Мой ТОП-200: Лучшие Курсы, Статьи и Видео по Анализу Данных, Big Data и Data Science [2020]

Привет, дружище! 😀 На связи Шаполов Алексей.

А ты знал, что специалист по анализу больших данных (Big Data) получает в среднем от 73 000 до 200 000 рублей в месяц, по данным Incrussia?

Это почти в 2 раза больше среднестатистической зарплаты по России. Которая по информации Wikipedia.org, не превышает 43 400 рублей.

Да, аналитика данных прибыльная штука. И полезная. Особенно для крупного бизнеса.

Нажми, чтобы сразу перейти к бесплатным курсам и материалам!

Курс по машинному обучению (Machine Learning)

Именно поэтому в этой статье я собрал только самые лучшие курсы по анализу Big Data, которые научат тебе очень перспективной профессии будущего.

Итак. Полетели! 🚀

Содержание

Мой ТОП-55 самых лучших платных курсов по анализу данных, Big Data и Power BI

№1. Аналитик данных

Кто проводит курс: онлайн-школа Data Science, Python и Machine Learning — SkillFactory. Работает с 2016 года. За это время запустила 25 курсов и обучила более 4 000 студентов. Сотрудничает с такими известными компаниями, как Beeline, Яндекс, SkyEng, Альфа Банк и многими другими.

Формат: обучение один на один с наставником + обучение в группах + домашние задания + много кода + практические навыки. И сертификат в конце, который зарекомендует тебя при подаче заявки на работу.

Сколько длится: 6 месяцев.

Что ты узнаешь из курса:

  • Как максимально быстро развить аналитическое мышление
  • Как анализировать базы данных SQL (очень трудно, если честно, один раз я пробовал разобраться в базе данных моего сайта, это был полный ******)
  • Чем могут помочь Google-таблицы при анализе Big Data
  • Как овладеть языком программирования Python (более 400 упражнений, доступных в любое время!)

Стоимость: 81 900 рублей. По моей ссылке — 52 900 рублей (в любое время акция может кончиться).

Пройти

№2. Power BI

Кто проводит курс: онлайн-университет «Нетология».

Формат: онлайн.

Сколько длится: 2 месяца.

Что ты узнаешь из курса:

  • Как работать с данными
  • Как создавать отчёты и дашборды
  • Как находить точки роста компании
  • Как работать с разными языками программирования
  • И многое другое

Стоимость: 28 000 рублей.

Пройти

лучшие курсы по анализу Big Data

На правах рекламы

Только сейчас ты можешь пройти базовое обучение анализу данных на курсе «Старт в Data Science» всего лишь за 3 000 рублей.

Проводит курс онлайн-университет «Нетология».

На нём ты:

  • Освоишь 6 must-have инструментов любого специалиста по анализу данных
  • Пройдёшь 9 занятий с экспертами в области Big Data
  • Узнаешь, как получить современную профессию со средней зарплатой в 100 000 рублей (по данным hh.ru)
  • Узнаешь, чем занимается наука о данных

А также сможешь получить шанс пройти абсолютно бесплатное обучение PHP-программированию!

Не ленись — поспеши записаться на онлайн-тренинг.

№3. Data Science

Кто проводит курс: SkillFactory.

Формат: онлайн.

Сколько длится: 1 год.

Чему научишься:

  • Python
  • Math&Stat
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Data Engineering
  • Менеджменту

Стоимость: 150 000 рублей. По моей ссылке — всего лишь 90 000 деревянных.

Пройти

№4. Аналитика для HR

Кто проводит курс: SkillFactory.

Формат: онлайн.

Сколько длится: 3 месяца.

Чему научишься:

  • Решению бизнес-задач из индустрии Big Data
  • Сбору и анализу данных
  • Планированию работы HR на основе данных
  • Оцифровке привлечения и найма сотрудников
  • Созданию инфраструктуры для найма (воронки привлечения, рекомендации, онбординг, портрет кандидата, быстрый скоринг, CRM-системы)
  • Оцифровке развития и удержания сотрудников
  • Визуализации и использованию современных HR-технологий

Стоимость: 43 400 рублей.

Пройти

лучшие курсы по анализу Big Data

№5. Аналитик BI

Кто проводит курс: преподаватели онлайн-университета «Нетология».

Формат: онлайн (вебинары + домашние задания + созвоны по Skype с наставниками и так далее)

Сколько длится: примерно 6 месяцев.

