моменты обучения
#3. Предобработка данных
— Научишься очищать и преобразовывать данные перед тем, как приступать к аналитике

— Сделаешь проектную работу, в ходе которой проверишь гипотезу о влиянии email-рассылки на динамику повторных покупок
#4. Исследовательский анализ данных
— Научишься визуализировать данные при помощи гистограмм

— Изучать срезы данных

— Находить взаимосвязи разных параметров в данных

— Сделаешь проектную работу, в ходе которой определишь самые популярные заправки для развития приложения «Яндекс.Навигатор»
#5. Статистический анализ данных
— Познакомишься с основами статистики

— Проанализируешь поведение пользователей каршеринга
#6. Введение в машинное обучение
— Познакомишься с основными понятиями Machine Learning

— Сделаешь проектную работу, в ходе которой постараешься предсказать продажи товара по его цене и другим характеристикам
#7. Обучение с учителем (классификация и регрессия)
— Углубишь свои познания в машинном обучении

— Смоделируешь скоринговую систему для определения вероятности погашения кредита по состоянию кредитной истории клиента банка
#8. Машинное обучение в бизнесе
— Познакомишься с основными бизнес-метриками

— Узнаешь, что такое KPI и A/B-тестирование

— Создашь 2 проектных работы
#9. Линейная алгебра
— Освоишь главные концепции линейной алгебры
#10. Численные методы и алгоритмы
— Разберёшь приближённые вычисления, оценку сложности алгоритмов, градиентные спуски
#11. Тексты, временные ряды и feature engineering
— Научишься анализировать тексты

— Создашь алгоритм, который будет автоматически модерировать комментарии и определять степень их токсичности
#12. Извлечение данных
— Освоишь язык запросов SQL
#13. Компьютерное зрение
— Познакомишься с основами Deep Learning и нейросетями
#14. Рекомендации и обучение без учителя
— Построишь свою рекомендательную систему (почти как в «Яндекс.Дзен» 😉)
Плюсы и минусы:
Очень насыщенная обучающая программа
Обучение проходит в удобных онлайн-тренажёрах
За время прохождения курса ты создашь 17 проектов себе в портфолио, а также защитишь дипломный проект, по результатам чего получишь диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Курс проводят реальные эксперты — сотрудники компании «Яндекс» и не только
Обратная связь
Общение с единомышленниками
Гарантия возврата средств на любом этапе обучения
Первый блок курса можно пройти абсолютно бесплатно
Есть возможность оплачивать обучение помесячными платежами
Достаточно высокая цена

Отзывы:

Полезные ссылки:

Преподаватели:

#4. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 7 500 ₽ в месяц.

Получить скидку — жмяк.

Длительность: 300+ часов обучения.

Документ об окончании: диплом SkillBox.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания + кураторство + защита дипломного проекта

Программа курса:
#1. Введение в анализ данных и машинное обучение
— Основы Python

— Библиотека NumPy

— Библиотека Pandas

— Визуализация данных с помощью Matplotlib

— Введение в SQL
#2. Статистика и теория вероятностей
— Основы статистики и теории вероятностей
#3. Машинное обучение. Начальный уровень
— Основные концепции Machine Learning (ML)

— Регрессия

— Кластеризация

— Знакомство с Kaggle
#4. Основы математики для Data Science
— Базовые математические объекты и SymPy

— Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции

— Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия

— Векторы и матрицы

— Линейная регрессия и системы линейных уравнений
#5. Аналитика. Средний уровень
— Язык программирования R

— A/B-тестирование

— Интерактивная визуализация данных с помощью Plotly

— Spark: управление потоками данных
#6. Машинное обучение. Средний уровень
— Обучение нейронных сетей

— Свёрточные нейросети для задачи классификации изображений

— Семантическая сегментация

— Введение в NLP

— Обучение с подкреплением
#7. Дипломный проект
— Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета
🎁 Универсальные знания программиста
— Как искать заказы

— Личный бренд

— Личная эффективность

— Саморазвитие
🎁 Английский для IT-специалистов
Плюсы и минусы:
Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
Проходить уроки можно в любое удобное время
Доступ к курсу навсегда
Обширная теоретическая база
Оплачивать курс можно в рассрочку
Диплом по окончании
Много практических заданий
Обратная связь от личного наставника
Преподаватели курса — реальные эксперты
Помощь с трудоустройством и составлением резюме
Созданные во время прохождения курса проекты пойдут тебе в портфолио
Дорого
Так называемая «рассрочка» — это на самом деле кредит в «Тинькофф-Банке» на 3 года

Отзывы:

Преподаватели:

Алексей Мастов

VK, Facebook

Deep Learning инженер в NVIDIA.

Лидия Храмова

Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIWI.

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

#5. Специализация «Наука о данных» от университета Джонса Хопкинса

Перейти на страницу курса

Стоимость: бесплатно.

Длительность: 11 месяцев = 7 часов в неделю.

Документ об окончании: сертификат Coursera (доступен при оформлении платной подписки — 3 743 ₽ в месяц).