Чему научишься:

  • Анализу данных для улучшения бизнес-процессов
  • Python

Стоимость: 85 000 65 000 рублей.

Пройти

№6. Базовый анализ данных: основы работы в Excel

Кто проводит курс: «Нетология».

Формат: онлайн.

Сколько длится: 7 дней.

Чему научишься: уверенному владению программой Excel. Данное умение находится в списке необходимых для аналитика. А точнее:

  • Принципам работы с данными
  • Таким инструментам, как книги, листы, столбцы, строки и ячейки
  • Копированию, перетаскиванию, протягиванию
  • Специальным вставкам
  • Заполнению ячеек
  • Выделению ячеек на основе критериев
  • Поиску и замене ячеек
  • Проверке данных
  • Удалению дубликатов
  • Основам работы с формулами
  • Подбору параметров
  • Форматированию ячеек
  • Созданию и изменению гиперссылок
  • Созданию спарклайнов
  • Настройке вида
  • Созданию примечаний и работе с ними
  • Защите книги и листа
  • Работе с объектами
  • Печати документов
  • Основам работы с меню «Файл»
  • Настройке горячих клавиш

Стоимость: 1900 рублей.

Пройти

курсы по аналитике данных и machine learning

№7. Tableau: творить, исследуя данные

Кто проводит курс: Netology и GlowByte Consulting — крупнейший BI-консалтинг России и СНГ согласно исследованию CNews Analytics

Формат: вебинары 2 раза в неделю + домашние задания с проверкой + воркшоп + сертификат об окончании.

Сколько длится: 1,5 месяца.

Чему научишься:

  • Создавать наглядные визуализации. Узнаешь, как загружать данные и визуализировать отчётность с помощью Tableau Desktop.
  • Изучишь сложные функции и вычисления, продвинутые виды анализа и формулы.
  • Получишь навыки работы с корпоративной версией, научишься управлять правами доступа к данным и администрировать Tableau Server.
  • Работать с данными из GA, SQL, Google Sheets.
  • Создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

Курс подойдёт маркетологам, аналитикам и владельцам бизнеса. Благодаря системе Tableau, можно начать внедрять data driven подход и культуру работы с данными в компании.

Стоимость: 25 000 рублей.

Пройти

курсы по аналитике данных и machine learning

№8. Профессия Data Scientist с 0 до PRO

Кто проводит курс: онлайн-школа Skillbox, выпустившая уже не один десяток тысяч учеников.

Формат: вебинары + очень много практики + домашние задания + диплом

Сколько длится: 300 часов теории и практики.

Твои профессиональные навыки после окончания курса:

  • Владение языком программирования Python для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения.
  • R и знание основных библиотек.
  • Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS.
  • Знание основ SQL и NoSQL баз данных.
  • Организация и проведение А/B-тестирования.
  • Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny).
  • Владение инструментами: SQL, R, Pandas, Numpy, Scipy, Shiny, Python и т. п.

Стоимость: первые 6 месяцев бесплатно.

Пройти

курсы по аналитике данных и machine learning

№9. Профессия Data Scientist: машинное обучение

Кто проводит курс: SkillBox.

Формат: онлайн.

Сколько длится: зависит от того, сколько времени ты уделяешь прохождению занятий каждую неделю.

Чему научишься:

  • Научишься программировать на Python (это самый популярный язык для работы с данными).
  • Сможешь работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, JSON.
  • Освоишь визуализацию данных и сможешь разрабатывать дашборды или интерактивную инфографику.
  • Опробуешь разные модели машинного обучения и откроешь себе двери в новые интересные проекты.
  • Поработаешь с машинным зрением.
  • Сможешь найти себе работу в машиностроении и робототехнике.
  • Напишешь рекомендательную систему для реального клиента и добавишь её себе в портфолио.

Стоимость: 51 000 рублей.

Пройти

№10. Профессия Data Scientist: анализ данных

Кто проводит курс: Skillbox.

Формат: онлайн.

Сколько длится: неизвестно.

Чему научишься:

  • Освоишь программирование на Python
  • Сможешь работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, JSON
  • Научишься визуализировать данные с помощью библиотеки Matplotlib
  • Разберёшься в программировании на R
  • Сможешь обрабатывать статические данные и работать с графикой
  • Создашь аналитические панели
  • Разработаешь визуальные дашборды с интерактивной инфографикой на фреймворках Shiny и Dash
  • Поработаешь с СУБД
  • Научишься использовать базы данных Vertica, Exasol, ClickHouse

Стоимость: 51 000 рублей.