Формат обучения: видеолекции + оцениваемые задания

Другие полезные курсы по Data Science на Coursera:

#6. Онлайн-курс «Data Scientist» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 200 000 120 000 ₽. Есть возможность оплачивать курс в рассрочку — по 10 000 ₽ в месяц.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке установленного государством образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые вебинары + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + проектные работы

Программа курса:
Блок #1. SQL и получение данных
— 10 часов теории + 25 часов практики
Блок #2. Python, статистика и математика для анализа данных
— 20 часов теории + 30 часов практики
Блок #3. Feature engineering и предобработка данных
— 15 часов теории + 22 часа практики
Блок #4. Построение модели
— 40 часов теории + 21 час практики
Блок #5. Менеджмент data-проектов
— 2 часа теории + 6 часов практики
Блок #6. Рекомендательные системы
— 12 часов теории + 8 часов практики
Блок #7. Распознавание изображений, машинное зрение
— 20 часов теории + 12 часов практики
Блок #8. Обработка естественного языка (NLP)
— 18 часов теории + 10 часов практики
Блок #9. Итоговый хакатон
— Работа в мини-группах в другими студентами курса

— 8 часов практики
Блок #10. Дипломная работа
— Индивидуальный проект

— 60 часов практики
Плюсы и минусы:
Насыщенная программа
Упор на практику
Диплом установленного образца по окончании обучения (официальный документ, не какая-то там бумажка)
Помощь в трудоустройстве
Обратная связь от команды наставников + 4 персональные консультации
Бесплатная консультация для всех желающих приобрести курс
Есть возможность обучаться очно в кампусе «Нетологии»
Можно оплачивать обучение в рассрочку (беспроцентный кредит от «Тинькофф» или «Сбербанка», переплата по процентам перекрывается за счёт скидки на курс)
Есть возможность получить налоговый вычет в размере 13% от стоимости курса
Большое количество способов оплаты — через банковские карты VISA/MasterCard/«МИР», «Яндекс.Деньги», WebMoney, систему «Альфа-Клик», по счёту юрлица
Преподаватели — реальные эксперты
Не обнаружены

#7. Онлайн-курс «Data Science с нуля» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 12 500 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 1 год.

Получить скидку — клац.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + работа в онлайн-тренажёрах + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + создание практических проектов для портфолио

Чему научишься:

  • Визуализировать данные
  • Использовать для анализа данных язык Python
  • Создавать нейронные сети
  • Получать данные по API
  • Применять методы линейной алгебра, математического анализа, статистики и теории вероятности для обработки данных

#8. Онлайн-курс «Профессия Data Analyst» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 12 500 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 1 год.

Длительность: 18 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + работа в онлайн-тренажёрах + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + создание практических проектов для портфолио

Преподаватели:

Антон Долгачев

Twitter, Facebook, личный сайт

Руководитель направления
продуктовой аналитики
в «МТС-Банке».

Жанна Азизова

VK, Instagram

Продуктовый аналитик во «ВКонтакте».

Ян Чарный

VK, Instagram, Facebook

Продуктовый аналитик в компании OZON.

Экс-сотрудник «Ингосстрах» и AGIMA.

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

#9. Онлайн-курс «Аналитика данных» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 7 916 4 750 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 1 год.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + работа в онлайн-тренажёрах + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + создание практических проектов для портфолио

Преподаватели:

Максим Шептяков

VK, Instagram

Бизнес-аналитик в Uchi.ru.

Александр Ерошкин

https://vk.com/eroshkin

Продакт-менеджер в «Яндекс».

Алексей Макаров

https://www.facebook.com/ax.makarov

Бывший продуктовый аналитик компании CoMagic.

Действующий менеджер программы «Аналитик данных» в «Яндекс.Практикум».

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

#10. Онлайн-курс «Аналитика для владельцев и руководителей бизнеса» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 8 218 4 931 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 12 месяцев.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: сертификат.

Программа курса
Блок #1. Оцифровка бизнеса
— 3 недели

— 10+ бизнес-кейсов

— Оценка текущей ситуации в бизнесе, продумывание инфраструктуры данных в компании
Блок #2. Инструменты сбора, анализа и визуализации данных на практике
— 4 недели

— 15 бизнес-кейсов

— Создание системы KPI, постановка целей
Блок #3. Поиск точек роста и оптимизации бизнеса
— 6 недель

— 17 бизнес-кейсов

— Основы юнит-экономики, оценка рынка, составление маркетинговой стратегии, HADI-циклы
Блок #4. Внедрение data-driven подхода в бизнес
— Практика на реальном проекте

#11. Онлайн-курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 41 500 24 900 ₽.

Длительность: 2 месяца.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься:

  • Очень быстро обрабатывать большие объёмы данных при помощи Python
  • Автоматизировать сбор данных из Интернета
  • Парсить данные
  • Работать с API

#12. Онлайн-курс «Machine Learning PRO + Deep Learning» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 79 900 47 900 ₽.

Длительность: 20 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: создавать нейронные сети для решения различного рода задач.

#13. Онлайн-курс «Анализ данных в BI» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Кому подойдёт: уже практикующим аналитикам, предпринимателям, маркетологам.

Стоимость: 41 500 24 900 ₽.