Пройти

№11. Математика + Machine Learning для Data Science

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 20 недель.

Программа курса:

  • Линейная алгебра
  • Основы матанализа
  • Основы теории вероятности и статистики
  • Временные ряды и прочие математические методы
  • Введение в машинное обучение
  • Методы предобработки данных
  • Регрессия
  • Кластеризация
  • Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Оценка качества алгоритмов
  • Временные ряды в машинном обучении
  • Рекомендательные системы
  • Финальный хакатон

Стоимость: 58 900 рублей. 40 900 рублей при покупке по моей ссылке.

Пройти

Плюсы онлайн-курса

1) Всё разжёвано до такой степени, что поймёт даже моя бабушка.

2) Много практики. 200+ практических задач предстоит тебе решить на данном курсе.

3) Сообщество единомышленников в закрытом чате.

4) Преподаватели — настоящие эксперты своего дела.

5) Сертификат об окончании курса.

6) Скидка за репост.

Минусы и подвохи курса

1) Дорого.

№12. Machine Learning Pro + Deep Learning

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 12 недель.

Программа курса:

  • Введение в машинное обучение
  • Методы предобработки данных
  • Регрессия
  • Кластеризация
  • Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Оценка качества алгоритмов
  • Временные ряды в машинном обучении
  • Рекомендательные системы
  • Финальный хакатон
  • Введение в искусственные нейронные сети
  • Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
  • Сверточные нейронные сети
  • Оптимизация нейронной сети
  • Transfer learning & Fine-tuning
  • Сегментация изображений
  • Детектирование объектов
  • Введение в NLP и Word Embeddings
  • Рекуррентные нейронные сети
  • Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
  • What’s next?

Стоимость: 79 900 рублей. 55 900 рублей по моей ссылке.

Пройти

№13. Курс по Data Engineering

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 10 недель.

Программа курса:

  • Введение, практический linux
  • Современные хранилища данных
  • Экосистема Hadoop
  • Источники данных и работа с ними
  • Apache Spark и обработка данных
  • Hadoop как хранилище данных
  • Apache Airflow для оркестрации конвейеров
  • Обзор облачных хранилищ

Стоимость: 49 900 рублей. 34 900 рублей по моей ссылке.

Пройти

№14. Курс по нейронным сетям

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 10 недель.

Программа курса:

  • Введение в искусственные нейронные сети
  • Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
  • Сверточные нейронные сети
  • Оптимизация нейронной сети
  • Transfer learning & Fine-tuning
  • Обработка естественного языка (NLP)
  • Сегментация и Детектирование объектов
  • Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
  • What’s next? Продвинутые нейронные сети

Стоимость: 58 900 рублей. 40 900 рублей по моей ссылке.

Пройти

№15. Курс по математике для Data Science

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 8 недель.

Программа курса:

  • Линейная алгебра
  • Основы матанализа
  • Основы теории вероятности и статистики
  • Временные ряды и прочие математические методы

Стоимость: 29 900 20 900 рублей.

Пройти

№16. Курс по машинному обучению

Кто проводит курс: онлайн-школа SkillFactory.

Сколько длится: 13 недель.

Программа курса:

  • Введение в машинное обучение
  • Методы предобработки данных
  • Регрессия
  • Кластеризация
  • Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Оценка качества алгоритмов
  • Временные ряды в машинном обучении
  • Рекомендательные системы
  • Финальный хакатон

Стоимость: 53 900 36 900 рублей.

Пройти

№17. Онлайн-курсы по Excel

Кто проводит курс: Дмитрий Якушев. Сертифицированный тренер Microsoft. Эксперт центра
онлайн-образования «Нетология». Обучил онлайн более 17 300 человек из 18 стран мира.

Сколько длится: можно пройти за 1-2 месяца.

Чему научишься: всем фишкам по работе с Excel.

Стоимость: 1 490 рублей в месяц.

Пройти

Ещё больше курсов:

Мой ТОП-150+ бесплатных курсов по аналитике больших данных для начинающих

С платными курсами разобрались. Теперь перейдём к халяве.