Длительность: 12 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: обрабатывать данные в Power BI от Microsoft.

#14. Онлайн-курс «Продуктовая аналитика» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 70 000 41 900 ₽.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: ставить цели и метрики, определять вектор развития продукта на основании проведённого анализа данных.

#15. Онлайн-курс «Машинное обучение с нуля» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 53 167 31 900 ₽.

Длительность: 12 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: создавать самообучающиеся алгоритмы для анализа данных и рекомендательные системы.

#16. Онлайн-курс «AI-разработчик» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 14 583 8 750 ₽.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: создавать продвинутые нейронные сети, поисковые алгоритмы, рекомендательные системы.

#17. Онлайн-курс «Data Engineering» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 49 833 29 900 ₽.

Длительность: 10 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: доставлять, хранить и обрабатывать данные.

Если Data Scientist занимается аналитикой, а AI-специалист созданием нейронных сетей (обучением искусственного интеллекта), то Data Engineer — подготавливает для них данные и обеспечивает надёжную инфраструктуру.

#18. Онлайн-курс «Big Data для менеджеров» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 13 792 8 275 ₽ в месяц при покупке в рассрочку на 12 месяцев.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

Чему научишься: использовать Data Science для бизнеса.

#19. Онлайн-курс «Нейронные сети для начинающих» от SkillFactory и NVIDIA

Перейти на страницу курса

Стоимость: 58 167 34 900 ₽.

Длительность: 10 недель.

Документ об окончании: сертификат.

#20. Онлайн-курс «Математика для Data Science» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 29 833 17 900 ₽.

Длительность: 8 недель.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеоуроки + практические задания + обратная связь от личного наставника

Что освоишь:

  • Линейную алгебру
  • Основы матанализа
  • Основы теории вероятности и статистики
  • Временные ряды
  • И прочие математические методы

#21. Курс-тренажёр по SQL от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 24 900 14 900 ₽.

Длительность: 8 недель.

Документ об окончании: сертификат.

#22. Онлайн-курс «Автоматизация и аналитика для HR» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 84 900 50 900₽.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: сертификат.

#23. Онлайн-курс «Мастер Google-таблиц» от SkillFactory

Перейти на страницу курса

Стоимость: 24 900 14 900 ₽.

Длительность: 4 недели.

Документ об окончании: сертификат.

#24. Онлайн-курс «Маркетолог-аналитик» от SkillBox

Обучение Data Science с Нуля Бесплатно

Перейти на страницу курса

Стоимость: 130 000 78 000 ₽. Есть возможность оплачивать курс в рассрочку по 3 545 ₽ в месяц.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

Чему научишься:

  • Проводить юзабилити-аудиты сайтов
  • Создавать системы сквозной аналитики
  • Строить воронки продаж
  • Выгружать данные из API с помощью Python
  • Проводить A/B-тестирование с помощью Python
  • Визуализировать данные

В общем, применять Data Science на пользу бизнеса.

Преподаватели:

Сотрудники таких компаний, как Ingate, CoMagic, Rambler, Beeline, «МИФ», Roistat.

#25. Онлайн-курс «UX-аналитик» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 50 000 30 000 ₽ для первых 20 студентов.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

Преподаватели:

Сотрудники дизайн-агентства AIC.

#26. Онлайн-курс «Сквозная аналитика» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 50 000 35 000 ₽ для первых 20 студентов.

Длительность: 2,5 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

Преподаватели:

Сотрудники Completo, CoMagic и Roistat.

#27. Онлайн-курс «Аналитик данных на Python» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 50 000 30 000 ₽.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#28. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 59 000 ₽. В рассрочку — 2 458 ₽ в месяц.

Длительность: 9 месяцев.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#29. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 59 000 ₽. В рассрочку — 2 458 ₽/месяц.

Длительность: 13 месяцев.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#30. Онлайн-курс «Аналитик данных с нуля до Junior» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 54 000 ₽. В рассрочку — 4 500 ₽/мес.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#31. Онлайн-курс «Excel + Google-таблицы с 0 до PRO» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 19 800 ₽. В рассрочку — 1 650 ₽/мес.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#32. Онлайн-курс «Основы математики для Data Science» от SkillBox

Перейти на страницу курса

Стоимость: 24 500 ₽. В рассрочку — 2 042 ₽/мес.

Длительность: 4 месяца.

Документ об окончании: диплом.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью от команды наставников + защита дипломного проекта

#33. Факультет машинного обучения от GeekBrains

Перейти на страницу курса

Стоимость: 80 000 48 000 ₽.

Длительность: 5 месяцев.

Документ об окончании: сертификат + удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: онлайн-трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью

Программа курса:
#1. Теория вероятностей и математическая статистика
По окончании раздела ты сделаешь курсовой проект по теме «разведочный анализ данных»
#2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
По окончании раздела ты сделаешь предсказание цен на недвижимость на основе проведённого анализа данных, а также решишь несколько практических задач по регрессии
#3. Алгоритмы анализа данных
По окончании раздела ты создашь собственную систему кредитного скоринга по аналогии с теми, что используются в банках и МФО
#4. Системы машинного обучения в Production
По окончании раздела ты построишь модель оттока клиентов в игровых проектах и подготовишь код для Production в PyCharm
Плюсы и минусы:
Гарантированное трудоустройство
По окончании обучения выдаётся удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Живые занятия (не видеозаписи)
Домашние задания с проверкой и обратной связью
Есть возможность получить налоговый вычет в размере 13% от стоимости курса
Бесплатная консультация для желающих приобрести курс
О минусах обучения в GB читай в отзывах по ссылкам выше

Отзывы:

Преподаватели:

Фёдор Ерин

Data Scientist в X5 Retail Group. Экс-аналитик Mail.ru Group.