№1. Профессия АНАЛИТИКА С 0 до PRO

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Программа:

  • Выбор профессии и сферы деятельности, в которой работать
  • Востребованность и зарплаты в этом году
  • Грейды: что нужно знать на junior / middle / senior позициях
  • Обучение: как выбрать подходящий формат?
  • Какие soft skills нужно развивать аналитикам?
  • На какие качества соискателей без опыта смотрят HR?
  • Как должно выглядеть портфолио, чтобы вами заинтересовались крупные компании?
  • Ошибки начинающих: как не провалить первые собеседования?
  • Как и из каких сфер проще совершить переход в профессию аналитика?

Формат: 3-х дневный БЕСПЛАТНЫЙ марафон.

Пройти

№2. Case Study Big Data: Как это использовать в бизнесе?

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Что узнаешь:

  • Как собирать данные, которые принесут максимум пользы для продукта
  • Как определять, какие цифры в бизнесе действительно имеют значение
  • Как заставить цифры заработать на деньги
  • Как сформировать команду для внедрения Big Data

Формат: вебинар.

Пройти

№3. Разбираем профессию Data Engineer от А до Я

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Что узнаешь:

  • Data Scientist и Data Engineer — что эти люди делают в Data Science?
  • Кому подойдет профессия Data Engineer, а кому — Data Scientist?
  • Почему Data Engineering становится одним из самых популярных путей начала карьеры в Data Science?
  • Какие навыки и инструменты необходимы для профессии Data-инженера?

Формат: вебинар.

Пройти

№4. Круглый стол по Big Data для бизнеса

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Что узнаешь и получишь:

  • Как использовать данные в бизнесе? Как принимать решения, основанные на данных
  • Примеры: ТОП-3 кейса применения big data для роста компании
  • Кейсы: ТОП-5 лучших примеров применения data в компании
  • Советы лидеров индустрии, основанные на опыте применения big data

Формат: вебинар.

Пройти

№5. Machine learning и нейросети: как выглядит чёрный ящик?

Кто проводит: онлайн-школа SkillFactory.

Что узнаешь:

  • Что реально дает машинное обучение? Опыт практикующего специалиста
  • Сколько получают ML-специалисты разных уровней?
  • Big Data не равно ML. Разбираем must have термины.
  • Специалистов из каких сфер ждут HR-ы в ML?
  • Нейросети VS предиктивная аналитика. Где стоит применять?
  • Как именно изучать машинное обучение, чтобы получить высокооплачиваемую работу?

Формат: лекция.

Пройти

№6. Анализ данных от Coursera

Кто проводит курс: сотрудники компании 2GIS и Новосибирский Государственный Университет (НГУ).

Формат: видеоуроки + домашние задания + сертификат (платный).

Сколько длится: 3 месяца.

Чему научишься:

  • Освоишь основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками.
  • Научишься строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа.
  • Узнаешь, как оценить связь условий труда и удовлетворённости работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и так далее.

Пройти

№7. Анализ данных в R

Кто проводит курс: преподаватели СПбГУ совместно с создателями платформы Stepik.

Формат: интерактивные упражнения + видеоуроки + тесты.

Сколько длится: зависит от тебя.

Чему научишься: анализу данных на языке программирования R. А точнее:

  • Научишься без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки.
  • Выяснишь, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др.
  • Научишься писать собственные функции в R.
  • Узнаешь, как визуализировать получаемые результаты.

Пройти

№8. Введение в машинное обучение

Кто проводит курс: национальный исследовательский институт ВШЭ и школа анализа данных Яндекса.

Формат: видео + тесты.

Сколько длится: зависит от тебя.

Чему научишься: основам машинного обучения.

Пройти

№9. Intro to Data Science

Кто проводит курс: частная образовательная организация Udacity.

Формат: видеоуроки + квизы + общение с единомышленниками.

Сколько длится: зависит от твоей скорости.

Чему научишься: основам Data Science.

Пройти

№10. Introduction to Artificial Intelligence

Кто проводит курс: компания Microsoft совместно с edX.

Формат: онлайн (на английском).

Сколько длится: 4 недели.

Пройти

Ещё больше курсов, материалов и видео:

Полезные сайты и ресурсы для обучения Big Data и аналитике больших данных — ТОП-10

Также подборки полезных курсов и ещё больше информации об аналитике данных ты можешь найти по следующим ссылкам:

На сегодня всё.

Это были самые лучшие курсы по Big Data, Data Science и аналитике больших данных.

Надеюсь, ты почерпнул из этой статьи что-то полезное.

До встречи!