Иван Максимов

Data Scientist в Delivery Club.

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

#34. Факультет искусственного интеллекта от GeekBrains

Перейти на страницу курса

Стоимость: 15 000 9 000 ₽ в месяц.

Длительность: 18 месяцев.

Документ об окончании: сертификат + удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью + общение с единомышленниками в закрытом чате + дипломный проект

Что освоишь:

  • Python
  • HTML
  • SQL
  • nosql
  • Jupyter
  • Matplotlib
  • Pandas
  • Numpy
  • PyTorch
  • Keras
  • Tensorflow
  • Linux
  • Теорию вероятности и основы статистики
  • Математический анализ
  • Линейную алгебру
Плюсы и минусы (помимо тех, что были у предыдущего курса):
Курс разработан совместно с компаниями «Мегафон» и NVIDIA
Подарки всем студентам — доступ к закрытому клубу GeekClub, курс по английскому языку для IT-специалистов

#35. Факультет продуктовой аналитики от GeekBrains

Перейти на страницу курса

Стоимость: 9 000 ₽ в месяц.

Длительность: 12 месяцев.

Документ об окончании: сертификат + удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью + общение с единомышленниками в закрытом чате + дипломный проект

#36. Факультет аналитики Big Data от GeekBrains

Перейти на страницу курса

Стоимость: 9 000 ₽ в месяц.

Длительность: 18 месяцев.

Документ об окончании: сертификат + удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью + общение с единомышленниками в закрытом чате + дипломный проект

#37. Онлайн-курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 75 000 42 000 ₽. В рассрочку — 3 500 ₽/мес.

Длительность: 3,5 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: живые вебинары или очные занятия в кампусе «Нетологии» + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#38. Онлайн-курс «Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 45 000 27 000 ₽. В рассрочку — 2 250 ₽/мес.

Длительность: 1,5 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции или занятия в кампусе + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#39. Онлайн-курс «Дата сторителлинг: о чём говорят цифры» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 32 000 19 000 ₽. В рассрочку — 1 584 ₽/мес.

Длительность: 2,5 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции или занятия в кампусе + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#40. Онлайн-курс «Data-инженер» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 160 000 96 000 ₽. В рассрочку — 8 000 ₽/мес.

Длительность: 11 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#41. Онлайн-курс «Аналитик данных» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 90 000 54 000 ₽. В рассрочку — от 4 500 ₽/мес.

Длительность: 9 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#42. Онлайн-курс «Маркетолог-аналитик» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 90 000 54 000 ₽. В рассрочку — 4 500 ₽/мес.

Длительность: 9 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#43. Онлайн-курс «SQL и получение данных» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 23 900 14 340 ₽. В рассрочку — от 1 195 ₽/мес.

Длительность: 1 месяц.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#44. Онлайн-курс «Исследуйте в R» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 27 000 15 000 ₽. В рассрочку — от 1 250 ₽/месяц.

Длительность: 1 месяц.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + живые трансляции + домашние задания с проверкой и обратной связью + создание кейсов для портфолио

#45. Онлайн-курс «Python для работы с данными» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 40 000 22 200 ₽. В рассрочку — от 1 850 ₽/мес.

Длительность: 3 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#46. Онлайн-курс «Аналитик BI» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 85 000 51 000 ₽. В рассрочку — 4 250 ₽/мес.

Длительность: 6 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#47. Онлайн-курс «Product-аналитик с нуля до PRO» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 110 000 66 000 ₽. В рассрочку — 5 500 ₽/мес.

Длительность: 9 месяцев.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#48. Онлайн-курс «Tableau: визуализация данных» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 30 000 18 000 ₽. В рассрочку — от 1 500 ₽/мес.

Длительность: 1,5 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#49. Онлайн-курс «BIG DATA с нуля» от «Нетологии»

Перейти на страницу курса

Стоимость: 27 900 24 900 ₽. В рассрочку — от 2 075 ₽/мес.

Длительность: 2 месяца.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Формат обучения: вебинары + практические задания + работа с личным наставником

#50. Онлайн-курс «Нейронные сети на Python» от образовательного центра OTUS

Перейти на страницу курса

Стоимость: 50 000 35 000 ₽. В рассрочку — 12 500 ₽/мес. В кредит — от 4 282 ₽ в месяц.

Длительность: 5 месяцев = 4 часа в неделю.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: живые вебинары + домашние задания с проверкой и обратной связью + работа с личным наставником + общение с единомышленниками

Плюсы и минусы:
Преподаватели — эксперты
Есть возможность корпоративного обучения за счёт работодателя
Помощь в трудоустройстве
В конце обучения ты выполнишь курсовой проект, который заложит основу твоему портфолио
В отзывах

Отзывы:

Преподаватели:

Артур Кадурин

https://www.facebook.com/artur.kadurin

Экс-руководитель группы сегментирования аудитории в Mail.ru Group. Действующий директор по AI в InSilico Medicine.

Соавтор книги «Глубокое обучение».

Соавтор многочисленных научных публикаций на Google Scholar.

Евгения Ческидова

https://www.facebook.com/eugeniya.cheskidova

Deep learning engineer в Wolf3D.

Экс-сотрудник «Тинькофф».

Полный список преподавателей смотри на странице курса.

Другие курсы по теме Data Science от центра OTUS:

#51. Онлайн-курс «Data Science: профессиональная обработка и анализ данных» от учебного центра «Специалист.ру» при МГТУ им. Н.Э. Баумана

Перейти на страницу курса

Стоимость: 172 290 ₽.

Длительность: 453 академических часа. На освоение уйдёт примерно 6 месяцев.

Документ об окончании: электронный сертификат + диплом о профессиональной переподготовке или свидетельство или сертификат международного образца.

Формат обучения: очно-заочно

Плюсы и минусы:
Обширная теоретическая база
Есть возможность обучаться в рассрочку или кредит
Дизайн сайта оставляет желать лучшего

Отзывы:

#52. Онлайн-курс «Data science и нейронные сети» от «Университета искусственного интеллекта»

Перейти на страницу курса

Стоимость: от 34 900 ₽ до 249 900 ₽ в зависимости от выбранного тарифа.

Длительность: 8 месяцев = 6 месяцев занятий + 2 месяца на защиту дипломного проекта и экзамен.

Документ об окончании: диплом установленного образца.

Формат обучения: видеоуроки + много практических заданий + консультации с преподавателями + создание дипломной работы + устный экзамен по окончании

Плюсы и минусы:
Много практики
Качественная обратная связь (консультации, проверка Д/З и так далее)
Помощь в трудоустройстве
В отзывах

Отзывы:

Другие курсы образовательной организации:

#52. «Data Science для не data scientist-ов» от CROC Education

Перейти на страницу курса

Стоимость: 30 000 25 999 ₽.

Длительность: 14 дней.

Документ об окончании: не предусмотрен.

Формат обучения: очно в учебных классах «КРОК» в Москве

Отзывы: на странице курса.

Преподаватели:

Сотрудники международной IT-компании «КРОК инкорпорейтед».

#53. Онлайн-курс по Data Science от Data Gym

Перейти на страницу курса

Стоимость: 75 000 ₽.

Длительность: 8 недель.

Формат обучения: видеолекции + тесты + домашние задания с проверкой и обратной связью

#55. Онлайн-курс «Data Science на Python 3 с нуля» от Udemy

Перейти на страницу курса

Стоимость: 799 ₽.

Длительность: 13,5 часов видеолекций.

Документ об окончании: сертификат.

Формат обучения: видеолекции + домашние задания

Другие курсы по Data Science с Udemy:

#56. Онлайн-курс «Data Scientist» от Udacity

Перейти на страницу курса

Стоимость: $1 356. В рассрочку — $339 в месяц.

Длительность: 4 месяца.

Формат обучения: видеоуроки + домашние задания с проверкой и обратной связью

Другие курсы Udacity по теме:

#57. Онлайн-курс по Data Science от DataQuest

Перейти на страницу курса

Стоимость: есть бесплатный пробный период.

Длительность: зависит от твоей скорости освоения материала.

Формат обучения: интерактивные уроки

#58. Онлайн-курс по Data Science от Lambda School

Перейти на страницу курса

Стоимость: 17% от твоей зарплаты специалиста по Data Science в течение 2 лет после окончания обучения.

Длительность: 9-18 месяцев в зависимости от выбранного типа обучения.

#59. Курс по Data Science от DataCamp

Перейти на страницу курса

Стоимость: есть бесплатный пробный период.

Длительность: зависит от твоей скорости освоения материала.

Формат обучения: интерактивные уроки

#60. Курсы Stepik

ТОП-24 полезных материала для обучения аналитики данных, помимо курсов

Видео

Статьи

Медиа

На сегодня всё.

Это были самые лучшие курсы по Big Data и аналитике данных.

Желаю удачи в обучении и до встречи!

Ещё больше классных курсов по аналитике данных ищи в блоге моего хорошего друга — на AWayne.Biz.

Ты, это, не жмись — контентом делись!
Алексей Шаполов

Автор этого блога. Зарабатываю в Интернете свыше 90 000+ рублей в месяц. Создаю только огненный контент и пилю бомбические подборки онлайн-курсов. (Умею заносить правую ногу за голову, с левой — пока что проблемы, увы).

Любимые цитаты: «Бабло Побеждает Зло», «Миром Правит Капитал — Люди Гибнут за Металл», «Потребление информации — путь в никуда».

Любимые книги: «Тонкое искусство пофигизма», «Всё хреново», «Песнь льда и пламени» (и многие-многие другие, всех здесь не перечислишь).