P.S. Пиши в комментариях, какие из предложенных выше курсов ты уже проходил. Как они тебе? Понравились? Обязательно напиши. Твой опыт пригодится другим пользователям..

Алексей Шаполов

Автор этого блога. Зарабатываю в Интернете более 89 999 рублей в месяц. На чём? На "Яндекс.Кью" и этом блоге. Пишу о банках, кредитах и о всём, что связано с деньгами. Добавляй мой блог в закладки и будь счастлив, дружище!)

Добавить комментарий

  1. Карина

    Статья очень интересная и, я считаю, полезная. Ни какие курсы из перечисленных, я не проходила, но было интересно почитать. Меня заинтересовали курсы по аналитике данных. И сразу возник вопрос: по окончании курсов, можно устроится конкретно по специализации куда нибудь, или это нужно просто для ведения собственных проектов?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Можно и так, и так. Но больше упор идёт именно на трудоустройство в какую-нибудь компанию.

      Ответить
  2. Алексей

    Вопрос. Последнее время Яндекс предлагает свою программу «Яндекс.Практикум — Аналитик данных». Какой там уровень подготовки?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Уверен, что высокий. Так как Яндекс — очень крупная компания (владеет и собственной поисковой системой, и почтовым сервисом, и сервисом вопросов и ответов, и многими-многими другими сервисами). Уж её специалисты точно имеют дело с просто огромными данными и, следовательно, могут научить этому других. (Подумайте, сколько информации мы даём Яндексу для аналитики, когда пользуемся его браузером!)

      Ответить
  3. Олег

    Интересует курс Python. Как раз нашел в списке для себя курс с возможностью созвонов в скайпе.

    Ответить
  4. Сергей

    На Coursera всегда интересные курсы, записался на Анализ Данных, попробую свои силы.

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Да. Курсера полезный портал для любителей изучать разные вещи)

      Ответить
  5. Влад

    На сколько помогут бесплатные курсы если человек новый в этом деле, чем они отличаются от платных?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Тем, что они бесплатные) Информации в них, конечно, меньше, чем в платных. Но для ознакомления с новой областью сойдёт.

      Ответить
  6. Александр

    Статистика и анализ больших баз данных, особенно в последнее време — это прибыльный бизнес и поэтому подобные курсы могут хорошо помочь.

    Ответить
  7. Юлия

    Это работа в дальнейшем расценивается, как удалённая? Или есть разные варианты трудоустройства?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Да, можно работать и удалённо, и оффлайн.

      Ответить
  8. Толик

    Действенные курсы, вопрос остается открытым сколько можно зарабатывать после их посещений?

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      По статистике, специалисты по анализу данных могут сразу после окончания курсов получать по 100 000 рублей в месяц. Это очень перспективная профессия))

      Ответить
  9. Римма

    Попробовала изучать на vc.ru, но там как-то поверхностно. Сейчас думаю об обучении в Coursera.

    Ответить
  10. Зузанна

    Очень полезная для меня статья. Давно интересуюсь разными курсами. Спасибо автора за информативную статью.

    Ответить
  11. Эрик

    Хорошая, не пыльная работа и к тому-же не плохо оплачивается. Научится не сложно, но нужно понимать саму суть.

    Ответить
  12. Виктор

    Прошёл курсы по анализу данных! Обучение мне понравилось. Надеюсь научиться новой прибыльной профессии, которая сейчас достаточно востребованная!

    Ответить
  13. Михаил

    Не знаю на сколько это эффективное обучение в рамках курсов, наверно люди в институте такое лет пять изучают.

    Ответить
  14. Людмила

    Ни одно высшее образование не даст столько конкретной практической информации, как короткий, но целенаправленый курс. Аналитика всегда в цене, а благодаря такому экспресс обучению как курсы можно стать профессионалом.

    Ответить
  15. Павел

    Спасибо за такой объемный рейтинг, как раз интересуюсь данной темой, нужно обучаться тому, на что есть большой спрос, при высоком спросе и зарплаты соответствующие.

    Ответить
  16. Ирина

    Полезный навык или даже скорее профессия, если можно говорить о таких зарплатах. Перспективное направление в современном высокотехнологичном и цифровизированном мире.

    Ответить
  17. Дмитрий

    Я закончил университет, факультет управления, но для успешной карьеры нужно постоянно учиться и такие курсы как раз в тему. Присмотрел несколько интересных предложений. Спасибо за качественную подборку.