Слушаю: Billie Eilish и Little Big.

Добавляй мой блог в закладки и будь счастлив, бро!)

Добавить комментарий

  1. Карина

    Статья очень интересная и, я считаю, полезная. Ни какие курсы из перечисленных, я не проходила, но было интересно почитать. Меня заинтересовали курсы по аналитике данных. И сразу возник вопрос: по окончании курсов, можно устроится конкретно по специализации куда нибудь, или это нужно просто для ведения собственных проектов?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Можно и так, и так. Но больше упор идёт именно на трудоустройство в какую-нибудь компанию.

      Ответить
  2. Алексей

    Вопрос. Последнее время Яндекс предлагает свою программу «Яндекс.Практикум — Аналитик данных». Какой там уровень подготовки?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Уверен, что высокий. Так как Яндекс — очень крупная компания (владеет и собственной поисковой системой, и почтовым сервисом, и сервисом вопросов и ответов, и многими-многими другими сервисами). Уж её специалисты точно имеют дело с просто огромными данными и, следовательно, могут научить этому других. (Подумайте, сколько информации мы даём Яндексу для аналитики, когда пользуемся его браузером!)

      Ответить
  3. Олег

    Интересует курс Python. Как раз нашел в списке для себя курс с возможностью созвонов в скайпе.

    Ответить
  4. Сергей

    На Coursera всегда интересные курсы, записался на Анализ Данных, попробую свои силы.

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Да. Курсера полезный портал для любителей изучать разные вещи)

      Ответить
  5. Влад

    На сколько помогут бесплатные курсы если человек новый в этом деле, чем они отличаются от платных?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Тем, что они бесплатные) Информации в них, конечно, меньше, чем в платных. Но для ознакомления с новой областью сойдёт.

      Ответить
  6. Александр

    Статистика и анализ больших баз данных, особенно в последнее време — это прибыльный бизнес и поэтому подобные курсы могут хорошо помочь.

    Ответить
  7. Юлия

    Это работа в дальнейшем расценивается, как удалённая? Или есть разные варианты трудоустройства?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Да, можно работать и удалённо, и оффлайн.

      Ответить
  8. Толик

    Действенные курсы, вопрос остается открытым сколько можно зарабатывать после их посещений?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      По статистике, специалисты по анализу данных могут сразу после окончания курсов получать по 100 000 рублей в месяц. Это очень перспективная профессия))

      Ответить
  9. Римма

    Попробовала изучать на vc.ru, но там как-то поверхностно. Сейчас думаю об обучении в Coursera.

    Ответить
  10. Зузанна

    Очень полезная для меня статья. Давно интересуюсь разными курсами. Спасибо автора за информативную статью.

    Ответить
  11. Эрик

    Хорошая, не пыльная работа и к тому-же не плохо оплачивается. Научится не сложно, но нужно понимать саму суть.

    Ответить
  12. Виктор

    Прошёл курсы по анализу данных! Обучение мне понравилось. Надеюсь научиться новой прибыльной профессии, которая сейчас достаточно востребованная!

    Ответить
  13. Михаил

    Не знаю на сколько это эффективное обучение в рамках курсов, наверно люди в институте такое лет пять изучают.

    Ответить
  14. Людмила

    Ни одно высшее образование не даст столько конкретной практической информации, как короткий, но целенаправленый курс. Аналитика всегда в цене, а благодаря такому экспресс обучению как курсы можно стать профессионалом.

    Ответить
  15. Павел

    Спасибо за такой объемный рейтинг, как раз интересуюсь данной темой, нужно обучаться тому, на что есть большой спрос, при высоком спросе и зарплаты соответствующие.

    Ответить
  16. Ирина

    Полезный навык или даже скорее профессия, если можно говорить о таких зарплатах. Перспективное направление в современном высокотехнологичном и цифровизированном мире.

    Ответить
  17. Дмитрий

    Я закончил университет, факультет управления, но для успешной карьеры нужно постоянно учиться и такие курсы как раз в тему. Присмотрел несколько интересных предложений. Спасибо за качественную подборку.

    Ответить
  18. Инна

    Интересный и познавательный курс, почерпнула для себя много нового.Есть над чем подумать и переосмыслить направления в получении прибыли. Доступно и ясно всё представлено.

    Ответить
  19. Камилла

    Думаю, платный курс окупится сполна, учитывая перспективность данного направления, если конечно курс будет информативен и точен. Спасибо за ТОП — сэкономили время на поиски.

    Ответить
  20. Софья

    Я работала в 1С, а на новой работе столкнулась с Excel, и даже не ожидала от программы, известной ещё со школы, таких широких возможностей. Теперь хочу углубить свои знания

    Ответить
  21. Иван

    Человек, который разбирается в анализе данных, действительно может рассчитывать на неплохой доход, надеюсь, что указанные в статье курсы могут серьзно помочь в овладении этими навыками.

    Ответить
  22. Саша

    Я не знаю, можно ли будет сразу после окончания таких курсов рассчитывать на указанные доходы, но поробовать можно.

    Ответить
  23. иван демидов

    Хочу выразить автору благодарность за перечисленный курсы. Среди них смог найти подходящий моим требованиям.

    Ответить
  24. павел игнатов

    Понравилось, что идет полное описание курсов вследствие чего подобрать подходящий становиться легче и быстрее.

    Ответить
  25. Олег

    Профессионально занимаюсь программированием, хочу пройти курс аналитики, тут очень много полезной информации.

    Ответить
  26. Олег

    Честно говоря это для меня абсолютно новая тема и она меня весьма заинтересовала! В наше время дополнительный заработок никому еще не помешал!

    Ответить
  27. Жанна

    Для меня это темный лес, не смотря на это все равно решилась попробовать и пройти какой то из курсов.

    Ответить
  28. Антон

    Аналитика данных сейчас актуальна, курсы полезные, проходил несколько, правда времени сейчас нет из-за основной работы развивать дальше.

    Ответить
  29. Дмитрий

    На данный момент это очень актуальная тема. За большими данными стоит беседующие, поэтому вечерами вместо телека проходить курсы.

    Ответить
  30. Марина

    Для меня статья оказалась полезной. Отметила для себя кое-что для прохождения курсов. Начну с бесплатных для пробы…

    Ответить
  31. Павел

    Мне, как программисту, очень интересно узнать как можно больше о нейронных сетях, вообще, искусственный интеллект для меня в приоритете.

    Ответить
  32. Нестор

    Если автор смог перелопатить столько информации, что составил рейтинг из двухсот курсов, то он великий специалист по части больших данных, рейтингу можно смело доверять.

    Ответить
  33. Александр

    Анализ данных — востребованная тема. Уже давно планирую получить образование в этой области, есть из чего выбрать теперь.

    Ответить
  34. Ольга

    Знания в области цифровых технологий будут только становится актуальнее, день ото дня. Надо учиться и узнавать новое! Уже подобрала себе вариант из списка.

    Ответить
  35. Иван

    Интересно, а после окончания таких курсов, куда и кем можно устроиться? Хотя бы для примера парочку вакансий. Желательно — с указанием з/п, чтобы сразу прикинуть, как быстро отобьются вложения в учебу)

    Ответить
  36. Ирина

    Как мне кажется, умение анализировать пригодится почти в любой профессии, а не только тех, которые завязаны на цифровых технологиях)

    Ответить
  37. Дима

    Анализ данных — достаточно востребованное сейчас на рыке умение, поэтому такие курсы явно не будут лишними для продвижения по службе.

    Ответить
  38. Оксана

    Анализ данных- сейчас это очень популярная и востребованная тема. Здесь помимо платных курсов можно пройти и бесплатные, для того чтобы попробовать и понять ваше ли это. Тут очень много полезной информации. Тем более изучив эти курсы, и научившись всему здесь, можно зарабатывать большие деньги и совсем бросить наемную работу, что считаю очень большим плюсом.

    Ответить
  39. Олег

    Думаю, что если отнестись к обучению ответственно, но можно будет потом быстро отбить затраты на курс.

    Ответить
  40. Виктория

    В нашем небольшом городе все труднее стало устроиться на работу, поэтому я всерьез задумываюсь о смене профессии, и вот такие курсы мне не помешают.

    Ответить
  41. Андрей

    Не доверяю курсам, которые идут полгода или 2 недели, спасибо этому обзору, есть из чего выбрать.

    Ответить
Семестр #1. Foundation
— Основы Python, SQL, Linux, алгоритмов и статистики

+ 3 кейса в портфолио (1 игра и 2 программы по теме «разведывательный анализ данных»)
Семестр #2. Python для анализа данных и Machine Learning
— Изучение библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib и Plotly

— Основы математики для Data Science

— Tree-based алгоритмы

— Нейронные сети

— Рекомендательные алгоритмы

+ 5 кейсов в портфолио
Семестр #3-4. Специализация по выбору
1) Специализация AI-разработчик

2) Специализация ML-разработчик

3) Специализация Big Data Engineer

+ 5 кейсов в портфолио (один по компьютерному зрению и четыре в зависимости от выбранной специализации)
Блок #1. Чем занимается наука о данных
— Погрузишься в историю развития Data Science

— Узнаешь, какие профессии существуют в данной сфере

— Научишься составлять резюме специалиста
Блок #2. 6 базовых инструментов для работы в аналитике
— Научишься писать простой код на языке Python и базовые команды на SQL

— Научишься работать в Excel на уровне профи и использовать data-driven подход в работе

— Поймёшь, как создавать интерактивные дашборды в Google Data Studio и отчёты по логистике в PBI
#1. Бесплатный вводный курс из 94 уроков «Основы Python и анализа данных»
— Познакомишься с языком программирования Python

— Освоишь программную библиотеку для анализа данных Pandas

— Научишься работать в редакторе кода Jupyter Notebook

— Создашь свой первый проект. Проанализируешь вкусы пользователей сервиса «Яндекс.Музыка»

— Узнаешь, какие профессии существуют в сфере Data Science
#2. Введение в профессию
— Краткий обзор профессии Data Scientist

— Организационные моменты обучения
#3. Предобработка данных
— Научишься очищать и преобразовывать данные перед тем, как приступать к аналитике