    Ответить
  18. Инна

    Интересный и познавательный курс, почерпнула для себя много нового.Есть над чем подумать и переосмыслить направления в получении прибыли. Доступно и ясно всё представлено.

    Ответить
  19. Камилла

    Думаю, платный курс окупится сполна, учитывая перспективность данного направления, если конечно курс будет информативен и точен. Спасибо за ТОП — сэкономили время на поиски.

    Ответить
  20. Софья

    Я работала в 1С, а на новой работе столкнулась с Excel, и даже не ожидала от программы, известной ещё со школы, таких широких возможностей. Теперь хочу углубить свои знания

    Ответить
  21. Иван

    Человек, который разбирается в анализе данных, действительно может рассчитывать на неплохой доход, надеюсь, что указанные в статье курсы могут серьзно помочь в овладении этими навыками.

    Ответить
  22. Саша

    Я не знаю, можно ли будет сразу после окончания таких курсов рассчитывать на указанные доходы, но поробовать можно.

    Ответить
  23. иван демидов

    Хочу выразить автору благодарность за перечисленный курсы. Среди них смог найти подходящий моим требованиям.

    Ответить
  24. павел игнатов

    Понравилось, что идет полное описание курсов вследствие чего подобрать подходящий становиться легче и быстрее.

    Ответить
  25. Олег

    Профессионально занимаюсь программированием, хочу пройти курс аналитики, тут очень много полезной информации.

    Ответить
  26. Олег

    Честно говоря это для меня абсолютно новая тема и она меня весьма заинтересовала! В наше время дополнительный заработок никому еще не помешал!

    Ответить
  27. Жанна

    Для меня это темный лес, не смотря на это все равно решилась попробовать и пройти какой то из курсов.

    Ответить
  28. Антон

    Аналитика данных сейчас актуальна, курсы полезные, проходил несколько, правда времени сейчас нет из-за основной работы развивать дальше.

    Ответить
  29. Дмитрий

    На данный момент это очень актуальная тема. За большими данными стоит беседующие, поэтому вечерами вместо телека проходить курсы.

    Ответить
  30. Марина

    Для меня статья оказалась полезной. Отметила для себя кое-что для прохождения курсов. Начну с бесплатных для пробы…

    Ответить
  31. Павел

    Мне, как программисту, очень интересно узнать как можно больше о нейронных сетях, вообще, искусственный интеллект для меня в приоритете.

    Ответить
  32. Нестор

    Если автор смог перелопатить столько информации, что составил рейтинг из двухсот курсов, то он великий специалист по части больших данных, рейтингу можно смело доверять.

    Ответить
  33. Александр

    Анализ данных — востребованная тема. Уже давно планирую получить образование в этой области, есть из чего выбрать теперь.

    Ответить
  34. Ольга

    Знания в области цифровых технологий будут только становится актуальнее, день ото дня. Надо учиться и узнавать новое! Уже подобрала себе вариант из списка.

    Ответить
  35. Иван

    Интересно, а после окончания таких курсов, куда и кем можно устроиться? Хотя бы для примера парочку вакансий. Желательно — с указанием з/п, чтобы сразу прикинуть, как быстро отобьются вложения в учебу)

    Ответить
  36. Ирина

    Как мне кажется, умение анализировать пригодится почти в любой профессии, а не только тех, которые завязаны на цифровых технологиях)

    Ответить
  37. Дима

    Анализ данных — достаточно востребованное сейчас на рыке умение, поэтому такие курсы явно не будут лишними для продвижения по службе.

    Ответить
  38. Оксана

    Анализ данных- сейчас это очень популярная и востребованная тема. Здесь помимо платных курсов можно пройти и бесплатные, для того чтобы попробовать и понять ваше ли это. Тут очень много полезной информации. Тем более изучив эти курсы, и научившись всему здесь, можно зарабатывать большие деньги и совсем бросить наемную работу, что считаю очень большим плюсом.

    Ответить
  39. Олег

    Думаю, что если отнестись к обучению ответственно, но можно будет потом быстро отбить затраты на курс.

    Ответить
  40. Виктория

    В нашем небольшом городе все труднее стало устроиться на работу, поэтому я всерьез задумываюсь о смене профессии, и вот такие курсы мне не помешают.

    Ответить
  41. Андрей

    Не доверяю курсам, которые идут полгода или 2 недели, спасибо этому обзору, есть из чего выбрать.

    Ответить