— Сделаешь проектную работу, в ходе которой проверишь гипотезу о влиянии email-рассылки на динамику повторных покупок
#4. Исследовательский анализ данных
— Научишься визуализировать данные при помощи гистограмм

— Изучать срезы данных

— Находить взаимосвязи разных параметров в данных

— Сделаешь проектную работу, в ходе которой определишь самые популярные заправки для развития приложения «Яндекс.Навигатор»
#5. Статистический анализ данных
— Познакомишься с основами статистики

— Проанализируешь поведение пользователей каршеринга
#6. Введение в машинное обучение
— Познакомишься с основными понятиями Machine Learning

— Сделаешь проектную работу, в ходе которой постараешься предсказать продажи товара по его цене и другим характеристикам
#7. Обучение с учителем (классификация и регрессия)
— Углубишь свои познания в машинном обучении

— Смоделируешь скоринговую систему для определения вероятности погашения кредита по состоянию кредитной истории клиента банка
#8. Машинное обучение в бизнесе
— Познакомишься с основными бизнес-метриками

— Узнаешь, что такое KPI и A/B-тестирование

— Создашь 2 проектных работы
#9. Линейная алгебра
— Освоишь главные концепции линейной алгебры
#10. Численные методы и алгоритмы
— Разберёшь приближённые вычисления, оценку сложности алгоритмов, градиентные спуски
#11. Тексты, временные ряды и feature engineering
— Научишься анализировать тексты

— Создашь алгоритм, который будет автоматически модерировать комментарии и определять степень их токсичности
#12. Извлечение данных
— Освоишь язык запросов SQL
#13. Компьютерное зрение
— Познакомишься с основами Deep Learning и нейросетями
#14. Рекомендации и обучение без учителя
— Построишь свою рекомендательную систему (почти как в «Яндекс.Дзен» 😉)
#1. Введение в анализ данных и машинное обучение
— Основы Python

— Библиотека NumPy

— Библиотека Pandas

— Визуализация данных с помощью Matplotlib

— Введение в SQL
#2. Статистика и теория вероятностей
— Основы статистики и теории вероятностей
#3. Машинное обучение. Начальный уровень
— Основные концепции Machine Learning (ML)

— Регрессия

— Кластеризация

— Знакомство с Kaggle
#4. Основы математики для Data Science
— Базовые математические объекты и SymPy

— Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции

— Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия

— Векторы и матрицы

— Линейная регрессия и системы линейных уравнений
#5. Аналитика. Средний уровень
— Язык программирования R

— A/B-тестирование

— Интерактивная визуализация данных с помощью Plotly

— Spark: управление потоками данных
#6. Машинное обучение. Средний уровень
— Обучение нейронных сетей

— Свёрточные нейросети для задачи классификации изображений

— Семантическая сегментация

— Введение в NLP

— Обучение с подкреплением
#7. Дипломный проект
— Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета
🎁 Универсальные знания программиста
— Как искать заказы

— Личный бренд

— Личная эффективность

— Саморазвитие
Блок #1. SQL и получение данных
— 10 часов теории + 25 часов практики
Блок #2. Python, статистика и математика для анализа данных
— 20 часов теории + 30 часов практики
Блок #3. Feature engineering и предобработка данных
— 15 часов теории + 22 часа практики
Блок #4. Построение модели
— 40 часов теории + 21 час практики
Блок #5. Менеджмент data-проектов
— 2 часа теории + 6 часов практики
Блок #6. Рекомендательные системы
— 12 часов теории + 8 часов практики
Блок #7. Распознавание изображений, машинное зрение
— 20 часов теории + 12 часов практики
Блок #8. Обработка естественного языка (NLP)
— 18 часов теории + 10 часов практики
Блок #9. Итоговый хакатон
— Работа в мини-группах в другими студентами курса

— 8 часов практики
Блок #10. Дипломная работа
— Индивидуальный проект

— 60 часов практики
Блок #1. Оцифровка бизнеса
— 3 недели

— 10+ бизнес-кейсов

— Оценка текущей ситуации в бизнесе, продумывание инфраструктуры данных в компании
Блок #2. Инструменты сбора, анализа и визуализации данных на практике
— 4 недели

— 15 бизнес-кейсов

— Создание системы KPI, постановка целей
Блок #3. Поиск точек роста и оптимизации бизнеса
— 6 недель

— 17 бизнес-кейсов

— Основы юнит-экономики, оценка рынка, составление маркетинговой стратегии, HADI-циклы
Блок #4. Внедрение data-driven подхода в бизнес
— Практика на реальном проекте
#1. Теория вероятностей и математическая статистика
По окончании раздела ты сделаешь курсовой проект по теме «разведочный анализ данных»
#2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
По окончании раздела ты сделаешь предсказание цен на недвижимость на основе проведённого анализа данных, а также решишь несколько практических задач по регрессии
#3. Алгоритмы анализа данных
По окончании раздела ты создашь собственную систему кредитного скоринга по аналогии с теми, что используются в банках и МФО
#4. Системы машинного обучения в Production
По окончании раздела ты построишь модель оттока клиентов в игровых проектах и подготовишь код для Production в PyCharm